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3단원: 시계열 구조 및 모델 처리

  • 아티클

이 단원에서는 DMX(INSERT INTO) 문을 사용하여 만든 시계열 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 처리합니다.

마이닝 구조를 처리할 때 Analysis Services는 원본 데이터를 읽고 마이닝 모델을 지원하는 구조를 빌드합니다. 처음 마이닝 모델 및 구조를 만들면 해당 마이닝 모델 및 구조를 항상 처리해야 합니다. INSERT INTO를 사용하여 마이닝 구조를 지정하는 경우 이 문은 마이닝 구조 및 연결된 모든 마이닝 모델을 처리합니다.

이미 처리된 마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가하는 경우에는 INSERT INTO MINING MODEL 문을 사용하여 기존 데이터를 기반으로 새 마이닝 모델만 처리합니다.

마이닝 모델 처리에 대한 자세한 내용은 처리 요구 사항 및 고려 사항(데이터 마이닝)을 참조하세요.

INSERT INTO 문

시계열 마이닝 구조와 관련된 모든 마이닝 모델을 학습하려면 DMX(INSERT INTO) 문을 사용합니다. 이 문의 코드는 다음 부분으로 나눌 수 있습니다.

  • 마이닝 구조 식별

  • 마이닝 구조의 열 나열

  • 학습 데이터 정의

다음은 INSERT INTO 문의 일반적인 예입니다.

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
)  
OPENQUERY (<source data definition>)

코드의 첫 번째 줄에서는 학습할 마이닝 구조를 식별합니다.

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

코드의 다음 줄에서는 마이닝 구조에서 정의한 열을 지정합니다. 마이닝 구조의 각 열을 나열해야 하며 각 열을 원본 쿼리 데이터 내에 포함된 열에 매핑해야 합니다.

(  
   <mining structure columns>  
)

코드의 마지막 줄에서는 마이닝 구조의 학습에 사용할 데이터를 정의합니다.

OPENQUERY (<source data definition>)

이 단원에서는 OPENQUERY를 사용하여 원본 데이터를 정의합니다. 원본 데이터에 대한 쿼리를 정의하는 다른 방법에 대한 자세한 내용은 원본 데이터 쿼리를 참조<하세요>.

단원 태스크

이 단원에서는 다음 태스크를 수행합니다.

  • Forecasting_MIXED_Structure 마이닝 구조 처리

  • 관련 마이닝 모델 Forecasting_MIXED, Forecasting_ARIMA 및 Forecasting_ARTXP 처리

시계열 마이닝 구조 처리

  1. 개체 탐색기 Analysis Services의 instance 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 가리킨 다음 DMX를 클릭합니다.

    비어 있는 새 쿼리가 포함된 쿼리 편집기가 열립니다.

  2. INSERT INTO 문의 일반적인 예를 빈 쿼리에 복사합니다.

  3. 다음 내용을

    [<mining structure>]

    다음으로 바꿉니다.

    Forecasting_MIXED_Structure

  4. 다음 내용을

    <mining structure columns>

    다음으로 바꿉니다.

    [ReportingDate],  
[ModelRegion]

  5. 다음 내용을

    OPENQUERY(<source data definition>)

    다음으로 바꿉니다.

    OPENQUERY([Adventure Works DW 2008R2],'SELECT [ReportingDate], [ModelRegion], [Quantity], [Amount]  
FROM vTimeSeries ORDER BY [ReportingDate]')

    원본 쿼리는 IntermediateTutorial 샘플 프로젝트에 정의된 AdventureWorksDW2012 데이터 원본을 참조합니다. 원본 쿼리는 이 데이터 원본을 사용하여 vTimeSeries 뷰에 액세스합니다. 이 뷰에는 마이닝 모델의 학습에 사용할 원본 데이터가 포함되어 있습니다. 이 프로젝트 또는 이 보기에 익숙하지 않은 경우단원 2: 예측 시나리오 빌드(중간 데이터 마이닝 자습서)를 참조하세요.

    이제 전체 문이 다음과 같아야 합니다.

    INSERT INTO MINING STRUCTURE [Forecasting_MIXED_Structure]  
(  
   [ReportingDate],[ModelRegion],[Quantity],[Amount])  
)  
OPENQUERY(  
[Adventure Works DW 2008R2],  
'SELECT [ReportingDate],[ModelRegion],[Quantity],[Amount] FROM vTimeSeries ORDER BY [ReportingDate]'  
)

  6. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 DMXQuery1.dmx 저장을 클릭합니다.

  7. 다른 이름으로 저장 대화 상자에서 적절한 폴더로 이동하고 파일 ProcessForecastingAll.dmx이름을 로 지정합니다.

  8. 도구 모음에서 실행 단추를 클릭합니다.

쿼리 실행이 끝나면 처리된 마이닝 모델을 사용하여 예측을 만들 수 있습니다. 다음 단원에서는 만들어진 마이닝 모델을 기반으로 여러 예측을 만듭니다.

다음 단원

4단원: DMX를 사용하여 시계열 예측 만들기

참고 항목

처리 요구 사항 및 고려 사항(데이터 마이닝)
<원본 데이터 쿼리>
OPENQUERY(DMX)