시퀀스 클러스터링 클러스터 판별 탭(마이닝 모델 뷰어)

Microsoft 시퀀스 클러스터링 뷰어의 클러스터 구분 탭은 시퀀스 클러스터링 모델에서 선택한 클러스터를 비교합니다.

이 시퀀스 클러스터링 모델 뷰를 사용하여 두 클러스터를 비교하고 서로 다른 상태와 전환을 확인할 수 있습니다.

자세한 정보: Microsoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘, Microsoft 시퀀스 클러스터 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기

옵션

뷰어 콘텐츠 새로 고침
뷰어에서 마이닝 모델을 다시 로드합니다.

마이닝 모델
현재 마이닝 구조에서 볼 마이닝 모델을 선택합니다. 마이닝 모델이 연결된 뷰어에서 열립니다.

뷰어
선택한 마이닝 모델을 탐색하는 데 사용할 뷰어를 선택합니다. 사용자 지정 뷰어 또는 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 경우 플러그 인 뷰어를 사용할 수도 있습니다.

클러스터 1
모델에서 클러스터를 선택합니다.

클러스터 2
마이닝 모델에서 두 번째 클러스터를 선택하여 클러스터 1과 비교합니다.

다른 클러스터를 선택하지 않으면 기본적으로 선택한 클러스터가 해당 보완과 비교됩니다. 즉, 클러스터 1에 없는 모델의 모든 사례를 의미합니다.

클러스터 1> 및 <클러스터 2에 대한 <차별 점수>
이 차트에서는 선택한 클러스터를 자세히 비교합니다. 일반적으로 클러스터링 모델은 단일 클러스터에만 상태 또는 값을 할당하는 경우가 거의 없습니다. 따라서 뷰어에서는 특정 특성이나 상태가 특정 클러스터와 유사 하다는 것만 나타냅니다.

전반적으로 특정 클러스터에는 하나 이상의 상태가 포함될 수 있습니다. 예를 들어 일반적인 상태는 물병과 물병 케이지를 순서대로 구매하는 것일 수 있습니다. 그러나 시퀀스는 더 중요한 정의 특성을 가진 다른 클러스터에 있을 수 있습니다. 예를 들어 다른 클러스터의 가장 강한 특징은 매우 짧은 트랜잭션 시간이고, 분석은 Water Bottle 및 Water Bottle Cage 항목이 항상 그런 것은 아니지만 일반적으로 이 클러스터에 그룹화될 수 있음을 보여 줍니다.

값	설명
변수	마이닝 모델의 특성입니다.
값	변수에 나열된 특성의 상태입니다.
클러스터 1 선호 <>	변수 및 값에 나열된 특성과 상태가 클러스터 1에서 선택한 클러스터에 얼마나 적합한지 나타내는 음영 처리된 막대를 포함합니다.

참고 항목

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 뷰어(데이터 마이닝 모델 디자이너)
데이터 마이닝 모델 뷰어