원격 및 로컬 서버(Analysis Services - 데이터 마이닝)
데이터 마이닝을 사용하려면 SQL Server Analysis Services 인스턴스에 대한 연결이 필요합니다. 데이터 마이닝을 수행하기 위해 OLAP(온라인 분석 처리) 큐브를 만들거나 OLAP 기능을 사용할 필요는 없지만 Analysis Services 엔진은 성능 및 확장성과 같은 여러 이점을 제공하고, 데이터 마이닝은 OLAP과 많은 구성 요소를 공유합니다. 이 항목에서는 데이터 마이닝 모델을 생성, 처리, 배포 또는 쿼리하기 위해 로컬 또는 원격 SQL Server Analysis Services 인스턴스에 연결할 때 필요한 정보를 제공합니다.
사용 권한 및 서버 속성 구성
데이터 마이닝을 사용하려면 Analysis Services 데이터베이스에 대한 추가 사용 권한이 필요합니다. 대부분의 데이터 마이닝 속성은 분석 서버 속성 대화 상자(Analysis Services - 다차원 데이터)를 사용하여 설정할 수 있습니다. 구성할 수 있는 속성에 대한 자세한 내용은 Analysis Services 구성 속성을 참조하십시오.
다음 서버 속성은 데이터 마이닝과 특별히 관련된 속성입니다.
AllowAdHocOpenRowsetQueries 서버 메모리 공간에 직접 로드되는 OLE DB 공급자에 대한 임시 액세스를 제어합니다.
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중요보안을 강화하려면 이 속성을 false로 설정하는 것이 좋습니다. 기본값은 false입니다. 단, 이 속성이 false로 설정되는 경우에도 사용자는 계속 단일 쿼리를 만들고 허용된 데이터 원본에 대해 OPENQUERY를 사용할 수 있습니다.
AllowedProvidersInOpenRowset 임시 액세스가 설정된 경우 공급자를 지정합니다. 쉼표로 구분된 ProgID 목록을 입력하여 여러 공급자를 지정할 수 있습니다.
MaxConcurrentPredictionQueries 예측에 의해 발생하는 서버의 부하를 제어합니다. 기본값인 0은 SQL Server Enterprise에 대해 무제한, SQL Server Standard에 대해 최대 5개의 동시 쿼리를 허용합니다. 제한 값 이후의 쿼리는 직렬화되어 제한 시간을 초과하게 됩니다.
서버는 모든 데이터 마이닝 서비스에 대한 기본값, 그리고 알고리즘에 대한 제한 사항을 포함하여 사용할 수 있는 데이터 마이닝 알고리즘을 제어하는 추가 속성을 제공합니다. 단, 데이터 마이닝 저장 프로시저에 대한 액세스를 특정적으로 제어하도록 허용하는 설정은 없습니다. 자세한 내용은 데이터 마이닝 속성을 참조하십시오.
서버를 튜닝하고 클라이언트 사용에 대한 보안을 제어하는 속성도 설정할 수 있습니다. 자세한 내용은 기능 속성을 참조하십시오.
참고 플러그 인 알고리즘은 SQL Server Enterprise에서만 사용할 수 있습니다.
데이터 마이닝 개체에 대한 프로그래밍 방식 액세스
다음 개체 모델을 사용하여 Analysis Services 데이터베이스에 대한 연결을 만들고 데이터 마이닝 개체 작업을 수행할 수 있습니다.
ADO OLE DB를 사용하여 Analysis Services 서버에 연결합니다. ADO를 사용하는 경우 클라이언트는 스키마 행 집합 쿼리와 DMX 문으로 제한됩니다.
ADO.NET 다른 공급자보다 SQL Server 공급자와 더 원활하게 상호 작용합니다. 데이터 어댑터를 사용하여 동적 행 집합을 저장합니다. 업데이트하거나 XML로 저장할 수 있는 데이터 테이블로 저장된 서버 데이터의 캐시인 데이터 집합 개체를 사용합니다.
ADOMD.NET 데이터 마이닝 및 OLAP와의 작업에 최적화된 관리 데이터 공급자입니다. ADOMD.NET은 ADO.NET보다 더 빠르고 메모리 효율적입니다. ADOMD.NET을 사용하면 서버 개체에 대한 메타데이터를 검색할 수도 있습니다. .NET을 사용할 수 없는 경우를 제외하고 클라이언트 응용 프로그램에 권장되는 개체 모델입니다.
서버 ADOMD 서버에서 직접 Analysis Services 개체에 액세스하기 위한 개체 모델입니다. Analysis Services 저장 프로시저에서 사용되며 클라이언트용이 아닙니다.
AMO DSO(의사 결정 지원 개체)를 대체하는 Analysis Services용 관리 인터페이스입니다. AMO를 사용할 때는 개체 반복과 같은 작업에서 다른 인터페이스에 비해 더 높은 사용 권한이 필요합니다. 이는 ADOMD.NET 및 기타 인터페이스가 데이터베이스 스키마에만 액세스하는 반면 AMO는 메타데이터에 직접 액세스하기 때문입니다.
모델 찾아보기 및 쿼리
로컬 또는 원격 서버를 사용하여 모든 종류의 예측을 수행할 수 있습니다. 단, 다음과 같은 제한 사항이 있습니다.
서버 ADOMD를 사용하는 경우 DMX를 사용하면 연결 없이 서버에 액세스할 수 있습니다. 그런 다음 결과를 데이터 테이블에 바로 복사해 넣을 수 있습니다. 그러나 원격 인스턴스에서는 서버 ADOMD를 사용할 수 없습니다. 로컬 서버만 쿼리할 수 있습니다.
ADO.NET은 데이터 마이닝에 대해 명명된 매개 변수를 지원하지 않습니다. ADOMD.NET을 사용해야 합니다.
ADOMD.NET을 사용하면 매개 변수로 사용할 전체 테이블을 전달할 수 있으므로 클라이언트의 데이터 또는 서버에서 사용할 수 없는 데이터를 사용할 수 있습니다. 모양이 지정된 테이블을 예측 입력으로 사용할 수도 있습니다.
데이터 마이닝 저장 프로시저 사용
ADOMD.NET을 사용하면 계층 형태로 모델 콘텐츠를 찾아보고 노드를 재귀적으로 검색할 수 있습니다. 그러나 모델에 대한 쿼리를 만들 경우 쿼리는 전체 모델을 반환합니다. 너무 많은 행을 가져오지 않도록 하려면 ADOMD+ 개체 모델을 사용하여 Analysis Services에 대해 저장 프로시저를 작성할 수 있습니다. 일반적으로 저장 프로시저는 재사용을 위해 쿼리를 캡슐화하는 데 사용됩니다.
클라이언트는 CALL을 사용하여 Analysis Services 시스템 저장 프로시저를 비롯한 저장 프로시저를 실행할 수 있습니다. 프로시저가 데이터 집합을 반환하면 클라이언트는 데이터 집합 또는 행이 포함된 중첩된 테이블이 있는 데이터 테이블을 받게 됩니다. 서버 저장 프로시저를 작성하려면 Microsoft.AnalysisServices.AdomdServer 네임스페이스를 참조해야 합니다. 저장 프로시저를 만들고 사용하는 방법은 사용자 정의 함수 및 저장 프로시저를 참조하십시오.
[!참고]
저장 프로시저는 데이터 서버 개체의 보안을 변경하는 데 사용할 수 없습니다. 저장 프로시저를 실행하면 모든 서버 개체에 대한 액세스를 확인하기 위해 사용자의 현재 컨텍스트가 사용됩니다. 따라서 사용자에게는 액세스하는 데이터베이스 개체에 대해 적절한 사용 권한이 있어야 합니다.
데이터베이스 또는 서버 간 데이터 마이닝 개체 이동
데이터베이스 간 또는 Analysis Services 인스턴스 간 데이터 마이닝 개체를 이동하려면 솔루션 배포, 데이터베이스 백업 후 복사본 복원, 구조 및 모델 가져오기/내보내기를 사용합니다.
배포는 프로덕션, 모델 공유 또는 응용 프로그램으로의 모델 삽입 등을 위해 테스트 또는 개발 서버에서 다른 서버로 모델을 이동하는 프로세스를 의미합니다. Analysis Services 솔루션 배포에 대한 자세한 내용은 배포(Analysis Services - 다차원 데이터)를 참조하십시오.
전체 Analysis Services 데이터베이스의 백업 및 복원은 현재 데이터 마이닝 구조가 OLAP 개체에 의존하는 경우 선택하는 방법입니다. SQL Server 2008은 데이터베이스 백업을 더 빠르고 쉽게 할 수 있는 새로운 백업 및 복원 기능을 제공합니다. 백업에 대한 자세한 내용은 백업 및 복원 관리(Analysis Services)를 참조하십시오.
DMX 문을 사용한 마이닝 모델 및 구조 가져오기와 내보내기는 개별 관계형 데이터 마이닝 개체를 이동 또는 백업하는 가장 쉬운 방법입니다. 자세한 내용은 다음 항목을 참조하십시오.
INCLUDE DEPENDENCIES 옵션을 지정하면 Analysis Services는 필요한 모든 데이터 원본 뷰 정의도 내보내며, 사용자가 모델 또는 구조를 가져올 때 대상 서버에서 데이터 원본 뷰를 다시 생성합니다. 모델 가져오기를 마친 후에는 개체에 대해 필요한 마이닝 사용 권한을 설정해야 합니다.
[!참고]
OLAP 모델은 DMX를 사용하여 내보내고 가져올 수 없습니다. 현재 마이닝 모델이 OLAP 큐브를 기반으로 하는 경우 전체 데이터베이스에서 Analysis Services 백업 및 복원 또는 배포 기능을 사용해야 합니다.