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서버리스 SQL 풀로 Azure Synapse Link for Dataverse 데이터 쿼리

Azure Synapse Link를 사용하여 Microsoft Dataverse 데이터를 Azure Synapse Analytics에 연결하여 데이터를 탐색하고 인사이트를 얻는 시간을 단축할 수 있습니다. 이 문서에서는 Azure Synapse Analytics 작업 영역에서 기본 제공 서버리스 SQL 풀을 사용하여 Dataverse 데이터를 쿼리하는 방법을 설명합니다.

참고

Azure Synapse Link for Microsoft Dataverse는 이전에 data lake로 내보내기로 알려졌습니다. 이 서비스는 2021년 5월부터 이름이 변경되었으며 Azure Data Lake 및 Azure Synapse Analytics로 계속 데이터를 내보낼 예정입니다.

전제 조건

이 섹션에서는 Azure Synapse Link for Dataverse 서비스를 사용한 후 Dataverse 데이터를 쿼리하는 데 필요한 전제 조건을 설명합니다.

  • Azure Synapse Link for Dataverse. 이 가이드에서는 Azure Synapse Link for Dataverse를 사용하여 Dataverse에서 이미 데이터를 내보냈다고 가정합니다.

  • 스토리지 계정 액세스입니다. 저장소 계정에 대해 저장소 Blob 데이터 판독기, 저장소 Blob 데이터 기여자 또는 저장소 Blob 데이터 소유자 역할 중 하나를 부여 받아야합니다.

  • Synapse 관리자. Synapse Studio 내에서 Synapse 관리자 역할 액세스 권한을 부여받아야 합니다.

서버리스 SQL 풀로 Dataverse 데이터를 쿼리하세요.

참고

Azure Synapse Link for Dataverse에서는 현재 전용 SQL 풀의 사용을 지원하지 않습니다.

  1. Power Apps에 있는 목록에서 원하는 Azure Synapse Link를 선택한 다음 Azure Synapse workspace로 이동을 선택합니다.

    작업 공간으로 이동합니다.

  2. 레이크 데이터베이스를 확장하고 Dataverse 컨테이너를 선택합니다. 내보낸 테이블은 왼쪽 사이드바의 테이블 디렉토리에 표시됩니다.

    Synapse에서 테이블 찾기.

  3. 원하는 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 새 SQL 스크립트 > 상위 100개 행 선택을 선택합니다.

    상위 행 선택.

  4. 실행을 선택합니다. 쿼리 결과는 결과 탭에 표시됩니다. 또는 필요에 따라 스크립트를 편집할 수 있습니다.

    쿼리 실행.

서버리스 SQL 풀로 여러 Dataverse 데이터베이스를 쿼리하세요.

참고

여러 Dataverse 데이터베이스를 쿼리하려면 두 Dataverse 환경이 같은 지역에 있어야 합니다.

  1. 다른 Azure Data Lake Storage Gen2 계정을 현재 링크가 있는 동일한 Azure Synapse Analytics 작업 영역에 연결된 서비스로 추가합니다.

  2. 구성 단계에 따라 새 Azure Synapse Analytics 및 Azure Data Lake 조합을 사용하여 새 Azure Synapse Link를 만듭니다.

  3. 공유 Synapse 작업 공간으로 이동하여 데이터베이스를 확장합니다. Dataverse 컨테이너 중 하나를 선택합니다. 내보낸 테이블은 왼쪽 사이드 바의 테이블 디렉터리 아래 표시됩니다.

  4. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 새 SQL 스크립트 > 상위 100행 선택을 선택합니다.

  5. 쿼리를 편집하여 두 데이터 집합을 결합합니다. 예를 들어 고유한 ID 값을 기반으로 데이터 집합을 조인할 수 있습니다.

  6. 실행을 선택합니다. 쿼리 결과는 결과 탭에 표시됩니다.

참조

블로그: Azure Synapse Link for Dataverse 발표

참고

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