Azure 보안 및 규정 준수 청사진 - FFIEC Financial Services용 분석

개요

이 Azure 보안 및 규정 준수 청사진은 FFIEC(Federal Financial Institution Examination Council)에서 규제하는 재무 데이터의 수집, 스토리지 및 검색에 적합한 데이터 분석 아키텍처를 Azure에 배포하기 위한 지침을 제공합니다.

이 참조 아키텍처, 구현 가이드 및 위협 모델은 고객이 FFIEC 요구 사항을 준수할 수 있는 기초를 제공합니다. 이 솔루션은 고객이 FFIEC 규격 방식으로 Azure에 워크로드를 배포할 수 있도록 하는 기초를 제공하지만 추가 구성이 필요하기 때문에 프로덕션 환경에서 이 솔루션을 있는 그대로 사용해서는 안 됩니다.

FFIEC 규격을 취득하려면 자격 있는 감사자가 프로덕션 고객 솔루션을 인증해야 합니다. 감사는 FRB(Federal Reserve System) 이사회, FDIC(Federal Deposit Insurance Corporation), NCUA(National Credit Union Administration), OCC(Office of the Comptroller of the Currency), CFPB(Consumer Financial Protection Bureau)를 비롯한 FFIEC 멤버 기관의 조사관이 감독합니다. 이러한 조사관은 감사된 기관과 독립성을 유지하는 평가자가 감사를 완료했음을 인증합니다. 요구 사항이 각 고객의 특정 구현에 따라 달라질 수 있으므로 고객은 이 아키텍처를 사용하여 구축된 솔루션에 대한 적절한 보안 및 규정 준수 평가를 수행해야 합니다.

아키텍처 다이어그램 및 구성 요소

이 Azure 보안 및 규정 준수 청사진은 고객이 자신의 분석 도구를 구축할 수 있는 분석 플랫폼을 제공합니다. 참조 아키텍처에서는 고객이 SQL/데이터 관리자에 의한 대량 데이터 가져오기 또는 운영 사용자에 의한 운영 데이터 업데이트를 통해 데이터를 입력하는 일반적인 사용 사례를 설명합니다. 두 작업 스트림은 모두 데이터를 Azure SQL Database에 가져오는 Azure Functions를 통합합니다. 고객이 Azure Portal을 통해 Azure Functions를 구성하여 각 고객 고유의 분석 요구 사항에 고유한 가져오기 작업을 처리해야 합니다.

Azure는 고객에게 다양한 보고 및 분석 서비스를 제공합니다. 이 솔루션은 Azure Machine Learning을 Azure SQL Database와 통합하여 데이터를 빠르게 탐색하고 더 스마트한 모델링을 통해 더 빠른 결과를 제공합니다. Azure Machine Learning은 데이터 세트 간의 새로운 관계를 검색하여 쿼리 속도를 높입니다. 데이터가 여러 통계 함수를 통해 학습되면 쿼리 워크로드를 분산하고 응답 시간을 줄이기 위해 최대 7개의 추가 쿼리 풀(고객 서버를 포함하여 총 8개)을 동일한 테이블 형식 모델과 동기화할 수 있습니다.

향상된 분석 및 보고를 위해 columnstore 인덱스를 사용하여 Azure SQL 데이터베이스를 구성할 수 있습니다. Azure Machine Learning 및 Azure SQL 데이터베이스는 모두 고객의 사용에 따라 확장 또는 축소하거나 완전히 종료할 수 있습니다. 모든 SQL 트래픽은 자체 서명된 인증서를 포함하여 SSL로 암호화됩니다. Azure는 강화된 보안을 위해 신뢰할 수 있는 인증 기관을 사용하는 것이 가장 좋습니다.

데이터가 Azure SQL Database에 업로드되고 Azure Machine Learning에서 학습되면, 운영 사용자와 SQL/데이터 관리자는 모두 Power BI를 사용하여 이러한 데이터를 요약합니다. Power BI는 직관적으로 데이터를 표시하고, 더 많은 통찰력을 얻기 위해 여러 데이터 세트에서 정보를 가져옵니다. 높은 수준의 적응성과 Azure SQL Database와의 손쉬운 통합에 따라 고객은 비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 시나리오를 처리하도록 구성할 수 있습니다.

솔루션은 고객이 미사용 데이터의 기밀성을 유지하려면 스토리지 서비스 암호화를 사용하도록 구성할 수 있는 Azure Storage 계정을 사용합니다. Azure는 데이터 복원력을 위해 고객이 선택한 데이터 센터 내에 데이터 복사본 3부를 저장합니다. 지리적 중복 스토리지는 수백 킬로미터 떨어진 보조 데이터 센터에 데이터가 복제되고 해당 데이터 센터 내에 복사본 3부가 다시 저장되는지 확인하여 고객의 기본 데이터 센터에서 데이터 손실로 인한 부정적인 이벤트를 방지합니다.

보안 향상을 위해 이 솔루션의 모든 리소스는 Azure Resource Manager를 통해 리소스 그룹으로 관리됩니다. Azure Active Directory 역할 기반 액세스 제어는 Azure Key Vault의 키를 비롯한 배포된 리소스에 대한 액세스를 제어하는 데 사용됩니다. 시스템 상태는 Azure Security Center 및 Azure Monitor를 통해 모니터링됩니다. 고객은 로그를 캡처하고 쉽게 탐색할 수 있는 단일 대시보드에 시스템 상태를 표시하도록 두 모니터링 서비스를 구성합니다.

Azure SQL Database는 일반적으로 보안 VPN 또는 ExpressRoute 연결을 통해 Azure SQL Database에 액세스하도록 구성된 로컬 머신에서 실행되는 SSMS(SQL Server Management Studio)를 통해 관리됩니다. Microsoft에서는 관리 및 참조 아키텍처 리소스 그룹에 데이터 가져오기를 위해 VPN 또는 ExpressRoute 연결을 구성하는 것을 권장합니다.

이 솔루션에서는 다음과 같은 Azure 서비스를 사용합니다. 배포 아키텍처의 세부 정보는 배포 아키텍처 섹션에 있습니다.

• Application Insights
• Azure Active Directory
• Azure Data Catalog
• Azure 디스크 암호화
• Azure Event Grid
• Azure Functions
• Azure Key Vault
• Azure Machine Learning
• Azure Monitor(로그)
• Azure Security Center
• Azure SQL Database
• Azure Storage
• Azure Virtual Network
  • (1) /16 네트워크
  • (2) /24 네트워크
  • (2) 네트워크 보안 그룹
• Power BI 대시보드

배포 아키텍처

다음 섹션에서는 개발 및 구현 요소에 대해 자세히 설명합니다.

Azure Event Grid: Azure Event Grid를 사용하면 고객이 이벤트 기반 아키텍처를 통해 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. 사용자는 구독하려는 Azure 리소스를 선택하고, 이벤트를 보내는 엔드포인트를 이벤트 처리기 또는 웹후크에 제공합니다. 고객은 이벤트 구독을 만들 때 웹후크 URL에 쿼리 매개 변수를 추가하여 웹후크 엔드포인트를 보호할 수 있습니다. Azure Event Grid는 HTTPS 웹후크 엔드포인트만 지원합니다. Azure Event Grid를 사용하면 고객이 여러 사용자에게 부여된 액세스 수준을 제어하여 이벤트 구독 나열, 새 구독 만들기 및 키 생성과 같은 다양한 관리 작업을 수행할 수 있습니다. Event Grid는 Azure 역할 기반 액세스 제어를 활용합니다.

Azure Functions: Azure Functions는 인프라를 명시적으로 프로비전하거나 관리하지 않고도 사용자가 요청 시 코드를 실행할 수 있도록 하는 서버리스 컴퓨팅 서비스입니다. Azure Functions를 사용하여 다양한 이벤트에 대한 응답으로 스크립트 또는 코드 조각을 실행합니다.

Azure Machine Learning: Azure Machine Learning은 컴퓨터에서 기존 데이터를 사용하여 향후의 동작, 결과 및 추세를 예측할 수 있도록 하는 데이터 과학 기술입니다.

Azure Data Catalog: Data Catalog를 사용하면 데이터를 관리하는 사용자가 데이터 원본을 쉽게 검색하고 이해할 수 있습니다. 일반적인 데이터 원본에서는 재무 데이터를 등록, 태그 지정 및 검색할 수 있습니다. 데이터는 기존 위치에 그대로 유지되지만, 데이터 원본 위치에 대한 참조와 함께 메타데이터의 복사본이 Data Catalog에 추가됩니다. 메타데이터는 또한 인덱싱되므로 각 데이터 원본의 검색을 통해 쉽게 찾을 수 있으며 검색한 사용자가 이해할 수 있습니다.

가상 네트워크

아키텍처는 10.200.0.0/16 주소 공간으로 프라이빗 가상 네트워크를 정의합니다.

네트워크 보안 그룹: 네트워크 보안 그룹에는 가상 네트워크 내에서 트래픽을 허용하거나 거부하는 액세스 제어 목록이 포함됩니다. 네트워크 보안 그룹은 서브넷 또는 개별 VM 수준에서 트래픽을 보호하는 데 사용될 수 있습니다. 다음과 같은 네트워크 보안 그룹이 있습니다.

• Active Directory에 대한 네트워크 보안 그룹
• 워크로드용 네트워크 보안 그룹

각 네트워크 보안 그룹에는 솔루션이 안전하고 올바르게 작동할 수 있도록 특정 포트 및 프로토콜이 열려 있습니다. 또한 각 네트워크 보안 그룹에 대해 다음과 같은 구성을 사용합니다.

• 진단 로그 및 이벤트는 스토리지 계정에 사용되고 저장됩니다.
• Azure Monitor 로그가 네트워크 보안 그룹의 진단 로그에 연결됨

서브넷: 각 서브넷이 해당 네트워크 보안 그룹에 연결됩니다.

전송 중 데이터

Azure는 기본적으로 Azure 데이터 센터와의 모든 통신을 암호화합니다. Azure Portal을 통한 Azure Storage에 대한 모든 트랜잭션은 HTTPS를 통해 발생합니다.

미사용 데이터

이 아키텍처는 암호화, 데이터베이스 감사 및 다른 방법을 통해 미사용 데이터를 보호합니다.

Azure Storage: 암호화된 미사용 데이터 요구 사항을 충족하기 위해 모든 Azure Storage에서 스토리지 서비스 암호화를 사용합니다. 이렇게 하면 FFIEC에서 정의한 조직의 보안 약정 및 준수 요구 사항을 지원하기 위해 데이터를 보호할 수 있습니다.

Azure Disk Encryption: Azure Disk Encryption은 Windows의 BitLocker 기능을 활용하여 데이터 디스크에 대한 볼륨 암호화를 제공합니다. 이 솔루션은 Azure Key Vault와 통합되어 디스크 암호화 키를 제어하고 관리하는 데 유용합니다.

Azure SQL Database: Azure SQL Database 인스턴스에서 사용하는 데이터베이스 보안 조치는 다음과 같습니다.

• Active Directory 인증 및 권한 부여를 사용하면 데이터베이스 사용자 및 기타 Microsoft 서비스의 ID를 중앙의 한 위치에서 집중적으로 관리할 수 있습니다.
• SQL Database 감사는 데이터베이스 이벤트를 추적하고 Azure Storage 계정의 감사 로그에 기록합니다.
• Azure SQL Database는 투명한 데이터 암호화를 사용하여 데이터베이스, 관련 백업 및 트랜잭션 로그 파일의 실시간 암호화 및 암호 해독을 수행하고 미사용 정보를 보호하도록 구성됩니다. 투명한 데이터 암호화는 저장된 데이터가 무단으로 액세스되지 못하게 합니다.
• 방화벽 규칙은 적절한 권한이 부여될 때까지 데이터베이스 서버에 대한 모든 액세스를 차단합니다. 방화벽은 각 요청이 시작된 IP 주소의 데이터베이스에 대한 액세스를 허용합니다.
• SQL 위협 요소 탐지를 사용하면 의심스러운 데이터베이스 활동, 잠재적 취약성, SQL 삽입 공격 및 비정상 데이터베이스 액세스 패턴에 대한 보안 경고를 제공하여 발생할 수 있는 잠재적 위협을 탐지하고 대응할 수 있습니다.
• 암호화된 열은 중요한 데이터가 데이터베이스 시스템 내에서 일반 텍스트로 나타나지 않게 합니다. 데이터 암호화를 사용하도록 설정하면 키에 액세스할 수 있는 클라이언트 애플리케이션 또는 애플리케이션 서버만 일반 텍스트 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 확장 속성을 사용하면 관련된 재무 데이터를 처리하지 못하도록 하는 애플리케이션 논리를 지원하기 위해 사용자가 데이터베이스 개체에 사용자 지정 속성을 추가하고 데이터를 “Discontinued” 태그로 지정할 수 있으므로 데이터 주체 처리를 중단할 수 있습니다.
• 행 수준 보안을 사용하면 사용자가 데이터 액세스를 제한하여 처리를 중단하는 정책을 정의할 수 있습니다.
• SQL Database 동적 데이터 마스킹은 권한이 없는 사용자 또는 애플리케이션에 데이터를 마스킹하여 중요한 데이터의 노출을 제한합니다. 동적 데이터 마스킹은 잠재적으로 중요한 데이터를 자동으로 검색하고 적용할 적절한 마스크를 제안할 수 있습니다. 이렇게 하면 무단 액세스를 통해 데이터베이스가 종료되지 않도록 데이터에 대한 액세스를 식별하고 줄일 수 있습니다. 고객은 데이터베이스 스키마를 준수하도록 동적 데이터 마스킹 설정을 조정할 책임이 있습니다.

ID 관리

Azure 환경에서 데이터에 대한 액세스를 관리하는 기능을 제공하는 기술은 다음과 같습니다.

• Azure Active Directory 는 Microsoft의 다중 테넌트 클라우드 기반 디렉터리 및 ID 관리 서비스입니다. Azure SQL Database에 액세스하는 사용자를 포함하여 이 솔루션의 모든 사용자는 Azure Active Directory에서 만들어졌습니다.
• 애플리케이션에 대한 인증은 Azure Active Directory를 사용하여 수행됩니다. 자세한 내용은 Azure Active Directory와 애플리케이션 통합을 참조하세요. 또한 데이터베이스 열 암호화는 Azure Active Directory를 사용하여 Azure SQL Database에 애플리케이션을 인증합니다. 자세한 내용은 Azure SQL Database의 중요 데이터 보호를 참조하세요.
• Azure 역할 기반 액세스 제어를 사용하면 관리자가 세분화된 액세스 권한을 정의하여 사용자가 자신의 작업을 수행하는 데 필요한 액세스 권한만 부여할 수 있습니다. 관리자는 모든 사용자에게 Azure 리소스에 대한 무제한 권한을 부여하는 대신 데이터에 액세스하기 위한 특정 작업만 허용할 수 있습니다. 구독 액세스는 구독 관리자로 제한됩니다.
• Azure Active Directory Privileged Identity Management를 사용하면 고객이 특정 정보에 액세스할 수 있는 사용자 수를 최소화할 수 있습니다. 관리자는 Azure Active Directory Privileged Identity Management를 사용하여 권한 있는 ID와 리소스에 대한 액세스를 검색, 제한 및 모니터링할 수 있습니다. 필요한 경우 이 기능을 사용하여 요청 시 JIT(Just-In-Time) 관리 액세스를 적용할 수도 있습니다.
• Azure Active Directory ID 보호 는 조직의 ID에 영향을 주는 잠재적 취약성을 감지하고, 조직의 ID와 관련된 검색된 의심스러운 작업에 대한 자동화된 응답을 구성하고, 의심스러운 인시던트를 조사하여 이를 해결하기 위한 적절한 조치를 취합니다.

보안

비밀 관리: 이 솔루션은 Azure Key Vault를 사용하여 키와 비밀을 관리합니다. Azure Key Vault는 클라우드 애플리케이션 및 서비스에서 사용되는 암호화 키 및 비밀을 보호하는데 도움이 됩니다. Azure Key Vault 기능을 통해 고객이 이러한 데이터를 보호하고 액세스할 수 있습니다.

• 필요에 따라 고급 액세스 정책이 구성됩니다.
• Key Vault 액세스 정책은 키와 비밀에 대한 최소 필수 권한으로 정의됩니다.
• Key Vault의 모든 키와 비밀에는 만료 날짜가 있습니다.
• Key Vault의 모든 키는 특별한 하드웨어 보안 모듈을 통해 보호됩니다. 키 유형은 HSM 보호 2048비트 RSA 키입니다.
• 모든 사용자 및 ID는 역할 기반 액세스 제어를 사용하여 최소 필수 사용 권한을 부여받습니다.
• Key Vault에 대한 진단 로그는 365일 이상의 보존 기간 동안 사용하도록 설정됩니다.
• 키에 허용되는 암호화 작업은 필요한 것으로 제한됩니다

Azure Security Center: Azure Security Center를 사용하면 고객은 워크로드에서 보안 정책을 중앙 집중식으로 적용하고 관리하며, 위협에 대한 노출을 제한하고, 공격을 감지하고 대응할 수 있습니다. 또한 Azure Security Center는 Azure 서비스의 기존 구성에 액세스하여 보안 상태를 개선하고 데이터를 보호하는 데 유용한 구성과 서비스 권장 사항을 제공합니다.

Azure Security Center는 다양한 검색 기능을 사용하여 고객에게 환경을 대상으로 하는 잠재적인 공격에 대해 경고합니다. 이러한 경고는 트리거된 경고, 대상으로 지정된 리소스 및 공격의 출처에 대한 중요한 정보를 포함합니다. Azure Security Center에는 위협 또는 의심스러운 활동이 발생할 때 트리거되는 미리 정의된 보안 경고 집합이 있습니다. Azure Security Center에서 사용자 지정 경고 규칙을 사용하면 고객은 자신의 환경에서 이미 수집된 데이터를 기반으로 하는 새 보안 경고를 정의할 수 있습니다.

Azure Security Center에서는 우선 순위가 지정된 보안 경고 및 인시던트를 제공하여 고객이 잠재적인 보안 문제를 더 쉽게 검색하고 해결하게 합니다. 위협 인텔리전스 보고서는 인시던트 대응 팀이 위협을 조사하고 수정하도록 지원하기 위해 탐지된 각 위협에 대해 생성됩니다.

로깅 및 감사

Azure 서비스는 시스템 및 사용자 활동, 시스템 상태를 광범위하게 기록합니다.

• 활동 로그: 활동 로그는 구독의 리소스에서 수행되는 작업에 대한 인사이트를 제공합니다. 활동 로그는 작업의 개시 장치, 발생 시간 및 상태를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 진단 로그: 진단 로그에는 모든 리소스에서 내보낸 모든 로그가 포함됩니다. 이러한 로그에는 Windows 이벤트 시스템 로그, Azure Storage 로그, Key Vault 감사 로그 및 Application Gateway 액세스 및 방화벽 로그가 포함됩니다. 모든 진단 로그는 보관을 위해 암호화된 중앙 집중식 Azure Storage 계정에 기록됩니다. 보존은 조직 특정 보존 요구 사항에 맞게 최대 730일까지 사용자가 구성할 수 있습니다.

Azure Monitor 로그: 이러한 로그는 처리, 저장 및 대시보드 보고를 위해 Azure Monitor 로그 에 통합됩니다. 수집이 완료되면 데이터는 Log Analytics 작업 영역 내의 각 데이터 형식에 대해 별도 테이블로 구성되어 원본에 관계없이 모든 데이터가 함께 분석되도록 합니다. 또한 Azure Security Center Azure Monitor 로그와 통합되어 고객이 Kusto 쿼리를 사용하여 보안 이벤트 데이터에 액세스하고 다른 서비스의 데이터와 결합할 수 있습니다.

다음 Azure 모니터링 솔루션 은 이 아키텍처의 일부로 포함됩니다.

• Active Directory 평가: Active Directory 상태 검사 솔루션은 정기적으로 서버 환경의 위험 및 상태를 평가하고 배포된 서버 인프라와 관련된 권장 사항의 우선 순위 목록을 제공합니다.
• SQL 평가: SQL 상태 확인 솔루션은 일정한 간격으로 서버 환경의 위험과 상태를 평가하고, 배포된 서버 인프라에 관련된 권장 사항의 우선 순위 목록을 고객에게 제공합니다.
• 에이전트 상태: 에이전트 상태 솔루션은 배포되는 에이전트 수와 해당 지리적 분포, 응답이 없는 에이전트 수 및 운영 데이터를 제출하는 에이전트 수를 보고합니다.
• 활동 로그 분석: 활동 로그 분석 솔루션은 고객에 대한 모든 Azure 구독에서 Azure 활동 로그를 분석하는 데 도움을 줍니다.

Azure Automation: Azure Automation은 Runbook을 저장, 실행 및 관리합니다. 이 솔루션에서 Runbook은 Azure SQL Database에서 로그를 수집하는 데 도움이 됩니다. Automation 변경 내용 추적 솔루션을 사용하면 고객이 환경의 변경 내용을 쉽게 파악할 수 있습니다.

Azure Monitor: Azure Monitor 를 사용하면 사용자의 Azure 리소스에서 API 호출을 추적하는 것을 포함하여 조직에서 감사, 경고 만들기 및 데이터 보관을 수행할 수 있도록 하여 사용자가 성능을 추적하고, 보안을 유지하고, 추세를 식별할 수 있습니다.

Application Insights: Application Insights는 여러 플랫폼의 웹 개발자를 위한 확장 가능한 APM(애플리케이션 성능 관리) 서비스입니다. 성능 이상을 감지하고, 문제를 진단하고 사용자가 실제로 앱을 사용하여 수행하는 작업을 파악할 수 있는 강력한 분석 도구를 포함하고 있습니다. 사용자가 성능 및 가용성을 지속적으로 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다.

위협 모델

이 참조 아키텍처에 대한 데이터 흐름 다이어그램은 다운로드에서 사용할 수 있거나 아래에 나와 있습니다. 이 모델을 사용하면 고객이 수정할 때 발생할 수 있는 시스템 인프라의 잠재적 위험 요소를 파악할 수 있습니다.

분석

규정 준수 설명서

Azure 보안 및 규정 준수 청사진 - FFIEC 고객 책임 매트릭스에는 FFIEC에서 요구하는 모든 목표가 나와 있습니다. 이 매트릭스는 각 목표의 구현이 Microsoft 책임인지, 고객 책임인지 아니면 둘의 공동 책임인지를 자세히 설명합니다.

Azure 보안 및 규정 준수 청사진 – FFIEC 데이터 분석 구현 매트릭스는 구현이 각 대상 목표의 요구 사항을 충족하는 방법에 대한 자세한 설명을 포함하여 데이터 분석 아키텍처에서 처리하는 FFIEC 목표에 대한 정보를 제공합니다.

지침 및 권장 사항

VPN 및 ExpressRoute

이 데이터 분석 참조 아키텍처의 일부로 배포된 리소스에 대한 연결을 안전하게 설정하도록 보안 VPN 터널 또는 ExpressRoute를 구성해야 합니다. VPN 또는 ExpressRoute를 적절히 설정하면 고객이 전송 중인 데이터에 대한 보호 계층을 추가할 수 있습니다.

Azure를 통해 보안 VPN 터널을 구현하면 온-프레미스 네트워크와 Azure Virtual Network 간의 가상 프라이빗 연결을 만들 수 있습니다. 이 연결은 인터넷을 통해 이루어지며 고객은 고객의 네트워크와 Azure 간의 암호화된 링크 내에서 정보를 안전하게 "터널"할 수 있습니다. 사이트 간 VPN은 수십 년 동안 모든 규모의 기업에서 배포해 온 안전하고 완성도 높은 기술입니다. IPsec 터널 모드는 이 옵션에서 암호화 메커니즘으로 사용됩니다.

VPN 터널 내의 트래픽은 사이트 간 VPN을 사용하여 인터넷을 통과하므로 Microsoft는 훨씬 더 안전한 또 다른 연결 옵션을 제공합니다. Azure ExpressRoute는 Azure 및 온-프레미스 위치 또는 Exchange 호스팅 공급자 간의 전용 WAN 링크입니다. ExpressRoute 연결은 인터넷을 통해 수행되지 않으므로 인터넷을 통한 일반적인 연결보다 높은 안정성, 빠른 속도, 짧은 대기 시간 및 높은 보안을 제공합니다. 또한 이 연결은 고객의 통신 공급자의 직접 연결이므로 데이터는 인터넷을 통해 이동하지 않으며, 따라서 노출되지 않습니다.

온-프레미스 네트워크를 Azure로 확장하는 보안 하이브리드 네트워크를 구현하는 모범 사례를 사용할 수 있습니다.

추출-변환-로드 프로세스

PolyBase는 별도의 추출, 변환, 로드 또는 가져오기 도구를 사용할 필요 없이 데이터를 Azure SQL Database에 로드할 수 있습니다. PolyBase를 사용하면 T-SQL 쿼리를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다. Microsoft의 비즈니스 인텔리전스 및 분석 스택뿐만 아니라 SQL Server와 호환되는 타사 도구도 PolyBase와 함께 사용할 수 있습니다.

Azure Active Directory 설정

Azure Active Directory는 환경과 상호 작용하는 직원에 대한 배포 및 프로비전 액세스를 관리하는 데 필수적입니다. 기존의 Windows Server Active Directory는 네 번의 클릭으로 Azure Active Directory와 통합될 수 있습니다. 고객은 배포된 Active Directory 인프라를 Azure Active Directory 포리스트의 하위 도메인으로 만들어 배포된 Active Directory 인프라(도메인 컨트롤러)를 기존 Azure Active Directory에 연결할 수도 있습니다.

고지 사항

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