Power BI의 폭포 차트
적용 대상: 
Power BI Desktop Power BI 서비스
폭포 차트는 Power BI가 값을 더하거나 뺄 때의 누계를 보여 줍니다. 이러한 차트는 초기 값(예: 순수입)이 일련의 양수 및 음수 변경에 어떻게 영향을 받는지 이해하는 데 유용합니다.
각 변경 측정값은 차트의 열입니다. 열은 색으로 구분되므로 데이터에서 증가 및 감소하는 것을 빠르게 알 수 있습니다.
초기 및 최종 값 열은 언제나 가로 축에서 시작하도록 구성되는 경우가 많습니다. 중간 값은 부동 열입니다. 중간 열의 시작점은 가로 축 또는 주 축과 병렬로 다른 축에 있을 수 있습니다.
중간 열의 위치는 초기 값과 최종 값 사이에서 변동할 수 있습니다. 결과 보기는 오목 또는 볼록 파동 또는 임의 폭포 계단식과 유사한 그림을 만듭니다. 폭포 차트를 브리지 차트라고도 합니다.
폭포 차트를 사용하는 경우
폭포 차트는 다양한 시나리오에 적합합니다.
시간, 계열 또는 다른 범주의 측정값에 대한 변경 내용을 나타냅니다.
총 값에 영향을 주는 주요 변경 내용을 감사합니다.
다양한 수익원을 표시하여 회사의 연간 수익을 표시하여 총 수익(또는 손실)에 도달합니다.
1년 동안 회사의 시작 및 종료 헤드 수를 보여 줍니다.
매달 획득하고 지출하는 금액과 계정 잔액을 시각화합니다.
참고 항목
동료와 보고서를 공유하려면 둘 다 개별 Power BI Pro 라이선스가 있어야 합니다. 두 당사자 모두 개별 Power BI Pro 라이선스가 없는 경우 공유를 사용하려면 보고서를 프리미엄 용량으로 저장해야 합니다. 자세한 내용은 보고서 공유를 참조하세요.
비즈니스 프로세스의 단계와 관계를 시각화하려는 경우.
데이터 품질을 모니터링하고 제어하려는 경우.
프로젝트 단계의 진행률을 시각화하고 추적하려는 경우.
데이터 결함을 분석하고 원인을 파악합니다.
조직의 업무와 부서 간 연결을 이해합니다.
필수 조건
Power BI Desktop 또는 Power BI 서비스에서 폭포 차트를 사용하기 위한 다음 필수 구성 요소를 검토합니다.
이 자습서에서는 소매점 분석 샘플 PBIX 파일을 사용합니다.
데스크톱에 소매점 분석 샘플 PBIX 파일을 다운로드합니다.
Power BI Desktop에서 파일>보고서 열기를 선택합니다.
소매점 분석 샘플 PBIX 파일을 찾아 선택한 다음, 열기를 선택합니다.
보고서 보기에서 소매점 분석 샘플 PBIX 파일이 열립니다.
아래쪽에서 녹색 더하기 기호
를 선택하여 보고서에 새 페이지를 추가합니다.
폭포 차트 만들기
다음 단계에서는 월별 판매 차이(예상 판매 대 실제 판매)를 표시하는 폭포 차트를 만듭니다.
데이터 창에서 판매를 확장하고 총 판매 변화 확인란을 선택합니다. 기본적으로 Power BI는 데이터를 클러스터형 세로 막대형 차트로 표시합니다.
이 작업은 시각화 창에서 차트의 Y축 총 판매 분산 데이터를 구성합니다.
시각화를 폭포 차트로 변환하려면 시각화 창에서 폭포 차트를 선택합니다.
이 작업은 시각화 창에서 범주 및 분석 섹션을 노출합니다.
데이터 창에서 시간을 확장하고 FiscalMonth 확인란을 선택합니다.
Power BI FiscalMonth 범주의 데이터로 폭포 차트를 업데이트합니다. 범주 데이터의 초기 뷰는 값을 오름차순으로 표시합니다.
폭포 차트 정렬
Power BI 폭포 차트를 만들면 데이터는 범주에 대한 오름차순 또는 시간순으로 표시됩니다. 이 예제에서 데이터는 FiscalMonth 범주에 대해 월을 기준으로 1월에서 8월 오름차순으로 정렬됩니다.
정렬 순서를 변경하여 데이터의 다양한 시각을 볼 수 있습니다.
총 판매 분산 차트에서 기타 옵션(...)>정렬 축>FiscalMonth를 선택합니다.
이 작업은 FiscalMonth 범주의 정렬 순서를 월별 내림차순으로 변경합니다. 8월은 분산이 가장 크고 1월에는 분산이 가장 적습니다.
기타 옵션(...)>정렬 축 메뉴를 엽니다.
FiscalMonth 옆의 확인 표시와 내림차순 정렬. 차트 시각화에 표시된 옵션 옆에 확인 표시가 나타납니다.
기타 옵션(...)>정렬 축 메뉴에서 총 판매 분산을 선택합니다.
이 작업은 FiscalMonth 범주에서 총 판매 분산으로 정렬을 변경합니다. 차트가 업데이트되어 총 판매 분산 데이터가 내림차순으로 표시됩니다. 이 보기에서 3월은 양의 분산이 가장 크고 7월은 음의 분산이 가장 큽니다.
기타 옵션(...)>정렬 축 메뉴에서 정렬을 다시 FiscalMonth 변경하고 오름차순 정렬로 변경합니다.
폭포 차트 탐색
데이터를 자세히 살펴보고 월별 변경에 가장 많은 영향을 주는 요인을 살펴보겠습니다.
데이터 창에서 매장을 확장하고 스토어 확인란을 선택합니다.
이 작업은 시각화 창에 해당하는 분석 필드를 추가합니다.
폭포 차트의 너비를 확장하여 더 많은 데이터를 확인합니다.
Power BI 분석 섹션의 영역 값을 사용하여 시각화에 더 많은 데이터를 추가합니다. 차트는 이제 각 회계 월에 대해 증가하거나 감소하는 상위 5개 요인을 추가합니다. 이제 2월의 달에는 데이터 요소가 하나만 있는 것이 아니라 6개의 데이터 요소가 있습니다.
상위 두 기여에만 관심이 있다고 가정해 보겠습니다. 차트를 구성하여 해당 정보를 강조 표시할 수 있습니다.
시각화 > 서식 시각적 개체 창에서 분석을 선택하고 최대 분석 값을 2로 설정합니다.
업데이트된 차트는 증가 및 감소에 가장 큰 기여자인 상위 2개 지역으로 오하이오(OH) 및 팬실베니아(PA)를 표시합니다.
