Azure Time Series Insights Gen1 탐색기

메모

Time Series Insights 서비스는 2024년 7월 7일에 사용 중지됩니다. 가능한 한 빨리 기존 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 설명서를참조하세요.

주의

Gen1 문서입니다.

이 문서에서는 Azure Time Series Insights Gen1 Explorer 웹앱의 기능 및 옵션을 설명합니다. Azure Time Series Insights 탐색기는 서비스에서 제공하는 강력한 데이터 시각화 기능을 보여 줍니다. 사용자 고유의 환경 내에서 액세스할 수 있습니다.

Azure Time Series Insights는 수십억 개의 IoT 이벤트를 동시에 간편하게 탐색하고 분석할 수 있는 완전 관리형 분석, 스토리지 및 시각화 서비스입니다. 데이터를 전역적으로 볼 수 있으므로 IoT 솔루션의 유효성을 신속하게 검사하고 중요 업무용 디바이스에 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다. 숨겨진 추세를 검색하고, 변칙을 발견하고, 근본 원인 분석을 거의 실시간으로 수행할 수 있습니다.

팁

데모 환경 안내 투어에 참여하려면 Azure Time Series Insights 빠른 시작을 참고하세요.

비디오

Azure Time Series Insights 탐색기를 사용하여 데이터를 쿼리하는 방법을 알아봅니다.

메모

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필수 구성 요소

Azure Time Series Insights 탐색기를 사용하려면 먼저 다음을 수행해야 합니다.

• Azure Time Series Insights 환경을 만듭니다. 자세한 내용은 Azure Time Series Insights시작하는 방법을 참조하세요.
• 환경에서 사용자의 계정에 액세스할 수 있도록 제공합니다.
• IoT 허브 또는 이벤트 허브의 이벤트 원본을 추가합니다.

데이터 탐색 및 쿼리

이벤트 원본을 Azure Time Series Insights 환경에 연결한 후 몇 분 내에 시계열 데이터를 탐색하고 쿼리할 수 있습니다.

1. 시작하려면 웹 브라우저에서 Azure Time Series Insights 탐색기를 엽니다. 창의 왼쪽에서 환경을 선택합니다. 액세스 권한이 있는 모든 환경은 사전순으로 나열됩니다.

2. 환경을 선택한 후, 위쪽에 있는 에서까지 및 에서까지의 구성을 사용하거나, 원하는 시간 범위를 선택하여 끌어다 놓습니다. 오른쪽 위 모서리에서 돋보기를 선택하거나, 선택한 시간 간격을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 검색 을 선택합니다.

3. 자동 켜기 단추를 선택하여 1분마다 자동으로 가용성을 새로 고칠 수도 있습니다. 자동 켜기 단추는 메인 시각화의 내용에는 적용되지 않고, 가용성 차트에만 적용됩니다.

4. Azure 클라우드 아이콘을 클릭하시면 Azure 포털의 사용자 환경으로 이동합니다.

   

5. 다음으로, 선택한 시간 범위 동안의 모든 이벤트 수를 보여 주는 차트가 표시됩니다. 여기에는 다음과 같은 여러 컨트롤이 있습니다.

   • 용어 편집기 패널: 용어 공간은 환경을 쿼리하는 곳입니다. 화면 왼쪽에서 찾을 수 있습니다.

     • MEASURE: 이 드롭다운 목록에는 모든 숫자 열(Doubles)이 표시됩니다.

     • SPLIT BY: 이 드롭다운 목록은 범주형 열(문자열)을 표시합니다.

     • 단계 보간을 사용하도록 설정하고, 최소값과 최대값을 표시하고, MEASURE옆의 제어판에서 y축을 조정할 수 있습니다. 표시된 데이터가 데이터의 개수, 평균 또는 합계인지 여부를 조정할 수도 있습니다.

     • 최대 5개의 용어를 추가하여 동일한 x축에서 볼 수 있습니다. 추가 버튼을 선택하여 새 용어를 추가하거나, 이 용어 복제 버튼을 사용하여 기존 용어의 복사본을 추가합니다.

       

     • 조건자: 조건자를 사용하여 다음 표에 나열된 피연산자 집합을 사용하여 이벤트를 빠르게 필터링합니다. 선택하거나 클릭하여 검색을 수행하는 경우 조건자는 해당 검색에 따라 자동으로 업데이트됩니다. 지원되는 피연산자 형식은 다음과 같습니다.

       수술	지원되는 형식	메모
       <, >, <=, >=	Double, DateTime, TimeSpan
       =, !=, <>	String, Bool, Double, DateTime, TimeSpan, NULL
       IN	String, Bool, Double, DateTime, TimeSpan, NULL	모든 피연산자는 동일한 형식이어야 하거나 NULL 상수여야 합니다.
       는을/를 가지고 있다	문자열	상수 문자열 리터럴만 오른쪽에 허용됩니다. 빈 문자열 및 NULL 허용되지 않습니다.

     • 예제 쿼리

       

6. 간격 크기 슬라이더 도구를 사용하여 동일한 시간 범위에서 간격을 확대/축소할 수 있습니다. 슬라이더는 시간의 큰 단위에서 밀리초만큼 작은 단위까지 이동을 보다 정밀하게 제어하여, 부드러운 추세를 표시합니다. 이를 통해 데이터의 세분화된 고해상도 단편을 표시하고 분석할 수 있습니다. 슬라이더의 기본 시작점은 해상도, 쿼리 속도 및 세분성의 균형을 맞추기 위해 선택 영역에서 가장 최적의 데이터 보기로 설정됩니다.

7. 시간 브러시 도구를 사용하면 한 시간 범위에서 다른 시간 범위로 쉽게 이동할 수 있습니다.

8. 저장 아이콘을 선택하여 현재 쿼리를 저장하고 환경의 다른 사용자와 공유합니다. 열기 아이콘을 선택하면, 액세스 권한이 있는 환경에서 저장된 모든 쿼리와 다른 사용자가 공유한 쿼리를 검토할 수 있습니다.

   

데이터 시각화

1. 큐브 뷰 도구를 사용하여 최대 4개의 고유한 쿼리를 동시에 볼 수 있습니다. 퍼스펙티브 뷰 단추는 차트의 오른쪽 위 모서리에 있습니다.

   

2. 차트를 보고 데이터를 시각적으로 탐색하고 차트 도구를 사용합니다.

   • 을 선택하거나 특정 시간 범위 또는 단일 데이터 계열을 클릭합니다.
   • 시간 범위 선택 내에서 이벤트를 확대/축소하거나 탐색할 수 있습니다.
   • 데이터 계열 내에서 계열을 다른 열로 분할하거나, 계열을 새 용어로 추가하거나, 선택한 계열만 표시하거나, 선택한 계열을 제외하거나, 해당 계열을 ping하거나, 선택한 계열에서 이벤트를 탐색할 수 있습니다.
   • 차트 왼쪽의 필터 영역에서 표시된 모든 데이터 계열을 검토하고 값 또는 이름으로 순서를 변경할 수 있습니다. 모든 데이터 계열 또는 고정되거나 고정되지 않은 계열을 볼 수도 있습니다. 단일 데이터 계열을 선택하고 계열을 다른 열로 분할하거나, 계열을 새 용어로 추가하거나, 선택한 계열만 표시하거나, 선택한 계열을 제외하거나, 해당 계열을 고정하거나, 선택한 계열에서 이벤트를 탐색할 수 있습니다.
   • 여러 용어를 동시에 볼 때, 데이터를 누적하거나 분리하고, 데이터 시리즈에 대한 추가 정보를 검토할 수 있으며, 모든 용어에 동일한 y축을 사용할 수 있습니다. 차트의 오른쪽 위 모서리에 있는 단추를 사용합니다.

   

3. 열 지도 사용하여 지정된 쿼리에서 고유하거나 비정상적인 데이터 계열을 빠르게 발견할 수 있습니다. 하나의 검색어만 열 지도로 시각화할 수 있습니다.

   Time Series Insights 탐색기 열 지도 차트](media/time-series-insights-explorer/tsi-ga-example-heatmap-charting.png#lightbox)

4. 이벤트를 선택하거나 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 탐색하는 경우 이벤트 패널을 사용할 수 있습니다. 여기에서 모든 원시 이벤트를 검토하고 이벤트를 JSON 또는 CSV 파일로 내보낼 수 있습니다. Azure Time Series Insights는 모든 원시 데이터를 저장합니다.

   

5. 이벤트를 탐색한 후 STATS 탭을 선택하여 패턴 및 열 통계를 노출합니다.

   • 패턴: 이 기능은 선택한 데이터 영역에서 통계적으로 가장 유의한 패턴을 사전에 표시합니다. 가장 많은 시간과 에너지가 필요한 패턴을 이해하기 위해 수천 개의 이벤트를 볼 필요가 없습니다. Azure Time Series Insights를 사용하면 통계적으로 유의한 패턴으로 직접 이동하여 분석을 계속 수행할 수 있습니다. 이 기능은 기록 데이터에 대한 사후 조사에도 유용합니다.

   • 열 통계: 열 통계는 선택한 시간 범위 동안 선택한 데이터 계열의 각 열에서 데이터를 분석하는 차트와 테이블을 제공합니다.

     

이제 Azure Time Series Insights 탐색기 웹앱에서 사용할 수 있는 주요 기능, 구성 설정 및 표시 옵션에 대해 알아보았습니다.

다음 단계

• Azure Time Series Insights 환경에서 문제를 진단하고 해결하는 방법을 알아봅니다.

• Azure Time Series Insights 퀵스타트 가이드 투어를 해보세요.