학습 데이터 지정(데이터 마이닝 마법사)

학습 데이터 지정 페이지를 사용하여 마이닝 구조에 포함할 열을 식별합니다. 모든 모델에서 열이 사용되지 않더라도 구조에 포함할 열을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 마이닝 모델에서 열을 드릴스루하려는 경우 구조에 포함할 수 있지만 모델에는 포함할 수 없습니다.

구조에 포함된 각 테이블에 하나 이상의 키 열이 필요합니다. 키로 선택하는 열은 테이블이 사례 테이블인지 중첩 테이블인지에 따라 달라집니다. 중첩 테이블인 경우 키는 관계형 외래 키가 아니라 주로 예측 열이 되기도 합니다. 중첩 키에 대한 자세한 내용은 중첩 테이블(Analysis Services - 데이터 마이닝)을 참조하세요.

참고 항목

다른 마이닝 알고리즘은 키를 다르게 사용합니다. 다양한 종류의 키에 대해 알아보려면 콘텐츠 형식(데이터 마이닝)을 참조하세요.

자세한 내용: 마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝), 마이닝 모델 열, 데이터 마이닝 마법사(Analysis Services - 데이터 마이닝), 관계형 마이닝 구조 만들기

옵션

테이블/열
마법사의 이전 페이지에서 선택한 테이블과 열을 표시합니다.

<확인란>
마이닝 구조에 포함할 열을 선택합니다.

데이터 원본에 중첩 테이블 또는 여러 뷰가 포함된 경우 열 목록을 확장하여 중첩 테이블을 봅니다.

Key
열을 데이터의 고유 식별자로 사용하려면 선택합니다.

사례 테이블의 경우 키는 일반적으로 고유 식별자입니다.

중첩 테이블에서 키 는 연결된 사례의 컨텍스트에 있는 행 식별자를 나타냅니다.

입력
예측을 만들 때 열을 사용하려면 선택합니다.

참고 항목

이 열은 마이닝 모델과 마이닝 구조를 함께 만드는 경우에만 사용할 수 있습니다.

예측 가능한
향후 추가 입력에 따라 테이블 또는 열을 예측할 수 있도록 하려면 선택합니다.

중첩 테이블을 예측 가능한 테이블로 표시하면 전체 중첩 테이블이 예측 가능해집니다. 중첩 테이블의 열이 입력 또는 예측 가능으로 표시되지 않으면 중첩 테이블이 마이닝 구조에 표시되지만 모델에서는 무시됩니다.

참고 이 열은 마이닝 구조와 함께 마이닝 모델을 만드는 경우에만 사용할 수 있습니다.

제안
엔트로피를 기반으로 선택한 예측 가능한 열과 가장 큰 관계를 표시하는 입력 열을 식별하기 위해 데이터 샘플에 대한 분석을 수행하는 관련 열 제안 대화 상자를 열려면 클릭합니다. 이 분석은 OLAP 원본을 기반으로 하는 중첩 테이블 열 또는 마이닝 구조에도 적용됩니다.

참고 이 열은 마이닝 구조와 함께 마이닝 모델을 만드는 경우에만 사용할 수 있습니다.

참고 항목

데이터 마이닝 마법사 F1 도움말(Analysis Services - 데이터 마이닝)
관련 열 제안(데이터 마이닝 마법사)
테이블 유형 지정(데이터 마이닝 마법사)
열 콘텐츠 및 데이터 형식 지정(데이터 마이닝 마법사)