의미 체계 검색을 사용하여 유사하거나 관련된 문서 찾기

통계적 의미 체계 인덱싱을 위해 구성된 열에서 유사하거나 관련된 문서 또는 텍스트 값을 찾고 유사하거나 연관된 정도에 관한 정보를 찾는 방법에 대해 설명합니다.

유사하거나 관련된 문서 찾기

방법: SEMANTICSIMILARITYTABLE을 사용하여 유사하거나 관련된 문서 찾기

특정 열에서 유사하거나 관련된 문서를 식별하려면 함수 semanticsimilaritytable(Transact-SQL)을 쿼리합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE 은 지정된 열의 내용이 지정된 문서와 의미상 유사한 0개 이상의 행으로 구성된 테이블을 반환합니다. SELECT 문의 FROM 절에서 이 행 집합 함수를 일반 테이블 이름처럼 참조할 수 있습니다.

유사한 문서의 열 간에는 쿼리할 수 없습니다. SEMANTICSIMILARITYTABLE 함수는 source_key 인수로 식별된 원본 열과 동일한 열에서만 결과를 검색합니다.

SEMANTICSIMILARITYTABLE 함수에 필요한 매개 변수 및 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semanticsimilaritytable(Transact-SQL)을 참조하세요.

중요

대상 열에는 전체 텍스트 및 의미 체계 인덱싱이 사용하도록 설정되어 있어야 합니다.

예: 다른 문서와 유사한 상위 문서 찾기

다음 예제에서는 AdventureWorks2012 샘플 데이터베이스의 HumanResources.JobCandidate 테이블에서 @CandidateID 지정한 후보와 비슷한 상위 10명의 후보를 검색합니다.

SELECT TOP(10) KEY_TBL.matched_document_key AS Candidate_ID  
FROM SEMANTICSIMILARITYTABLE  
    (  
    HumanResources.JobCandidate,  
    Resume,  
    @CandidateID  
    ) AS KEY_TBL  
ORDER BY KEY_TBL.score DESC;  
GO  

문서가 유사하거나 연관된 정도에 대한 정보 찾기

방법: SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE을 사용하여 문서가 유사하거나 연관된 정도에 대한 정보 찾기

문서를 유사하거나 관련시키는 핵심 구에 대한 정보를 얻으려면 semanticsimilaritydetailstable(Transact-SQL) 함수를 쿼리할 수 있습니다.

SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE은 의미상 유사한 내용의 두 문서(원본 문서 및 대응 문서) 간에 공통적인 키 구가 있는 0개 이상의 행으로 구성된 테이블을 반환합니다. SELECT 문의 FROM 절에서 이 행 집합 함수를 일반 테이블 이름처럼 참조할 수 있습니다.

SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE 함수에 필요한 매개 변수 및 반환되는 결과 테이블에 대한 자세한 내용은 semanticsimilaritydetailstable(Transact-SQL)을 참조하세요.

중요

대상 열에는 전체 텍스트 및 의미 체계 인덱싱이 사용하도록 설정되어 있어야 합니다.

예: 문서 간에 유사한 상위 키 구 찾기

다음 예에서는 AdventureWorks2012 예제 데이터베이스의 HumanResources.JobCandidate 테이블에서 지정된 입사 지원자 간에 유사성 점수가 가장 높은 5개의 키 구를 검색합니다.

SELECT TOP(5) KEY_TBL.keyphrase, KEY_TBL.score  
FROM SEMANTICSIMILARITYDETAILSTABLE  
    (  
    HumanResources.JobCandidate,  
    Resume, @CandidateID,  
    Resume, @MatchedID  
    ) AS KEY_TBL  
ORDER BY KEY_TBL.score DESC;  
GO