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연결 모델에 대한 마이닝 모델 콘텐츠(Analysis Services - 데이터 마이닝)

이 항목에서는 Microsoft 연결 규칙 알고리즘을 사용하는 모델에만 적용되는 마이닝 모델 콘텐츠에 대해 설명합니다. 모든 모델 유형에 적용되는 마이닝 모델 콘텐츠와 관련된 일반 용어 및 통계 용어에 대한 설명은 마이닝 모델 콘텐츠(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하십시오.

연결 모델의 구조 이해

연결 모델의 구조는 간단합니다. 각 모델에는 모델과 메타데이터를 나타내는 부모 노드가 한 개 있고 각 부모 노드에는 항목 집합과 규칙에 대한 기본 목록이 있습니다. 항목 집합과 규칙은 트리로 구성되어 있지 않으며 다음 다이어그램에서와 같이 항목 집합 및 규칙 순으로 정렬됩니다.

연결 모델에 대한 모델 콘텐츠 구조

각 항목 집합은 자체 노드(NODE_TYPE = 7)에 포함되어 있습니다. 노드에는 항목 집합의 정의, 이 항목 집합을 포함하는 사례 수 및 기타 정보가 포함되어 있습니다.

각 규칙도 자체 노드(NODE_TYPE = 8)에 포함되어 있습니다. 규칙은 항목이 연결되는 일반적인 패턴에 대해 설명하며 IF-THEN 문과 비슷합니다. 규칙의 왼쪽에는 기존 조건 또는 조건 집합이 표시되고 규칙의 오른쪽에는 일반적으로 왼쪽에 있는 조건과 연결되는 데이터 집합의 항목이 표시됩니다.

참고   규칙 또는 항목 집합을 추출하려는 경우 쿼리를 사용하여 원하는 노드 유형만 반환할 수 있습니다. 자세한 내용은 연결 모델 쿼리(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하십시오.

연결 모델에 대한 모델 콘텐츠

이 섹션에서는 연결 모델과 관련된 마이닝 모델 콘텐츠 열에 대한 세부 정보와 예만 제공합니다.

스키마 행 집합(예: MODEL_CATALOG 및 MODEL_NAME)의 일반 열에 대한 자세한 내용은 마이닝 모델 콘텐츠(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하십시오.

  • MODEL_CATALOG
    모델이 저장되어 있는 데이터베이스의 이름입니다.

  • MODEL_NAME
    모델의 이름입니다.

  • ATTRIBUTE_NAME
    이 노드에 해당하는 특성의 이름입니다.

  • NODE_NAME
    노드 이름입니다. 연결 모델의 경우 이 열은 NODE_UNIQUE_NAME과 동일한 값을 포함합니다.

  • NODE_UNIQUE_NAME
    고유한 노드 이름입니다.

  • NODE_TYPE
    연결 모델이 출력하는 노드 유형은 다음과 같습니다.

    노드 유형 ID

    유형

    1(모델)

    루트 또는 부모 노드입니다.

    7(항목 집합)

    항목 집합 또는 특성-값 쌍 모음입니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    Product 1 = Existing, Product 2 = Existing

    또는

    Gender = Male.

    8(규칙)

    항목 간의 관련 방식을 정의하는 규칙입니다.

    예를 들면 다음과 같습니다.

    Product 1 = Existing, Product 2 = Existing -> Product 3 = Existing.

  • NODE_CAPTION
    노드와 연결된 레이블 또는 캡션입니다.

    항목 집합 노드   쉼표로 구분된 항목 목록입니다.

    규칙 노드   규칙의 왼쪽과 오른쪽을 포함합니다.

  • CHILDREN_CARDINALITY
    현재 노드의 자식 수를 나타냅니다.

    부모 노드   항목 집합 수에 규칙 수를 더한 값을 나타냅니다.

    [!참고]

    항목 집합 및 규칙 수에 대한 세부 분류를 보려면 모델 루트 노드의 NODE_DESCRIPTION을 참조하십시오.

    항목 집합 또는 규칙 노드   항상 0입니다.

  • PARENT_UNIQUE_NAME
    부모 노드의 고유한 이름입니다.

    부모 노드   항상 NULL입니다.

    항목 집합 또는 규칙 노드   항상 0입니다.

  • NODE_DESCRIPTION
    노드 콘텐츠에 대한 알기 쉬운 설명입니다.

    부모 노드   다음과 같은 모델 정보 목록을 쉼표로 구분하여 포함합니다.

    항목

    설명

    ITEMSET_COUNT

    모델에 있는 모든 항목 집합 수입니다.

    RULE_COUNT

    모델에 있는 모든 규칙 수입니다.

    MIN_SUPPORT

    단일 항목 집합에 대해 발견된 최소 지지도입니다.

    참고   이 값은 MINIMUM _SUPPORT 매개 변수에 설정한 값과 다를 수 있습니다.

    MAX_SUPPORT

    단일 항목 집합에 대해 발견된 최대 지지도입니다.

    참고   이 값은 MAXIMUM_SUPPORT 매개 변수에 설정한 값과 다를 수 있습니다.

    MIN_ITEMSET_SIZE

    최소 항목 집합의 크기이며 항목 수로 표시됩니다.

    값 0은 Missing 상태가 개별 항목으로 처리되었음을 나타냅니다.

    참고   MINIMUM_ITEMSET_SIZE 매개 변수의 기본값은 1입니다.

    MAX_ITEMSET_SIZE

    발견된 가장 큰 항목 집합의 크기를 나타냅니다.

    참고   이 값은 모델을 만들 때 MAX_ITEMSET_SIZE 매개 변수에 설정한 값에 따라 제약을 받습니다. 즉, 해당 매개 변수 값보다 작거나 같아야 합니다. 기본값은 3입니다.

    MIN_PROBABILITY

    모델에 있는 단일 항목 집합 또는 규칙에 대해 발견된 최소 확률입니다.

    예: 0.400390625

    참고   항목 집합의 경우 이 값은 모델을 만들 때 MINIMUM_PROBABILITY 매개 변수에 설정한 값보다 항상 큽니다.

    MAX_PROBABILITY

    모델에 있는 단일 항목 집합 또는 규칙에 대해 발견된 최대 확률입니다.

    예: 1

    참고   항목 집합의 최대 확률을 제약하는 매개 변수는 없습니다. 너무 자주 사용되는 항목을 제거하려면 MAXIMUM_SUPPORT 매개 변수를 대신 사용하십시오.

    MIN_LIFT

    모델이 항목 집합에 제공하는 최소 리프트 양입니다.

    예: 0.14309369632511

    참고참고
    최소 리프트를 알면 한 항목 집합에 대한 리프트가 중요한지 여부를 확인할 수 있습니다.

    MAX_LIFT

    모델이 항목 집합에 제공하는 최대 리프트 양입니다.

    예: 1.95758227647523 참고   최대 리프트를 알면 한 항목 집합에 대한 리프트가 중요한지 여부를 확인할 수 있습니다.

    항목 집합 노드   항목 집합 노드는 항목 목록을 포함하며 쉼표로 구분된 텍스트 문자열로 표시됩니다.

    예를 들면 다음과 같습니다.

    Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing

    이는 Touring Tire와 Water Bottle을 함께 구매했음을 의미합니다.

    규칙 노드   규칙 노드는 화살표로 구분된 규칙의 왼쪽과 오른쪽을 포함합니다.

    예를 들면 다음과 같습니다. Touring Tire = Existing, Water Bottle = Existing -> Cycling cap = Existing

    이는 누군가가 Touring Tire와 Water Bottle을 구매했는데 이 사람이 Cycling cap을 구매했을 가능성도 있음을 의미합니다.

  • NODE_RULE
    노드에 포함된 규칙 또는 항목 집합을 설명하는 XML 조각입니다.

    부모 노드   비어 있습니다.

    항목 집합 노드   비어 있습니다.

    규칙 노드   XML 조각은 지지도, 신뢰성, 항목 수, 규칙의 왼쪽을 나타내는 노드의 ID 등과 같은 유용한 추가 규칙 정보를 포함합니다.

  • MARGINAL_RULE
    비어 있습니다.

  • NODE_PROBABILITY
    항목 집합 또는 규칙과 관련된 확률 또는 신뢰성 점수입니다.

    부모 노드   항상 0입니다.

    항목 집합 노드   항목 집합의 확률입니다.

    규칙 노드   규칙에 대한 신뢰성 값입니다.

  • MARGINAL_PROBABILITY
    NODE_PROBABILITY와 동일합니다.

  • NODE_DISTRIBUTION
    이 테이블은 노드가 항목 집합인지 또는 규칙인지에 따라 매우 다른 정보를 포함합니다.

    부모 노드   비어 있습니다.

    항목 집합 노드   항목 집합에 포함된 각 항목을 확률 및 지지도 값과 함께 나열합니다. 예를 들어 항목 집합이 두 개의 제품을 포함할 경우 각 제품의 이름이 이 제품에 포함된 사례 수와 함께 나열됩니다.

    규칙 노드   두 개의 행을 포함합니다. 첫 번째 행은 규칙의 오른쪽에 있는 특성 즉, 예상 항목을 신뢰성 점수와 함께 표시합니다.

    두 번째 행은 연결 모델에만 해당되며 규칙 오른쪽에 있는 항목 집합에 대한 포인터를 포함합니다. 이 포인터는 ATTRIBUTE_VALUE 열에 오른쪽 항목만 포함하는 항목 집합의 ID로 표시됩니다.

    예를 들어 규칙이 If {A,B} Then {C}일 경우 테이블은 항목 {C}의 이름 및 항목 C에 대한 항목 집합을 포함하는 노드의 ID를 포함합니다.

    이 포인터는 항목 집합 노드에서 오른쪽 제품을 포함하는 모든 사례 수를 확인할 수 있으므로 유용합니다. If {A,B} Then {C} 규칙의 영향을 받는 사례는 {C}에 대한 항목 집합에 나열된 사례의 하위 집합입니다.

  • NODE_SUPPORT
    이 노드를 지지하는 사례 수입니다.

    부모 노드   모델에 포함된 사례 수입니다.

    항목 집합 노드   항목 집합의 모든 항목을 포함하는 사례 수입니다.

    규칙 노드   규칙에 포함된 모든 항목을 포함하는 사례 수입니다.

  • MSOLAP_MODEL_COLUMN
    노드가 항목 집합인지 또는 규칙인지에 따라 다른 정보를 포함합니다.

    부모 노드   비어 있습니다.

    항목 집합 노드   비어 있습니다.

    규칙 노드   규칙의 왼쪽에 있는 항목을 포함하는 항목 집합의 ID입니다. 예를 들어 규칙이 If {A,B} Then {C}일 경우 이 열은 항목 {A,B}만 포함하는 항목 집합의 ID를 포함합니다.

  • MSOLAP_NODE_SCORE
    부모 노드   비어 있습니다.

    항목 집합 노드   항목 집합의 중요도 점수입니다.

    규칙 노드   규칙의 중요도 점수입니다.

    [!참고]

    중요도는 항목 집합 및 규칙에 대해 서로 다르게 계산됩니다. 자세한 내용은 Microsoft 연결 알고리즘 기술 참조을 참조하십시오.

  • MSOLAP_NODE_SHORT_CAPTION
    비어 있습니다.