데이터 마이닝 알고리즘(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
Office용 데이터 마이닝 추가 기능은 다음과 같은 데이터 마이닝 알고리즘을 사용하여 분석 모델을 만드는 작업을 지원합니다. 모든 알고리즘은 잘 알려진 시스템 학습 방법을 기반으로 하며 Microsoft Research에서 구현되었습니다.
알고리즘
| 시스템 학습 방법 | 작동 방식 |
|---|---|
| Microsoft 연결 규칙 알고리즘 | 함께 구입하는 제품이나 함께 발생하는 이벤트를 발견하고 모델을 사용하여 권장 항목을 만듭니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx |
| Microsoft 클러스터링 알고리즘 | 시장 세그먼트를 정의하거나, 관련 고객을 자동으로 함께 그룹화하거나, 이후 마이닝에서 사용할 관계를 데이터에서 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx |
| Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘 | 다양한 데이터 요소 간의 이전에 알려지지 않은 관계를 식별하여 결정에 더 많은 정보를 제공하거나, 특정 결과로 이끄는 요소를 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
| Microsoft 선형 회귀 알고리즘 | 숫자 결과에 영향을 주는 요소를 설명하는 수식을 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx |
| Microsoft 로지스틱 회귀 알고리즘 | 이진 결과에 영향을 주는 요소를 식별하고 이러한 요소를 사용하여 결과에 영향을 주는 방법을 파악합니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx |
| Microsoft Naïve Bayes 알고리즘 | 데이터에서 관계를 탐색하고 결과와 가장 밀접히 연관된 관계를 찾습니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx |
| Microsoft 신경망 알고리즘 | 여러 입력과 여러 출력 간의 숨겨진 관계를 찾습니다. 탐색이나 예측에 사용합니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx |
| Microsoft Time Series 알고리즘 | 기록 데이터를 사용하여 미래 가치를 예측합니다. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx |
고급 옵션
Excel용 데이터 마이닝 클라이언트를 사용할 때는 사용자 고유의 데이터 마이닝 구조 및 모델을 만들거나 알고리즘의 매개 변수를 세밀하게 조정하는 옵션이 제공됩니다.
알고리즘 매개 변수(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)
이러한 고급 옵션을 사용하여 모델을 사용자 지정하는 방법은 다음 두 가지입니다.
데이터 마이닝 쿼리 마법사를 사용하여 모델을 만듭니다.
데이터 마이닝 클라이언트에서 마법사를 시작한 후 매개 변수를 클릭합니다.