구조에 모델 추가(Excel용 데이터 마이닝 추가 기능)
구조에 모델 추가를 클릭하면 기존 마이닝 구조에 사용할 새 마이닝 모델을 만드는 데 도움이 되는 마법사가 시작됩니다. 이 옵션은 동일한 데이터를 기반으로 하는 모델을 비교하거나 사용자 지정된 모델을 만들 수 있도록 하기 때문에 유용합니다.
Analysis Services instance 필요한 데이터가 아직 포함되어 있지 않은 경우 마이닝 구조 만들기(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능) 마법사를 사용하여 마이닝 구조를 설정합니다. 또는 모델링 마법사 중 하나를 실행한 다음 마법사로 만든 구조에 새 모델을 추가할 수 있습니다.
마법사에서 지원하지 않는 알고리즘을 사용하여 고급 모델을 만들려면 마이닝 구조를 만든 다음 데이터 마이닝 고급 쿼리 편집기 사용하여 모델을 추가합니다.
기존 구조에 새 모델 추가
데이터 마이닝 리본에서 고급 아래의 화살표를 클릭한 다음 구조에 모델 추가를 선택합니다.
구조 선택 대화 상자에서 사용할 데이터가 포함된 구조를 선택하고 다음을 클릭합니다.
팁: 필요한 데이터가 포함된 마이닝 구조가 확실하지 않은 경우 문서 모델 마법사를 사용하여 데이터에 대한 열 및 기본 통계를 확인합니다.
마이닝 구조를 찾을 수 없는 경우 현재 사용 중인 연결을 검사. 다른 서버에 대한 연결을 열어야 할 수도 있습니다.
마이닝 알고리즘 선택 대화 상자에서 새 마이닝 모델에서 사용할 마이닝 알고리즘을 선택합니다.
대화 상자는 마법사에 표시되는 것보다 훨씬 더 많은 옵션을 제공합니다. 데이터가 호환되는 경우 Analysis Services 서버에서 지원되는 알고리즘을 사용하여 모델을 만들 수 있습니다.
매개 변수 단추를 클릭하여 알고리즘 매개 변수 대화 상자를 열고 알고리즘에서 매개 변수를 사용자 지정하는 것이 좋습니다. 이 옵션은 사용자 지정 마이닝 모델을 만들 수 있는 가장 쉬운 방법입니다.
다음을 클릭합니다.
열 선택 대화 상자에서 열 목록을 검토하고 필요한 경우 열 사용을 다음 값 중 하나로 변경합니다.
입력. 열이 결과에 영향을 미칠 수 있는 변수를 포함하고 있으며 모델에 대한 입력으로 사용되도록 나타냅니다.
입력 및 예측. 데이터가 입력으로 사용되어야 하고 이러한 값을 예측하려고 한다고 나타냅니다.
예측 전용입니다. 데이터가 모델에 대한 입력으로 사용되지 않도록 나타냅니다.
Key. 각 모델에는 적어도 하나의 키가 필요합니다. 모델 유형에 따라 SequenceKey 또는 TimeKey 와 같은 추가 특수 키에 대한 옵션이 있을 수도 있습니다.
사용하지 마세요. 데이터가 구조에 있는 경우에도 모델에서 사용되지 않도록 나타냅니다.
찾아보기 (...) 단추를 클릭하여 열 모델 플래그 설정 대화 상자를 엽니다.
각 데이터 열의 사용법이 모델에 적합한지 확인하는 데 1분 정도 소요됩니다. 이 단계는 모델을 처리하려고 할 때 오류를 방지하기 위한 중요한 단계입니다.
예를 들어 의사 결정 트리 모델용으로 만들어진 구조를 다시 사용하고 Naïve Bayes 알고리즘을 이 구조에 적용하는 경우 데이터 형식이
Numeric이고 내용 유형이Continuous인 열이 불연속 변수로 범주화되거나 변경되어야 합니다.구조체의 열이 새 알고리즘에 적용되지 않는 경우 사용하지 않음을 선택하여 해당 열을 무시할 수 있습니다.
열 모델 플래그 설정 대화 상자에서 모델링 플래그(있는 경우)를 검토하거나 설정합니다.
모델링 플래그를 사용하여 null 처리 방법 등을 제어할 수 잇습니다. 자세한 내용은 모델링 플래그(데이터 마이닝)를 참조하세요.
완료되면 확인을 클릭하여 대화 상자를 닫습니다.
마침 대화 상자에서 새 마이닝 모델의 이름과 설명을 입력합니다.
작성한 모델의 유형에 따라 다음과 같은 옵션을 선택할 수도 있습니다.
마이닝 모델을 작성한 후 완성된 마이닝 모델을 검색합니다.
모델에서 원본 데이터로 드릴스루를 사용합니다.
자세한 내용은 마이닝 모델에 대한 드릴스루를 참조하세요.
마침을 클릭하여 변경 내용을 저장합니다. 이렇게 하면 새 모델이 서버에 배포되고 처리됩니다.
관련 옵션
| 옵션 | 의견 |
|---|---|
| 구조 또는 모델 선택 대화 상자 | 새로운 모델을 작성하기 위한 기반으로 사용할 기존 마이닝 구조를 선택합니다. 선택한 구조는 현재 연결에 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 원본 데이터에 연결(Excel용 데이터 마이닝 클라이언트) 도구를 사용하여 연결을 변경합니다. |
| 마이닝 알고리즘 선택 대화 상자 | 데이터 마이닝 알고리즘의 목록은 연결되어 있는 서버에 따라 달라집니다. Analysis Services는 Standard 및 Enterprise 버전에서 다양한 알고리즘을 제공합니다. 관리자가 사용자 지정 알고리즘을 추가했을 수도 있습니다. 알고리즘을 볼 수 없는 경우 Analysis Services의 instance 연결되어 있는지 확인합니다. |
| 알고리즘 매개 변수 대화 상자 | 이러한 설정에서 분석 방법과 관련된 매개 변수를 사용하여 각 알고리즘을 사용자 지정할 수 있습니다. 또한 모델의 결과가 여러 학습 패스에서 재현될 수 있도록 하기 위해 초기값을 설정할 수도 있습니다. 자세한 내용은 알고리즘 매개 변수(SQL Server 데이터 마이닝 추가 기능)를 참조하세요. |
| 열 모델 플래그 설정 대화 상자 | 모델링 플래그는 누락된 데이터가 처리될 방법을 지정하여 모델을 향상시킬 수 있습니다. 자세한 내용은 모델링 플래그(데이터 마이닝)를 참조하세요. |
열 사용법 설정
기존 마이닝 구조에 새 모델을 추가할 때 마이닝 구조에 있는 각 데이터 열의 사용법을 지정해야 합니다. 이 마법사의 옵션은 마이닝 구조의 옵션보다 훨씬 더 자세히 설명되어 있을 것입니다. 그 이유는
마법사를 사용하여 모델과 구조를 함께 만들 때 알고리즘에서 데이터를 사용하는 방식을 제어하는 많은 옵션이 자동으로 설정되기 때문입니다. 그러나 기존 구조에 새 모델을 추가할 때는 이러한 옵션을 수동으로 확인하고 데이터가 분석에 사용되어야 하는지 여부, 데이터 형식이 올바른지 여부 등을 지정해야 합니다.
기존 데이터에 새로운 알고리즘을 적용할 때 오류 메시지가 나타날 수도 있지만, 일반적으로 이러한 메시지는 모델이 처리될 수 있도록 허용하기 위해 필요한 수정에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 일반적인 문제는 다음과 같습니다.
구조에 포함된 데이터 형식과 다른 데이터 형식이 모델에 필요합니다.
숫자만 사용할 수 있는 알고리즘도 있고 텍스트만 사용할 수 있는 알고리즘도 있습니다. 데이터의 형식이 새 모델에 적합하지 않은 경우 모델이 처리될 수 있도록 하기 위해 구조를 수정해야 할 수도 있습니다.
마이닝 구조에는 예측 가능한 특성이 포함되어 있지 않습니다.
클러스터링 모델은 예측 가능한 값을 사용하지 않고 작성할 수 있지만, 다른 모델의 경우 일반적으로 예측에 대한 단일 열을 지정해야 합니다.
데이터 컴퍼지션은 선택한 알고리즘과 호환되지 않습니다.
고유한 규칙에 따라 신중하게 구조화된 데이터가 필요한 분석 유형도 있습니다. 해당하는 예로 예측 모델과 연결 모델이 있습니다. 사용자 지정 등을 사용하여 동일한 유형의 새 모델을 쉽게 추가할 수 있지만, 데이터가 다른 알고리즘과 작동하지 않을 수도 있습니다.
요구 사항
데이터 마이닝 모델을 만들려면 Analysis Services의 instance 연결해야 합니다. 연결을 만들거나 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 원본 데이터에 연결(Excel용 데이터 마이닝 클라이언트)을 참조하세요.
원하는 데이터 마이닝 구조를 볼 수 없는 경우 구조가 다른 instance 또는 다른 Analysis Services 데이터베이스에 저장되었을 수 있습니다. 다른 데이터 마이닝 연결로 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 마이닝 서버에 연결을 참조하세요.