Dataverse 테이블에서 데이터 로드 및 Power BI를 사용하여 데이터 흐름 모니터링 보고서 빌드

아티클
08/29/2023

이 자습서에서는 Dataverse 테이블에 데이터를 로드하여 Power BI에서 데이터 흐름 모니터링 보고서를 만드는 방법을 보여 줍니다.

예제 Power BI 데이터 모니터링 대시보드의 이미지입니다.

이 대시보드를 사용하여 데이터 흐름의 새로 고침 기간 및 실패 횟수를 모니터링할 수 있습니다. 이 대시보드를 사용하면 데이터 흐름 성능과 관련된 문제를 추적하고 다른 사용자와 데이터를 공유할 수 있습니다.

먼저 데이터 흐름 실행의 모든 메타데이터를 저장하는 새 Dataverse 테이블을 만듭니다. 데이터 흐름을 새로 고칠 때마다 레코드가 이 테이블에 추가됩니다. 여러 데이터 흐름 실행에 대한 메타데이터를 동일한 테이블에 저장할 수도 있습니다. 테이블을 만든 후에는 Power BI 파일을 Dataverse 테이블에 연결합니다.

Dataverse 자습서 개요입니다.

필수 조건

.pbit 파일 다운로드

먼저 Dataverse .pbit 파일을 다운로드합니다.

Dataverse에서 새 테이블 만들기

Power Apps 포털로 이동합니다.
왼쪽 탐색 창에서 데이터를 확장하고 테이블을 선택한 다음 새 테이블을 선택합니다.
새 테이블 창에서:
1. 표시 이름에 데이터 흐름 모니터링을 입력합니다.
2. 기본 이름 열 아래에 표시 이름에 데이터 흐름 이름을 입력합니다.
3. 만들기를 실행합니다.
열 추가를 선택하여 다음 값에 대한 열 추가를 반복합니다.
- 표시 이름: "데이터 흐름 ID", 데이터 형식: 텍스트, 필수: 필수입니다.
- 표시 이름: "새로 고침 상태", 데이터 형식: 텍스트, 필수: 필수입니다.
- 표시 이름: "새로 고침 유형", 데이터 형식: 텍스트, 필수: 필수입니다.
- 표시 이름: "시작 시간", 데이터 형식: 날짜 및 시간, 필수: 필수.
- 표시 이름: "종료 시간", 데이터 형식: 날짜 및 시간, 필수: 필수입니다.

데이터 흐름 만들기

아직 없는 경우 데이터 흐름을 만듭니다. Power BI 데이터 흐름 또는 Power Apps 데이터 흐름에서 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.

Power Automate 흐름 만들기

Power Automate로 이동합니다.
자동화된 클라우드 흐름 만들기>를 선택합니다.
흐름 이름을 입력하고 "데이터 흐름 새로 고침이 완료되는 경우" 커넥터를 검색합니다. 목록에서 이 커넥터를 선택한 다음 만들기를 선택합니다.
커넥터를 사용자 지정합니다. 데이터 흐름에 대한 다음 정보를 입력합니다.
- 그룹 유형: Power BI에 연결할 때 Power Apps 및 작업 영역에 연결할 때 환경을 선택합니다.
- 그룹: Power Apps 환경 또는 데이터 흐름이 있는 Power BI 작업 영역을 선택합니다.
- 데이터 흐름: 이름으로 데이터 흐름을 선택합니다.
새로운 단계를 선택하여 흐름에 작업을 추가합니다.
Dataverse에서 "새 행 추가" 커넥터를 검색한 다음 선택합니다.
새 행 추가에서 테이블 선택을 선택한 다음 목록에서 데이터 흐름 모니터링을 선택합니다.
필요한 모든 필드에 대해 동적 값을 추가해야 합니다. 이 값은 실행되는 데이터 흐름의 메타데이터 출력입니다.
1. 데이터 흐름 이름 옆에 있는 필드를 선택한 다음 동적 콘텐츠에서 데이터 흐름 이름을 선택합니다.
2. 모든 필수 필드에 대해 이 프로세스를 반복합니다.
흐름을 저장합니다.

Power BI 보고서 만들기

.pbit 파일을 엽니다.
Dataverse 엔터티 에 커넥트데이터 흐름 모니터링.

이 대시보드에서는 지정된 시간 간격의 모든 데이터 흐름에 대해 다음을 모니터링할 수 있습니다.

데이터 흐름 기간
데이터 흐름 수
데이터 흐름 오류 수

모든 데이터 흐름의 고유 ID는 데이터 흐름 이름과 데이터 흐름 시작 시간 간의 병합을 통해 생성됩니다.

다음을 통해 공유