Office용 SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능
SQL Server 2012 Office용 데이터 마이닝 추가 기능은 Excel의 데이터를 사용하여 예측, 권장 사항 또는 탐색을 위한 분석 모델을 빌드할 수 있는 예측 분석을 위한 간단한 도구 집합입니다.
추가 기능의 마법사 및 데이터 관리 도구는 다음과 같은 일반 데이터 마이닝 작업에 대한 단계별 지침을 제공합니다.
모델링하기 전에 데이터를 구성 및 정리합니다. Excel 또는 Excel 데이터 원본에 저장된 데이터를 사용합니다. 연결을 만들어 저장한 후 데이터 원본을 다시 사용하거나 실험을 반복하거나 모델을 다시 학습시킬 수 있습니다.
프로필을 만들고 샘플링하고 준비합니다. 많은 데이터 마이닝 전문가에 따르면 데이터 마이닝 프로젝트의 70-90퍼센트가 데이터 준비에 소모됩니다. 추가 기능은 다음과 같은 일반 작업에 도움이 되는 마법사와 Excel의 시각화 기능을 제공하여 데이터 준비 작업이 보다 빠르게 진행될 수 있도록 합니다.
데이터를 프로파일링하고 데이터의 분포 및 특성을 이해합니다.
무작위 샘플링이나 초과 샘플링을 통해 학습 및 테스트 집합을 만듭니다.
이상값을 찾아 제거하거나 대체합니다.
데이터에 레이블을 다시 지정하여 분석 품질을 높입니다.
감독 또는 자율 학습을 통해 패턴을 분석합니다. 편리한 마법사를 클릭하면서 클러스터링 분석, 시장 바구니 분석 및 예측 등 몇 가지 가장 널리 사용되는 데이터 마이닝 작업을 수행합니다.
추가 기능에 포함된 잘 알려진 시스템 학습 알고리즘 중에는 Naïve Bayes, 로지스틱 회귀, 클러스터링, 시계열 및 신경망이 있습니다.
데이터 마이닝이 처음이라면 쿼리 마법사의 도움을 받아 예측 쿼리를 작성해 보십시오.
고급 사용자는 끌어서 놓기 고급 쿼리 편집기를 사용하여 사용자 지정 DMX 쿼리를 작성하거나 Excel VBA를 사용하여 예측을 자동화할 수 있습니다.
문서화하고 관리합니다. 데이터 집합을 만들고 일부 모델을 빌드한 후 데이터 및 모델 매개 변수에 대한 통계 요약을 생성하여 작업 및 인사이트를 문서화합니다.
탐색하고 시각화합니다. 데이터 마이닝은 완전히 자동화할 수 있는 활동이 아닙니다. 의미 있는 작업을 수행하려면 결과를 탐색하고 이해해야 합니다. 추가 기능은 Excel의 대화형 뷰어, 모델 다이어그램을 사용자 지정할 수 있는 Visio 템플릿, 추가 필터링이나 수정을 위해 차트와 테이블을 Excel로 내보내는 기능을 제공하므로 탐색하는 데 도움이 됩니다.
배포하고 통합합니다. 유용한 모델을 만든 경우 관리 도구를 사용하여 모델을 실험적 서버에서 Analysis Services의 다른 instance 내보내는 작업을 통해 모델을 프로덕션에 배치합니다.
또는 모델을 만든 서버에 모델을 그대로 두되 학습 데이터를 새로 고치고 Integration Services 또는 DMX 스크립트를 사용하여 예측을 실행할 수도 있습니다.
고급 사용자는 서버로 전송된 XMLA 및 DMX 문을 표시하는 추적 기능을 유용하게 여길 것입니다.
시작하기
도구에 대해 알아보고 도구를 설정하려면 다음 항목을 참조하십시오.
지원 및 요구 사항
Office용 SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능은 무료로 다운로드할 수 있습니다. 이러한 도구를 사용하려면 다음 Office 버전 중 하나가 이미 설치되어 있어야 합니다.
Office 2010, 32비트 또는 64비트 버전
Office 2013, 32비트 또는 64비트 버전
경고
사용 중인 Excel 버전에 맞는 추가 기능 버전을 다운로드하십시오.
데이터 마이닝 추가 기능을 사용하려면 다음 SQL Server Analysis Services 버전 중 하나에 연결해야 합니다.
Enterprise
비즈니스 인텔리전스
표준
연결하는 SQL Server Analysis Services의 버전에 따라 일부 고급 알고리즘을 사용하지 못할 수 있습니다. 자세한 내용은 SQL Server 2014 버전에서 지원하는 기능을 참조하십시오.
설치에 대한 추가 도움말은 다운로드 센터에서 다음 페이지를 참조하세요. https://www.microsoft.com/download/details.aspx?id=29061