예측 마이닝 모델 구조 만들기(데이터 마이닝 자습서)
판매 예측 시나리오에 대한 마이닝 모델을 만드는 첫 번째 단계는 데이터 마이닝 마법사를 사용하여 새 마이닝 구조를 만드는 것입니다. 이 작업에서는 마법사를 사용하여 Microsoft 시계열 알고리즘에 기반한 마이닝 구조 및 연결된 초기 마이닝 모델을 만듭니다.
참조 항목
데이터 마이닝 마법사, 데이터 마이닝 디자이너, Microsoft 시계열 알고리즘
예측 마이닝 구조를 만들려면
Business Intelligence Development Studio의 솔루션 탐색기에서 마이닝 구조를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 마이닝 구조를 선택합니다.
데이터 마이닝 마법사가 열립니다.
데이터 마이닝 마법사 시작 페이지에서 다음을 클릭합니다.
정의 방법 선택 페이지에서 기존 관계형 데이터베이스 또는 데이터 웨어하우스 사용이 선택되었는지 확인한 후 다음을 클릭합니다.
데이터 마이닝 기술 선택 페이지의 사용할 데이터 마이닝 기술을 선택하십시오에서 Microsoft 시계열을 선택하고 다음을 클릭합니다.
데이터 원본 뷰 선택 페이지가 표시됩니다. 기본적으로 사용 가능한 데이터 원본 뷰 아래에 Adventure Works DW가 선택되어 있습니다.
다음을 클릭합니다.
테이블 유형 지정 페이지에서 vTimeSeries 테이블 옆의 사례 확인란을 선택하고 다음을 클릭합니다.
성향 습득 데이터 페이지에서 TimeIndex 및 ModelRegion 열 옆의 키 확인란을 선택합니다.
Quantity 열 옆의 입력 및 예측 가능 확인란을 선택합니다.
이렇게 하면 이 열이 예측되도록 표시됩니다.
다음을 클릭합니다.
열 내용 및 데이터 형식 지정 페이지가 나타납니다. Time Index 열은 자동으로 키 시간 열로, Model Region 열은 키 열로 지정됩니다. 즉, Model Region 열의 고유한 각 항목에 대해 별개의 시계열 모델이 작성됩니다. Time Index 열의 값은 Model Region 열의 개별 값에서 고유해야 합니다.
다음을 클릭합니다.
마법사 완료 페이지의 마이닝 구조 이름에 Forecasting을 입력합니다.
마이닝 모델 이름에 Forecasting을 입력한 다음 마침을 클릭합니다.
데이터 마이닝 디자이너가 열리면서 방금 만든 Forecasting 마이닝 구조가 표시됩니다.