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Power BI에서 Azure Time Series Insights의 데이터 시각화

  • 아티클

메모

Time Series Insights 서비스는 2024년 7월 7일에 사용 중지됩니다. 가능한 한 빨리 기존 환경을 대체 솔루션으로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 사용 중단 및 마이그레이션에 대한 자세한 내용은 문서를참조하세요.

Azure Time Series Insights는 클라우드에서 시계열 데이터를 저장, 관리, 쿼리 및 시각화하기 위한 플랫폼입니다. Power BI 조직 전체에서 인사이트와 결과를 공유할 수 있는 풍부한 시각화 기능을 갖춘 비즈니스 분석 도구입니다. 이제 두 서비스를 통합하여 강력한 데이터 시각화와 Power BI의 간편한 공유 기능으로 Azure Time Series Insights의 강력한 분석을 보강할 수 있습니다.

알게 될 내용은 다음과 같습니다.

  • Azure Time Series Insights를 네이티브 Azure Time Series Insights 커넥터를 사용하여 Power BI에 연결하세요.
  • Power BI에서 시계열 데이터를 사용하여 시각화를 생성하기
  • Power BI에 보고서 게시 및 조직의 나머지 부분과 공유

필수 구성 요소

환경 액세스 정책 검토하고 Azure Time Series Insights Gen2 환경에 대한 직접 액세스 또는 게스트 액세스 권한이 있는지 확인하세요.

중요하다

최신 버전의 Power BI Desktop다운로드하여 설치합니다. 이 문서의 단계를 따르려면 2020년 12월(2.88.321.0) 버전의 Power BI Desktop이 설치되어 있는지 확인하세요.

Azure Time Series Insights에서 Power BI 데스크톱으로 데이터 내보내기

시작하려면 다음을 수행합니다.

  1. Azure Time Series Insights Gen2 탐색기를 열고 데이터를 큐레이팅합니다. Power BI로 내보낼 데이터입니다.

  2. 만족하는 보기를 만든 후에는 추가 작업 드롭다운 메뉴로 이동하여 Power BI에 연결을 선택합니다.

    Azure Time Series Insights Gen2 탐색기 내보내기

  3. 내보내기 매개 변수를 설정합니다.

    • 데이터 형식: 집계 데이터 또는 원시 이벤트를 파워 BI로 내보낼지 선택합니다.

      메모

      원시 이벤트를 내보내는 경우 나중에 Power BI에서 해당 데이터를 집계할 수 있습니다. 그러나 집계 데이터를 내보내는 경우 Power BI에서 원시 데이터로 되돌릴 수 없습니다. 원시 이벤트 수준 데이터에 대한 이벤트 수 제한은 250,000개입니다.

    • 시간 범위: power BI에서 고정 시간 범위 또는 최신 데이터를 표시할지 여부를 선택합니다. 고정 시간 범위를 선택하면 차트에 표시된 검색 범위의 데이터가 Power BI로 내보내집니다. 최신 시간 범위를 선택하면 Power BI가 선택한 검색 범위에 대한 최신 데이터를 가져옵니다(예: 1시간의 데이터를 차트로 작성하고 "최신" 설정을 선택하는 경우 Power BI 커넥터는 항상 최신 1시간 데이터에 대한 쿼리를 만듭니다.)

    • 스토어 유형: 선택한 쿼리를 웜 스토어에서 실행할지 또는 콜드 스토어에서 실행할지를 선택합니다. 콜드 저장소와 웜 저장소에 걸쳐 있는 범위를 선택한 경우 웜 저장소에는 최신 데이터만 포함되므로 쿼리가 기본적으로 콜드 저장소로 라우팅됩니다. storeType 매개 변수를 수동으로 변경하는 것은 허용되지만 최상의 환경에는 권장되지 않습니다.

    팁

    Azure Time Series Insights 탐색기는 내보내기로 선택한 데이터의 검색 범위 및 보기에 따라 권장 매개 변수를 자동으로 선택합니다.

  4. 설정을 구성한 후 쿼리를 클립보드에 복사를 선택합니다.

    Azure Time Series Insights Explorer 내보내기 모달

  5. Power BI Desktop을 시작합니다.

  6. Power BI Desktop에서 홈 탭의 왼쪽 위 모서리에 있는 데이터 가져오기를 선택한 다음, 추가를 선택합니다.

    Power BI에서 데이터 가져오기

  7. Azure Time Series Insights 을 검색하고, Azure Time Series Insights(베타) 을 선택한 다음, 연결됩니다.

    Power BI를 Azure Time Series Insights에 연결하는

    Azure 탭으로 이동한 후, Azure Time Series Insights(베타)를 선택한 다음, 연결하세요.

  8. Azure Time Series Insights 탐색기에서 복사한 쿼리를 사용자 지정 쿼리 필드에 붙여넣은 다음 확인누릅니다.

    사용자 지정 쿼리에 붙여넣고

  9. 이제 데이터 테이블이 로드됩니다. 로드 눌러 Power BI에 로드합니다. 데이터를 변환하려면 지금 데이터 변환을 클릭하여 실행할 수 있습니다. 데이터를 로드한 후 변환할 수도 있습니다.

    테이블의 데이터를 검토하고 로드를 선택합니다.

시각적 개체를 사용하여 보고서 만들기

이제 데이터를 Power BI로 가져왔으므로 시각적 요소를 사용하여 보고서를 작성해야 합니다.

  1. 창의 왼쪽에서 보고서 보기를 선택했는지 확인합니다.

    스크린샷은 보고서 보기 아이콘을 보여줍니다.

  2. 시각화 열에서 원하는 시각적 요소를 선택합니다. 예를 들어 꺾은선형 차트선택합니다. 캔버스에 빈 라인 차트를 추가합니다.

  3. 목록의 필드에서 _Timestamp 를 선택하고 축 필드로 끌어 X축을 따라 시간을 표시합니다. _Timestamp축 값으로 전환해야 합니다(기본값은 날짜 계층 구조).

    선택 _Timestamp

  4. 다시 필드 목록에서 그릴 변수를 선택하고 값 필드로 끌어 Y축을 따라 값을 표시합니다. 시계열 ID 값을 선택하여 범례 필드로 드래그하면, 시계열 ID당 하나의 선을 가진 여러 개의 선이 차트에 생성됩니다. 그러면 Azure Time Series Insights 탐색기에서 제공하는 것과 유사한 보기가 렌더링됩니다.

    기본적인 꺾은선형 차트 만들기

  5. 캔버스에 새로운 차트를 추가하려면 꺾은선형 차트 외부의 캔버스에서 아무 곳이나 클릭하고 이 과정을 반복합니다.

    공유할 추가 차트 만들기

보고서를 만든 후에는 Power BI Reporting Services에 보고서를 게시하고 조직의 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.

고급 편집

Power BI에서 데이터 세트를 이미 로드했지만 쿼리(예: 날짜/시간 또는 환경 ID 매개 변수)를 수정하려는 경우 Power BI의 고급 편집기 기능을 통해 이 작업을 수행할 수 있습니다. 파워 쿼리 편집기사용하여 변경하는 방법에 대한 자세한 내용은 Power BI 설명서 참조하세요.

다음 단계

  • Power BI 데스크톱대해 자세히 알아봅니다.

  • Azure Time Series Insights Gen2에서 데이터 쿼리하는 대해 알아봅니다.