생성형 AI로 에이전트를 구축하기 위한 빠른 시작 가이드
Microsoft Copilot Studio에서 AI 기반 기능을 사용하여 에이전트를 구축하는 것이 훨씬 더 간단합니다. 대화형 AI를 처음 사용하든 노련한 개발자이든 인텔리전스 플랫폼은 모든 단계에서 귀하와 귀하의 팀과 함께합니다.
이 빠른 시작은 생성형 AI 기능을 갖춘 에이전트를 빠르게 만드는 데 도움이 됩니다. 사용 가능한 기능에 대한 요약은 AI 기반 에이전트 작성 개요를 참조하세요.
사전 요구 사항
Copilot Studio용 계정. 계정이 없다면 Microsoft Copilot Studio 소개 웹 사이트를 확인하고 무료 체험을 선택하세요.
노트
개인 Microsoft 계정은 지원되지 않습니다. 대신 회사 계정을 사용하세요.
지원되는 브라우저는 Microsoft Edge, Chrome 및 Firefox가 포함됩니다.
현재 버전의 Copilot Studio를 사용하세요.
에이전트는 미국 지역에서 생성되어야 합니다. 채팅 기반 에이전트 언어 지원 목록을 봅니다.
생성형 AI에는 사용량 제한이나 용량 제한이 적용될 수 있습니다.
에이전트 대화의 작동 원리
Copilot Studio는 사용자 지정된 NLU 모델과 AI 기능을 사용하여 사용자가 입력한 내용을 이해한 다음 가장 적합한 에이전트 토픽으로 응답합니다. 에이전트 토픽은 사용자와 에이전트 간의 대화 스레드의 일부입니다. 토픽은 서로 연결되어 노드를 형성합니다. 자세한 내용은 토픽을 사용하여 에이전트 대화 설계를 참조하세요.
예를 들어 고객이 비즈니스에 대한 일반적인 질문을 할 수 있는 에이전트를 만들 수 있습니다. 지원 요청을 줄여 지원 오버헤드를 줄입니다. 에이전트에서 매장 영업 시간에 대한 토픽을 만들고 토픽의 이름을 매장 영업 시간으로 지정할 수 있습니다.
고객이 "언제 문을 여나요?" 또는 "영업 시간은 언제예요?"와 같은 질문을 하면 에이전트는 자연어 이해(NLU)를 사용하여 질문의 의도를 이해합니다. 에이전트는 해당 의도를 가장 적합한 토픽인 매장 영업 시간 토픽과 매칭시킵니다.
에이전트는 매장 영업 시간 토픽에서 정의한 연결된 노드 그룹인 대화 흐름을 따릅니다. 이러한 질문은 if/else
인수 또는 논리 게이트를 사용하여 고객이 원하는 매장을 결정합니다. 토픽의 최종 출력에는 해당 매장 위치의 시간과 연락처 정보가 표시됩니다.
그러나 고객이 묻는 모든 유형의 질문을 예상할 수는 없습니다. 이를 완화하기 위해 Copilot Studio는 NLU 모델의 최신 개선 사항을 사용하는 강력하고 새로운 AI 기반 기능을 통합합니다. 에이전트가 공개 웹 사이트 또는 Bing 인덱싱된 웹 사이트에 연결되면 에이전트가 자동으로 응답을 생성합니다. 이러한 응답은 대화식의 일반 언어이며 모든 만일의 사태에 대한 토픽을 만들기 위해 에이전트 빌더에 의존하지 않습니다.
또한 AI 일반 참조 자료가 활성화되면 에이전트는 웹 사이트나 다른 참조 자료 원본에 없는 정보에 액세스할 수 있습니다.
에이전트는 Bing에서도 사용되는 Azure OpenAI GPT 모델에서 제공하는 AI를 사용하여 요구 사항에 대한 간단한 설명에서 에이전트의 토픽을 만듭니다. 마찬가지로, 변경하려는 내용을 설명하여 에이전트의 모든 토픽을 수정하고 업데이트할 수 있습니다.
시작할 준비가 되셨습니까? 첫 번째 단계는 에이전트를 만드는 것입니다.
즉각적인 참조 자료를 갖춘 에이전트 만들기
기존 토픽과 매칭시킬 수 없는 사용자 전송 메시지의 경우 에이전트는 대체 웹사이트나 기타 참조 자료 원본에서 답변을 찾을 수 있습니다. 에이전트는 답변을 간단한 메시지로 변환하여 사용자에게 보냅니다.
Copilot Studio 홈 페이지로 이동합니다.
에이전트를 만듭니다. 에이전트를 만드는 방법에는 여러 가지가 있지만, 이 빠른 시작에서는 에이전트 페이지를 열고 + 새 에이전트를 선택한 다음 구성으로 건너뛰기를 선택합니다.
구성 페이지에서 에이전트의 이름을 입력하거나 기본값인 에이전트 또는 에이전트n을 사용합니다. 필요에 따라 설명을 추가합니다.
참조 자료 섹션에서, 참조 자료 추가를 선택한 다음 공개 웹 사이트를 선택합니다.
공개 웹 사이트 추가에 공용 또는 Bing 색인 웹 사이트의 URL을 입력하세요. 이 웹 사이트는 에이전트가 사용자 질문에 적합한 토픽을 찾을 수 없는 경우 답변을 검색할 수 있는 곳입니다. 추가를 선택하여 URL을 저장하고 추가를 다시 선택하여 창을 종료하세요.
팁
텍스트가 포함된 모든 URL은 작동합니다(예:
https://www.microsoft.com/en-us/store/
).웹 사이트를 만든 후 URL이나 기타 참조 자료 원본을 추가하려면 참조 자료 페이지로 이동하세요.
만들기를 선택하여 에이전트 생성을 완료합니다.
Copilot Studio는 사용자가 생성한 에이전트의 개요와 함께 다음에 수행할 작업에 대한 아이디어를 표시합니다.
추가한 웹 사이트를 보여주는 참조 자료 섹션을 확인하세요. 또한, 기본적으로 활성화되어 있는 옵션 AI가 자체 일반 참조 자료를 사용하도록 허용을 통해 에이전트가 특정 참조 자료 원본 외의 질문에 답할 수 있습니다.
에이전트의 참조 자료 테스트
이제 에이전트가 참조 자료 원본을 기반으로 질문에 답변할 준비가 되었습니다. 테스트 창을 사용하여 시도해 보세요.
Copilot Studio 페이지 오른쪽 상단에 있는 테스트 버튼을 선택합니다.
질문에 답변하는 동안 에이전트의 기본적인 작업을 보려면 테스트 창에서 ...을 선택하고 토픽 간 추적을 선택하세요.
질문하기 프롬프트에서, 에이전트에게 웹 사이트와 관련된 질문을 합니다. 예를 들어 반품 정책은 무엇입니까? 또는 군인 할인을 제공합니까?라고 입력합니다.
에이전트는 웹 사이트에서 정보를 검색하고 응답을 반환합니다. 응답은 해당 정보를 찾은 위치에 대한 하나 이상의 링크를 제공합니다.
제작 캔버스에서 대화 흐름과 에이전트가 질문에 답변하는 데 사용한 노드를 볼 수 있습니다. 이 경우, 에이전트는 대화형 부스팅 시스템 토픽을 사용하여 정보를 찾고 질문에 답변했습니다.
이제 일반적인 질문(예: 하늘은 왜 파랗습니까? 또는 당신이 살고 있는 세계에서 하늘은 어떤 색인가요?와 같은 말도 안 되는 질문도 가능)을 하십시오. AI 일반 참조 자료 허용이 활성화된 경우 에이전트는 이러한 질문에 답변할 수 있습니다.
AI 일반 참조 자료를 사용할 수 있는 데 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다. 즉시 답변을 얻지 못하면 다시 시도하십시오.
AI 일반 참조 자료 답변의 경우 에이전트는 사용자에게 정보가 정확하지 않을 수 있음을 상기시킵니다.
에이전트가 답변을 찾을 수 없는 경우 질문을 다른 말로 바꾸라는 메시지가 표시됩니다. 두 개의 프롬프트를 표시한 후에도 여전히 의도를 확인할 수 없는 경우 에스컬레이션 시스템 토픽을 통해 라이브 에이전트로 에스컬레이션됩니다.
일반적인 참조 자료에도 한계가 있다는 것을 알 수 있습니다. 에이전트는 많은 질문에 답할 수 있지만 뉴스나 일기 예보와 같은 실시간 정보에는 액세스할 수 없습니다. 이 빠른 시작의 뒷부분에서 생성 오케스트레이션을 사용하여 이 기능을 추가합니다.
자세한 내용은 생성형 답변 및 AI 일반 참조 자료를 참조하세요. 이미 만든 에이전트에서 생성형 AI를 활성화하기 위한 지침도 찾을 수 있습니다.
참고
에이전트를 테스트한 후 에이전트 테스트 창 상단에 있는 재설정 아이콘을 선택하여 이전 대화를 지우세요. 재설정하면 이전 대화와 혼동하지 않고 현재 토픽의 흐름을 더 쉽게 따라갈 수 있습니다.
언제든지 제작 캔버스로 돌아가서 대화 경로를 수정할 수 있습니다. 토픽을 편집한 후 저장을 선택하면 에이전트 테스트 창이 자동으로 새로 고쳐집니다.
테스트 창에 오류 코드가 나타나면 오류 코드 이해를 참조하세요.
새 토픽 자동 생성
토픽에서 수행할 작업을 설명하여 새 토픽을 만들 수 있습니다. Copilot Studio는 설명을 사용하여 대화형 응답과 여러 유형의 노드가 있는 토픽을 생성합니다.
에이전트가 토픽 페이지를 열고 토픽 추가>Copilot을 사용하여 설명에서 만들기를 선택하세요.
참고
설명에서 만들기가 표시되지 않으면 다음을 수행하여 활성화하세요.
- 상단 메뉴 모음에서 설정 아이콘
을 선택한 다음 일반 설정을 선택합니다.
- 원하는 것을 설명하여 토픽 빌드 및 반복을 켭니다.
- 상단 메뉴 모음에서 설정 아이콘
표시되는 창에서 토픽 이름 지정에 이름을 입력합니다.
토픽 만들기... 필드에서 간단하고 쉬운 영어로 토픽을 설명하세요. 설명의 구조를 이해하려면 예를 참조하고 더 많은 아이디어를 보려면 더 많은 예 보기를 선택하세요.
만들기를 선택한 다음 저장을 선택합니다.
토픽이 생성되면 테스트할 수 있습니다. 테스트 창에서 생성한 토픽의 의도와 일치하는 질문을 하세요. 예를 들어 취업 기회에 대한 토픽을 만든 경우 직업을 찾고 있습니다를 입력합니다.
Copilot으로 토픽 만들기 및 편집에서 토픽을 확장하고 향상하는 방법을 탐색할 수 있습니다.
생성형 오케스트레이션 사용
생성형 오케스트레이션을 사용하도록 구성된 에이전트는 사용자에게 응답할 토픽, 작업 및 참조 자료 원본을 자동으로 선택합니다. 각 토픽에 대한 트리거 문구에 의존하거나 토픽 내에서 수동으로 작업을 호출하는 대신 에이전트는 자체 로직을 사용하여 런타임에 가장 적절한 작업을 선택할 수 있습니다.
참고
생성형 오케스트레이션은 프리뷰 기능입니다. 프리뷰 기능은 생산용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이런 기능은 공식 릴리스 전에 사용할 수 있으므로 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있습니다.
생성형 오케스트레이션을 켜려면 설정 버튼을 선택한 다음 생성형 AI를 선택합니다. 생성형을 선택합니다. (기본값은 클래식입니다.)
저장을 선택합니다.
콘텐츠 조정에 대한 엄격도를 원하는 수준으로 선택한 후 다시 저장을 선택하세요.
설정 페이지를 종료하고 작업 탭을 선택하세요.
작업 만들기: 작업 추가를 선택합니다. 사용자 지정 에이전트를 통해 작업 사용(프리뷰)의 지침에 따라 날씨 웹 사이트를 추가합니다.
이 작업을 추가하고 생성형 오케스트레이션을 켜면 에이전트는 라이브 정보뿐만 아니라 특정 토픽, 특정 참조 자료 원본 및 AI 일반 참조 자료에 액세스할 수 있습니다.
질문에 답변할 때 에이전트의 작업을 보려면 테스트 창에서 활동 맵 아이콘 을 선택하여 켭니다. 활동 맵에서 토픽 간 추적 아이콘
을 선택하여 켭니다.
예를 들어, 에이전트에게 화씨로 몬트리올의 날씨는 어떤가요?라고 질문합니다. 에이전트는 사용자가 만든 작업을 사용하여 답변을 찾습니다.
에이전트를 더욱 발전시키기 위한 기능 추가
에이전트를 향상시켜 독특하고 즐겁게 만들 수 있습니다. 이미지와 비디오 클립, 적응형 카드, 엔터티, 변수 표현식을 추가해 보세요.
자세한 내용은 핵심 개념 - 향상된 에이전트 작성을 참조하거나 Microsoft Copilot Studio 설명서의 나머지 부분을 살펴보며 에이전트 구축 과정을 계속하세요.