Azure Time Series Insights Gen1 환경을 스케일링하는 방법
비고
Time Series Insights 서비스는 2024년 7월 7일에 사용 중지됩니다. 가능한 한 빨리 기존 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조하세요.
주의
Gen1 문서입니다.
이 문서에서는 Azure Portal을 사용하여 Azure Time Series Insights 환경의 용량을 변경하는 방법을 설명합니다. 용량은 선택한 SKU와 관련된 입력 속도, 스토리지 용량 및 비용에 적용되는 승수입니다.
Azure Portal을 사용하여 지정된 가격 책정 SKU 내에서 용량을 늘리거나 줄일 수 있습니다.
그러나 가격 책정 계층 SKU의 변경은 허용되지 않습니다. 예를 들어, S1 가격 책정 SKU가 있는 환경은 S2로 변환될 수 없으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
GA 한도
다음은 Azure Time Series Insights Gen1의 주요 제한을 요약한 것입니다.
SKU 입력 속도 및 용량
S1 및 S2 SKU 수신 속도 및 용량은 새 Azure Time Series Insights 환경을 구성할 때 유연성을 제공합니다. SKU 용량은 저장된 이벤트 또는 바이트 수 중 가장 먼저 오는 이벤트 수에 따라 일일 수신 속도를 나타냅니다. 수신은 분당측정되며, 토큰 버킷 알고리즘을 사용하여 속도 제한 이 적용됩니다. 인그레스는 1KB 블록 단위로 측정됩니다. 예를 들어 0.8KB 실제 이벤트는 하나의 이벤트로 측정되고 2.6KB 이벤트는 세 개의 이벤트로 계산됩니다.
S1 SKU 용량 | 유입 속도 | 최대 스토리지 용량 |
---|---|---|
1 | 하루에 1GB(100만 개의 이벤트) | 30GB (3천만 이벤트) |
10 | 하루에 10GB(1,000만 개의 이벤트) | 300 GB (3억 이벤트) |
S2 SKU 용량 | 유입 속도 | 최대 스토리지 용량 |
---|---|---|
1 | 하루에 10GB(1,000만 개의 이벤트) | 300 GB (3억 이벤트) |
10 | 하루에 100GB(1억 이벤트) | 3TB(30억 개 이벤트) |
비고
용량이 선형적으로 확장되므로, 용량이 2인 S1 SKU는 일일 데이터 수신 속도가 2GB(200만 이벤트)에 이르며, 매월 총 60GB(6000만 이벤트)를 지원합니다.
S2 SKU 환경은 매월 훨씬 더 많은 이벤트를 지원하며 수신 용량이 훨씬 더 높습니다.
재고 관리 번호 (SKU) | 월별 이벤트 수 | 분당 이벤트 수 | 분당 이벤트 크기 |
---|---|---|---|
S1 | 3천만 명 | 720 | 720KB |
S2 | 3억 명 | 7,200 | 7,200KB |
속성 제한
Gen1 속성 제한은 선택한 SKU 환경에 따라 달라집니다. 제공된 이벤트 속성에는 Azure Time Series Insights 탐색기
재고 관리 번호 (SKU) | 최대 속성 |
---|---|
S1 | 600개 속성(열) |
S2 | 800개 속성(열) |
이벤트 소스
인스턴스당 최대 2개의 이벤트 원본이 지원됩니다.
- 이벤트 허브 원본을추가하는 방법을 알아봅니다.
- IoT Hub 소스을
으로 구성합니다.
API 제한
Azure Time Series Insights Gen1에 대한 REST API 제한은 REST API 참조 설명서에 명시되어 있습니다.
사용자 환경의 용량 변경
Azure Portal에서 Azure Time Series Insights 환경을 찾아 선택합니다.
Azure Time Series Insights 환경 메뉴에서 스토리지 구성을 선택합니다.
용량 슬라이더를 조정하여 수신 속도 및 스토리지 용량에 대한 요구 사항을 충족하는 용량을 선택합니다. 수신 속도, 스토리지 용량 및 예상 비용의 동적인 업데이트가 변경의 영향을 보여주는 것을 주목하십시오.
또는 슬라이더의 오른쪽에 있는 문자상자에 용량 확장자를 입력할 수 있습니다.
저장을 선택하여 환경을 확장할 수 있습니다. 진행률 표시기에는 변경 내용이 커밋될 때까지 일시적으로 표시됩니다.
새 용량이 성능 저하를 방지할 만큼 충분한지 확인합니다.
다음 단계
자세한 내용은 Azure Time Series Insights에서 보존 이해하기를 검토하세요.
Azure Time Series Insights에서 데이터 보존을 구성하는 방법을 알아봅니다.
환경을 계획하는 방법에 대해알아봅니다.