자습서 & 예제
자습서
Python Jupyter Notebook(권장)
시작 완료한 경우 CNTK Python Jupyter Notebook 자습서를 사용하여 도구 키트를 숙지합니다. CNTK 100 시리즈 자습서를 시작한 후 이미지 분류, 언어 이해, 강화 학습 등 다양한 애플리케이션을 다루는 상위 시리즈를 사용해 볼 수 있습니다.
추가 Python 레시피:
- 'Transfer Learning을 사용하여 사용자 고유의 이미지 분류자 빌드'는 전송 학습 을 사용하는 사용자 지정 이미지 분류자를 위한 두 가지 예제를 제공합니다.
- '빠른 R-CNN을 사용한 개체 검색' 에서는 PASCAL VOC 데이터 및 개체 감지를 위한 사용자 지정 데이터에 대해 빠른 R-CNN을 학습하는 방법을 설명합니다.
- 'Object-Detection-using-Faster-R-CNN' 은 PASCAL VOC 데이터 및 개체 감지를 위한 사용자 지정 데이터에 대해 더 빠른 R-CNN을 학습하는 방법을 설명합니다.
Azure Notebooks에 미리 설치된 CNTK를 사용하여 자습서를 무료로 사용해 볼 수도 있습니다.
예제
지원되는 API를 사용하여 CNTK에서 네트워크를 빌드하는 예제를 찾으려면 예제 를 참조하세요.