예측 마법사(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
예측 마법사를 사용하면 시계열의 값을 예측할 수 있습니다. 예측 마법사는 제품 판매와 같은 연속 열을 예측하는 데 사용할 회귀 알고리즘인 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용합니다.
각 예측 모델은 시퀀스의 요소를 구분하는 열인 사례 계열을 포함해야 합니다. 예를 들어 여러 달 동안의 판매량을 예측하기 위해 기록 데이터를 사용하는 경우 날짜 계열이 포함된 열을 사례 계열로 사용합니다.
새 입력 데이터를 제공하지 않아도 예측 모델로부터 예측을 만들 수 있습니다.
분석 리본의 예측(Excel용 테이블 분석 도구) 도구를 사용하면 예측 모델을 만들 수도 있지만 사용자 지정할 수 없으며 Excel 테이블에서만 데이터를 사용할 수 있습니다.
예측 마법사 사용
데이터 마이닝 리본에서 예측을 클릭합니다.
원본 데이터 선택에서 입력으로 사용할 Excel 테이블, 범위 또는 외부 데이터 원본을 선택합니다.
외부 데이터 원본을 사용하는 경우 사용자 지정 보기 또는 쿼리를 정의하고 Analysis Services 데이터 원본으로 저장할 수 있습니다.
예측 페이지의 타임스탬프를 위해 사례 계열로 사용할 수 있는 고유한 숫자 값(날짜 및 시간 값 포함)이 포함된 열을 선택합니다. 데이터 원본은 이 열을 기준으로 오름차순으로 정렬되어야 합니다.
데이터에 이러한 열이 없는 경우 타임스탬프를> 사용하지 않는 옵션을 <사용할 수 있습니다. 마법사는 입력 데이터에 대한 고유 순서 열을 추가합니다. 따라서 마법사를 실행하고 이 옵션을 선택하기 전에 데이터가 원하는 순서로 정렬되어 있는지 확인해야 합니다.
필요에 따라 매개 변수 를 클릭하고 마이닝 모델의 동작을 사용자 지정할 수 있습니다.
예측 모델에는 여러 가지 알고리즘이 지원됩니다.
ARIMA
ARTXP(회귀 모델 유형)
ARTXP 및 ARIMA 조합
차이점에 대한 자세한 내용은 Microsoft 시계열 알고리즘 기술 참조를 참조하세요.
또한 모델에 대해 주기 힌트를 추가하고, 다듬기(smoothing) 옵션을 지정하고, 회귀 옵션을 사용자 지정할 수도 있습니다.
마침 페이지에서 데이터 세트 및 모델에 대한 설명이 포함된 이름을 제공하고 완성된 모델에서 작업하는 방법을 제어하는 다음 옵션을 설정합니다.
모델을 찾아봅니다. 이 옵션을 선택하면 마법사가 모델 처리를 완료하는 즉시 결과를 탐색하는 데 도움이 되는 찾아보기 창이 열립니다. 뷰어 내용은 작성한 모델 유형에 따라 달라집니다. 자세한 내용은 예측 모델 검색을 참조하세요.
드릴스루를 사용하도록 설정합니다. 완료된 모델에서 기본 데이터를 보려면 이 옵션을 선택합니다. 이 옵션은 의사 결정 트리 모델을 작성하는 경우에만 사용할 수 있습니다.
임시 모델 사용. 이 옵션을 선택하면 모델이 서버에 저장되지 않습니다. 임시 모델은 Excel을 닫을 때 삭제됩니다.
요구 사항
데이터에 시계열로 사용할 수 있는 열이 하나 이상 포함되어야 합니다. 이 열의 값은 고유하고 연속적이어야 합니다. 즉, 간격이 없어야 합니다. 마법사를 실행하기 전에 시계열 열을 기준으로 데이터를 오름차순으로 정렬합니다.
데이터에 시간 또는 날짜 열이 포함되지 않은 경우 임의 숫자 계열을 지정하거나 마법사에서 자동으로 만들 수 있습니다. 마법사에서 계열 순서 열을 자동으로 만들 경우, 마법사를 시작하기 전에 다른 열이 원하는 순서로 정렬되어 있는지 확인합니다.