전용 데이터 새로 고침 또는 쿼리만 처리 구성
SharePoint 통합 모드에서 Analysis Services 서버 인스턴스를 데이터 새로 고침 또는 쿼리만 처리와 같이 처리 요청의 특정 유형을 지원하도록 구성할 수 있습니다. 기본적으로 두 가지 유형의 로드 요청이 모두 설정됩니다. 한 가지 유형을 해제하여 전용 쿼리 엔진이나 데이터 새로 고침 서버를 만들 수 있습니다.
.gif "중요 정보") 중요 |
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이 릴리스에서는 데이터 새로 고침 작업이나 요청 시 쿼리에 대한 메모리 또는 CPU 사용 제한을 위한 구성 설정이 없습니다. Analysis Services 서비스 인스턴스에서는 관리하는 쿼리 및 데이터 새로 고침 작업을 실행하기 위해 사용할 수 있는 모든 리소스를 사용합니다. 서버가 시스템 리소스를 사용하는 방식에 대한 자세한 내용은 SharePoint 통합 모드의 Analysis Services(PowerPivot for SharePoint)을 참조하십시오. |
이 항목에는 다음과 같은 단원이 포함되어 있습니다.
처리 모드 구성
동시에 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업 수 변경
처리 모드 구성
중앙 관리의 시스템 설정에서 서버의 서비스 관리를 클릭합니다.
페이지 맨 위의 서버에서 아래쪽 화살표를 클릭한 다음 서버 변경을 클릭합니다.
구성할 Analysis Services 서버 인스턴스가 있는 SharePoint 서버를 선택합니다.
SQL Server Analysis Services를 클릭합니다.
서비스 인스턴스 사용에서 다음 중 하나를 수행합니다.
읽기 전용 데이터베이스 로드를 사용합니다. 확인란을 선택 취소하여 사용자가 PowerPivot 데이터가 포함된 통합 문서를 열 때마다 발생하는 요청 시 쿼리 처리를 해제합니다.
새로 고침을 위해 데이터베이스 로드를 사용합니다. 확인란을 선택 취소하여 예약된 데이터 새로 고침을 해제합니다.
[!참고]
데이터 새로 고침을 해제해도 SharePoint 사이트에서 데이터 새로 고침 옵션이 제거되지 않습니다. PowerPivot 통합 문서를 소유하는 사용자는 여전히 데이터 새로 고침 일정을 만들 수 있으나 해당 서버에서 데이터 새로 고침이 발생하지 않습니다.
필요에 따라 데이터 새로 고침 작업에 대해 동시 새로 고침 작업 수를 변경할 수 있습니다. 서버가 데이터 새로 고침에 대해서만 구성되어 있거나 서버에 추가 프로세서가 있는 경우 동시 작업 수를 늘리는 것이 좋습니다. 보다 많은 요청 시 쿼리를 위해 시스템 리소스를 확보하려는 경우 동시 작업 수를 줄일 수 있습니다.
변경 내용을 저장합니다. 처리 이벤트가 발생하기 전까지는 서버에서 입력 내용에 대한 유효성을 검사하지 않습니다. 현재 작업에 대해 잘못된 수를 입력하는 경우 다음 요청이 처리될 때 오류가 감지되어 기록됩니다.
동시에 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업 수 변경
데이터 새로 고침 작업은 PowerPivot 서비스 응용 프로그램에 의해 유지 관리 및 모니터링되는 처리 큐에 추가되는 예약된 태스크입니다. 작업은 PowerPivot 통합 문서에 있는 하나 이상의 데이터 원본에 대한 일정 정보로 구성됩니다. 정의되는 각 일정마다 별도의 작업이 만들어집니다. 통합 문서 소유자가 모든 데이터 원본에 대해 하나의 일정을 정의하는 경우 전체 데이터 새로 고침 작업에 대해 하나의 작업만이 만들어집니다. 통합 문서 소유자가 외부 데이터 원본에 대해 개별 일정을 만드는 경우 해당 통합 문서에 대한 전체 데이터 새로 고침을 완료하기 위해 여러 작업이 만들어지고 실행됩니다.
시스템에 추가 로드를 지원할 수 있는 용량이 있는 경우 동시에 실행할 수 있는 데이터 새로 고침 작업 수를 늘릴 수 있습니다.
설정 |
유효한 값 |
설명 |
|---|---|---|
기본값 |
RAM을 기반으로 계산 |
기본값은 사용 가능한 메모리 용량을 4GB로 나눈 값을 기반으로 합니다. 기본값은 수식에 의해 계산되므로 시스템의 기능에 따라 설정이 조정될 수 있습니다. .gif "참고") 참고
4GB 제수는 실제 PowerPivot 데이터 원본의 대규모 샘플링을 위해 RAM 사용을 기반으로 선택되었습니다. PowerPivot 물리적 아키텍처 또는 논리적 아키텍처를 기반으로 한 것이 아닙니다.
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최대값 |
CPU 수를 기반으로 계산 |
지정할 수 있는 최대 동시 작업 수는 컴퓨터의 프로세서 수를 기반으로 합니다. 예를 들어 소켓이 4개인 쿼드-코어 컴퓨터에서 동시에 실행할 수 있는 최대 작업 수는 16입니다. |
기본값을 더 큰 값으로 증가
다음 차트는 RAM과 CPU의 다른 조합 및 각 조합에 시스템 특성을 기준으로 계산되는 기본 및 최대 값이 표시되어 있습니다. 다시 설명하지만 기본 값은 메모리에 기반하며 최대값은 CPU에 기반합니다. 마지막 열에는 동시 데이터 새로 고침 작업의 최대 수를 증가할 수 있는지 여부가 표시되어 있습니다.
실제 RAM(GB) |
계산된 기본값 |
실제 CPU 수 |
계산된 최대값 |
동시 작업 수 증가? |
|---|---|---|---|---|
4 |
1 |
1 |
1 |
기본 및 최대 수가 동일합니다. |
4 |
1 |
4 |
4 |
예. 동시 작업 수를 2, 3 또는 4로 늘릴 수 있습니다. |
8 |
2 |
4 |
4 |
예. 동시 작업 수를 3 또는 4로 늘릴 수 있습니다. |
16 |
4 |
4 |
4 |
기본 및 최대 수가 동일합니다. |
32 |
기본값을 계산하는 수식을 사용할 경우 기본값은 8입니다. 기본값이 허용된 최대값보다 크기 때문에 이 경우에는 계산된 기본값이 사용되지 않습니다. |
4 |
4 |
아니요. 대용량 RAM이 기본 동시 작업 수 8을 나타내더라도 컴퓨터에 4개의 프로세서만 있는 경우 최대 4개의 동시 작업이 지원됩니다. |
32 |
8 |
8 |
8 |
아니요. |
32 |
8 |
16 |
16 |
예. |
64 |
16 |
16 |
16 |
없음 |
동시에 여러 작업을 성공적으로 실행할 수 있는지 여부를 미리 알 수 있는 방법이 없으므로 여러 시간에 걸쳐 메모리 소비를 분석하고 일반적으로 서버 메모리 사용률이 낮은지 확인한 후에만 동시 작업 수를 늘려야 합니다.
각 데이터 새로 고침 작업은 새로 고침되는 데이터 원본의 수 및 크기에 따라 서로 다른 로드 특징을 갖습니다. 보다 작은 수의 행이 있는 단일 데이터 원본이 있는 통합 문서는 많은 데이터 원본 및 행 집합이 매우 많은 통합 문서보다 처리 로드가 훨씬 적습니다.