신경망(마이닝 모델 뷰어)

신경망 뷰어를 사용하여 Microsoft 신경망 알고리즘 또는 Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘을 기반으로 하는 마이닝 모델을 탐색합니다.

자세한 내용: Microsoft 신경망 알고리즘, Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘, Microsoft 신경망 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기

옵션

뷰어 콘텐츠 새로 고침
뷰어에서 마이닝 모델을 다시 로드합니다.

마이닝 모델
현재 마이닝 구조의 마이닝 모델에서 볼 마이닝 모델을 선택합니다. 마이닝 모델이 연결된 뷰어에서 열립니다.

뷰어
선택한 마이닝 모델을 탐색하는 데 사용할 뷰어를 선택합니다. 사용자 지정 뷰어 또는 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용할 수 있습니다. 사용 가능한 경우 플러그 인 뷰어를 사용할 수도 있습니다.

입력
나중에 결과에 미치는 영향을 살펴볼 수 있도록 이 영역을 사용하여 입력 특성 및 값을 선택할 수 있습니다.

값	설명
Attribute	목록에서 입력 특성을 선택합니다. 선택 영역을 기본값 <인 모두>로 두면 차트에 예측 가능한 특성에 미치는 영향으로 순위가 지정된 모든 입력 특성 목록이 표시됩니다.
값	입력 특성의 값을 선택합니다.

출력
이러한 컨트롤을 사용하여 예측 가능한 특성과 값을 선택하여 막대 그래프에서 분석하고 비교합니다. 선택 영역을 변경하지 않으면 막대 그래프가 상위 두 결과 상태를 비교합니다.

값	설명
출력 특성	예측 가능한 특성을 선택합니다. 모델을 만들었을 때 열을 예측 가능한 열로 정의하지 않은 경우 여기에서 열을 추가할 수 없습니다.
값 1	예측 가능한 특성의 상태를 선택하여 값 2에 포함된 상태와 비교합니다. 두 개의 불연속 또는 불연속 값을 비교할 수 있습니다. 그러나 다른 뷰어에서처럼 값을 보완과 비교할 수는 없습니다.
값 2	예측 가능한 특성의 상태를 선택하여 값 1에 포함된 상태와 비교합니다.

변수
신경망 탭의 이 부분에는 입력 및 결과 특성에 대해 선택한 항목에 응답하는 대화형 막대 그래프가 포함되어 있습니다. 신경망은 특정 값이 특정 결과에 영향을 줄 가능성을 계산하기 때문에 입력 조합을 선택할 수 있으며 가로 막대형 차트는 해당 조합이 비교하는 결과 쌍에 미치는 영향을 표시합니다.

값	설명
Attribute	특성에서 선택한 입력 특성의 이름을 표시합니다.
값	선택한 입력 특성의 값을 표시합니다.
선호도 <값 1>	이 특정 특성-값 조합이 값 1에서 선택한 대상 결과에 미치는 영향을 나타내는 막대를 표시합니다.
선호도 <값 2>	이 특정 특성-값 조합이 값 2에서 선택한 대상 결과에 미치는 영향을 나타내는 막대를 표시합니다.

참고 항목

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝)
마이닝 모델 뷰어(데이터 마이닝 모델 디자이너)
데이터 마이닝 모델 뷰어