2단원: 예측 시나리오 구축(중급 데이터 마이닝 자습서)
Adventure Works Cycles의 판매 분석가가 각 제품의 내년 판매액을 예측해 달라는 요청을 받았습니다. 특히 자전거가 가장 많이 판매되는 시기를 찾고 지역에 따른 판매 상승 또는 침체를 알아 보아야 합니다. 또한 시간에 따라 여러 제품의 판매 방식이 달라지는지 확인해야 합니다.
요청된 정보를 찾기 위해 이 단원에서는 월별 수준에서 회사의 데이터를 조사하고 판매 지역을 유럽, 북미 및 태평양의 세 지역으로 나눕니다.
이 단원의 태스크를 완료하면 다음 질문에 대답할 수 있습니다.
시간에 따라 여러 자전거 버전의 판매가 어떻게 상호 작용합니까?
세 지역과 관련된 판매 패턴이 있습니까?
가장 많이 판매되는 시기는 언제입니까?
이 단원의 태스크를 완료하려면 1단원: 중간 데이터 마이닝 솔루션 만들기(중급 데이터 마이닝 자습서)에서 만든 AdventureWorksDW2008R2 데이터 원본을 사용해야 합니다.
이 단원의 태스크는 아래와 같습니다. 필요한 경우 이 단원을 두 부분으로 완료할 수 있습니다. 첫 번째 부분은 시계열 모델을 만들고 사용하는 기본 방법을 소개하고, 두 번째 부분은 시계열 모델에서 교차 예측을 위해 SQL Server 2008의 새 기능을 사용하는 방법을 소개합니다.
간단한 예측 모델 만들기
교차 예측을 위한 일반 예측 모델 만들기