원본 큐브 조각화(데이터 마이닝 마법사)
조각 원본 큐브 대화 상자를 사용하여 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터를 제한할 수 있습니다. 일반적으로 큐브에는 모든 저장소, 모든 지역 및 모든 제품과 같은 다양한 차원 및 특성과 관련된 데이터가 포함됩니다. 특성의 무제한 조합에 대한 모델을 학습시키는 것은 실용적이지 않으므로 이 대화 상자를 사용하여 모델 학습에 사용할 특정 집합을 선택합니다.
예를 들어 AdventureWorks 큐브에서 특정 제품 라인, 지역 또는 연도별로 조각화하여 데이터의 일부를 가져올 수 있습니다.
조각 및 큐브에 익숙하지 않은 경우 다음 문서를 검토하는 것이 좋습니다.
참고 항목
동적 MDX 함수(예: Generate(MDX) 또는 Except(MDX))는 파티션의 Slice 속성에서 지원되지 않습니다. 명시적 튜플 또는 멤버 참조를 사용하여 조각을 정의해야 합니다.
예를 들어 : (Range)(MDX)를 사용하여 범위를 정의하는 대신 각 멤버를 특정 연도별로 열거해야 합니다.
복잡한 조각을 정의해야 하는 경우 XMLA Alter 스크립트를 사용하여 조각에서 튜플을 정의하는 것이 좋습니다. 그런 다음 ascmd 명령줄 도구 또는 SSIS Analysis Services DDL 실행 태스크 를 사용하여 스크립트를 실행하고 파티션을 처리하기 직전에 지정된 멤버 집합을 만들 수 있습니다.
자세한 내용: 데이터 마이닝 마법사(Analysis Services - 데이터 마이닝), 관계형 마이닝 구조 만들기
옵션
차원
조각화할 차원을 선택합니다.
계층 구조
조각화할 계층 구조를 선택합니다. 계층의 모든 수준을 선택할 수 있지만 모델에 사용되는 특성은 선택한 수준에만 해당합니다.
예를 들어 지리 계층을 선택하고 국가를 수준으로 선택하는 경우 City를 특성으로 사용하는 모델을 빌드할 수 없습니다. 반대로, 도시를 조각화할 계층의 수준으로 선택하는 경우 Country를 기반으로 마이닝 모델을 만들 수 없습니다.
Operator
조각 식을 작성하는 데 사용할 연산자를 선택합니다.
예를 들어 Geography를 계층 구조로 선택한 경우 연산자 = 를 선택한 다음 필터로 "Europe"을 입력하여 유럽에 대한 큐브 데이터만 가져올 수 있습니다.
필터 식
선택한 차원의 큐브를 필터링할 때 기준으로 사용할 식을 입력합니다.
매개 변수
이 옵션은 데이터 마이닝 모델에 사용되지 않습니다.
참고 항목
마법사 완료(데이터 마이닝 마법사)
데이터 마이닝 마법사 F1 도움말(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 열 사용량 지정(데이터 마이닝 마법사)