Power BI의 분산형 차트, 거품형 차트 및 점 그림 차트

적용 대상: Power BI Desktop Power BI 서비스

이 문서에서는 거품형 차트 및 점 그림 차트에 대한 지원을 포함하여 Power BI에서 분산형 차트 시각화를 만드는 방법에 대해 설명합니다.

분산형 차트는 가로(x) 및 세로(y) 축을 따라 데이터를 표시합니다. 차트는 두 축의 숫자 값이 어떻게 관련되어 있는지를 표시합니다. 데이터가 두 축에서 교차하는 경우 Power BI 데이터 포인트를 표시합니다.

데이터 포인트를 분석하여 데이터의 관계를 식별할 수 있습니다. 차트 데이터에 따라 가로 축에 균등 또는 불균등하게 이러한 데이터 포인트를 배포할 수 있습니다. 데이터 포인트의 수를 10,000까지 설정할 수 있습니다. 모든 데이터 포인트에 도구 설명을 사용할 수 있습니다. 도구 설명은 차트에 표시된 데이터를 기반으로 데이터에 대한 세부 정보를 표시합니다.

거품형 차트는 두 개의 교차된 값을 거품형으로 표시하여 데이터 포인트의 개념을 확장할 있습니다. 거품 크기는 평가에 유용한 세 번째 데이터 차원을 나타냅니다. 분산형 차트는 두 개의 축을 사용하는 반면, 버블 차트는 각 계열이 서로 다른 값 집합을 갖는 세 개의 데이터 계열을 지원할 수 있습니다.

점 그림 차트는 분산형 차트 의 기능도 활용합니다. 분산형 차트에서는 그룹화된 값에 대한 자세한 정보를 표시하기 위해 축의 개별 눈금을 조정할 수 있습니다. 점 그림 차트는 가로축에 범주형 데이터를 추가할 수 있도록 하여 분산형 차트의 기능을 확장합니다. 범주 정보를 표시하면 데이터를 빠르게 분석하고 중요한 포인트를 강조 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다. 차트 설정은 선형 또는 비선형 추세, 클러스터, 이상값 등을 표시하여 큰 데이터 세트의 패턴을 표시할 수 있습니다.

이러한 세 가지 시각적 개체는 데이터에서 관계와 패턴을 나타내는 데 도움이 됩니다. 차트 시각화를 사용하면 숫자 값만으로는 쉽게 알 수 없는 데이터의 흥미로운 정보를 파악할 수 있습니다.

분산형, 거품형 및 점 그림 차트는 특정 시간에 관계없이 많은 수의 데이터 포인트를 비교할 때 유용합니다. 차트에 더 많은 데이터를 포함할수록 더 정확하게 비교할 수 있습니다.

분산형, 거품형 및 점 그림 차트를 사용하는 경우

이러한 차트 시각화에 대한 몇 가지 일반적인 사용 시나리오를 검토해 보겠습니다. 다음 이미지는 이러한 시각화에 제공되는 다양한 표시 옵션을 보여줍니다.

분산형 차트

분산형 차트는 다음의 여러 시나리오에 적합합니다:

• 두 숫자 값 사이의 관계 표시.
• 두 숫자 그룹을 x 및 y 좌표의 계열로 플로팅.
• 쌍을 이루거나 그룹화된 값 집합을 포함하는 워크시트 데이터를 표시합니다.
• 큰 데이터 집합에 패턴을 표시합니다.
• 시간 측정값에 관계없이 많은 양의 데이터 포인트를 비교합니다.
• 가로 축을 로그 눈금으로 전환합니다.
• 가로 축 눈금을 변경할 수 있도록 꺾은선형 차트를 대체합니다.

거품형 차트

분산형 차트와 동일한 여러 시나리오에서 거품형 차트를 사용할 수 있습니다. 다음은 거품형 차트를 사용할 수 있는 다른 방법입니다.

• 가변 거품 크기로 값 차이를 시각적으로 강조합니다.
• 각각 값 집합이 있는 세 개의 데이터 계열의 시나리오를 지원합니다.
• 재무 데이터를 숫자 형식이 아닌 시각적 개체로 표시합니다.
• 사분면으로 데이터를 표시합니다.

점 그림 차트

점 그림 차트의 사용 사례는 분산형 및 거품형 차트에 대해 설명된 시나리오와 유사합니다. 점 그림 차트의 주요 이점은 가로 축을 따라 범주 데이터를 포함할 수 있다는 점입니다.

필수 조건

Power BI Desktop 또는 Power BI 서비스에서 분산형, 거품형 및 점 그림 차트를 사용하기 위한 다음 필수 구성 요소를 검토합니다.

Power BI Desktop

이 자습서에서는 소매점 분석 샘플 PBIX 파일을 사용합니다.

1. 데스크톱에 소매점 분석 샘플 PBIX 파일을 다운로드합니다.

2. Power BI Desktop에서 파일>보고서 열기를 선택합니다.

3. 소매점 분석 샘플 PBIX 파일을 찾아 선택한 다음, 열기를 선택합니다.

   보고서 보기에서 소매점 분석 샘플 PBIX 파일이 열립니다.

4. 아래쪽에서 녹색 더하기 기호 를 선택하여 보고서에 새 페이지를 추가합니다.

Power BI 서비스

이 자습서에서는 Power BI 서비스의 소매점 분석 샘플을 사용합니다.

1. Power BI 서비스(app.powerbi.com)에 로그인합니다.

2. 탐색 창에서 학습을 선택합니다.

3. 학습 센터 페이지의 샘플 보고서에서 소매점 분석 샘플을 찾아 선택하여 다운로드합니다. 보고서 보기에서 샘플이 열립니다.

   

4. 맨 위에서 편집을 선택하여 보고서 편집기를 엽니다.

   

5. 아래쪽에서 녹색 더하기 기호 선택하여 보고서에 새 페이지를 추가합니다.

참고 항목

동료와 보고서를 공유하려면 둘 다 개별 Power BI Pro 라이선스가 있어야 합니다. 두 당사자 모두 개별 Power BI Pro 라이선스가 없는 경우 공유를 사용하려면 보고서를 프리미엄 용량으로 저장해야 합니다. 자세한 내용은 보고서 공유를 참조하세요.

분산형 차트 만들기

먼저 소매 분석 샘플에서 구역 판매 데이터를 강조 표시하는 분산형 차트를 만들어 보겠습니다.

1. 데이터 창에서 세 개의 필드를 선택합니다.

   • 판매를 확장하고 제곱 피트당 판매액 및 총 판매액 차이 % 확인란을 선택합니다.

   • 구역을 확장하고 구역 확인란을 선택합니다.

   기본적으로 Power BI 데이터를 표시하는 클러스터형 세로 막대형 차트를 만듭니다. 시각화 창에서 구역 필드가 X축에 할당되고 다른 두 필드는 Y축에 할당됩니다.

   

   이제 클러스터형 세로 막대형 차트 시각적 개체를 분산형 차트로 변환할 수 있습니다.

2. 차트 시각적 개체를 선택한 다음 시각화 창에서 분산형 차트를 선택합니다.

   시각화 창이 변경됩니다. 이제 구역 필드가 값 아래에 나열됩니다. 차트 축도 다릅니다. Power BI가 X축을 따라 제곱 피트당 판매액 필드를 표시하고 Y축을 따라 총 판매액 차이 % 필드를 표시하는지 확인합니다.

   

3. 시각화 창의 값 섹션에서 구역 필드를 범례 섹션으로 끌어옵니다.

   Power BI x축과 y축을 따라 데이터 값이 교차하는 데이터 포인트를 만듭니다. 데이터 포인트 색은 서로 다른 구역을 나타냅니다.

   

이제 데이터에 대한 거품형 차트를 만들어 3차원을 추가해 보겠습니다.

거품형 차트 만들기

다음 단계에서는 소매 분석 샘플에 대한 세 번째 데이터 차원을 차트로 만드는 방법을 보여 줍니다. 이 방법은 분산형 차트를 거품형 차트로 전환합니다.

1. 데이터 창에서 판매>올해 매출을 확장하고 값 확인란을 선택합니다.

   올해 매출 필드가 시각화 창의 크기 섹션에 추가됩니다. Power BI 필드에 대한 값 정보를 사용하여 각 데이터 포인트를 거품형으로 바꿉다. 거품의 볼륨 크기는 데이터 포인트의 수치로 표시된 판매 값에 비례합니다.

   

2. 거품 위로 마우스를 가져가 도구 설명을 확인합니다.

   도구 설명은 거품의 볼륨 크기가 데이터 포인트의 올해 매출의 수치로 표시된 값과 비례하는지 보여 줍니다.

   

거품형 차트에 표시되는 데이터 포인트 수를 변경합니다.

1. 시각화 창에서 페인트 브러시 아이콘을 선택하여 서식 섹션을 엽니다. 일반 섹션이 선택되어 있는지 확인합니다.

   

2. 속성>고급 옵션 섹션에서 데이터 포인트 수 값을 조정합니다.

   

   최대 데이터 포인트 수는 10,000개입니다. 구성된 값이 최대값에 가까워지면 차트 출력을 테스트하여 좋은 성능을 보장해야 합니다.

3. 크기 필드에 값(올해 매출)이 있으므로 표식 범위를 조정할 수 있습니다. 이렇게 하려면 페인트 브러시 아이콘을 선택하고 시각화>표식을 선택합니다.

4. 표식 범위 배율을 자동, 크기 또는 데이터 범위로 변경합니다. 이 옵션은 크기 값이 채워진 경우에만 사용할 수 있으며 차트에 여러 계열이 포함된 경우 모든 계열에 사용할 수 있습니다.

   

   • 자동: 기본 설정입니다. 데이터에 양수 또는 음수 값만 포함된 경우 크기 모드가 사용됩니다. 반면 데이터에 양수 값과 음수 값이 모두 포함된 경우 데이터 범위 모드가 사용됩니다.
   • 크기: 크기 조정에 사용되는 모든 음수 데이터 값은 같은 크기의 양수 값으로 변환됩니다(예: -15는 15로 변환됨). 거품의 크기는 0에서 최대 크기 값으로 확장됩니다.
   • 데이터 범위: 거품의 크기는 데이터 입력에 따라 달라집니다. 양수 또는 음수에 관계없이 가장 작은 데이터 값은 가장 작은 거품 크기로 표시됩니다. 마찬가지로, 가장 큰 데이터 값은 가장 큰 거품 크기로 표시됩니다.
   • 사용되지 않음: 이전 버전의 Power BI에 저장된 보고서가 표시되지 않음 상태입니다. 이 모드는 새 보고서에 대해 더 이상 지원되지 않습니다.

5. Analytics 창을 열어 시각화에 추가 정보를 추가합니다.

   

6. 중앙값 선을 추가합니다. 중앙값 선>선 추가를 선택합니다. 기본적으로 Power BI는 ‘제곱 피트당 판매액’에 대한 중앙값 선을 추가합니다. 이 선은 10개의 데이터 요소가 있고 각 측면에서 5개의 데이터 요소가 있으면 중앙값이 생성된다는 것을 알고 있기 때문에 그다지 유용하지 않습니다. 대신 시계열을 총 판매액 차이 %로 전환합니다.

점 그림 차트 만들기

기존 분산형 차트에서 점 그림 차트를 쉽게 만들 수 있습니다. 가로 x축에 맞춰진 숫자 필드를 범주 필드로 바꾸기만 하면됩니다.

1. 시각화>빌드 시각적 개체 창에서 X축 옵션을 찾습니다.

2. 제곱 피트 당 판매 필드의 오른쪽에 있는 x를 선택하고 필드를 제거합니다.

3. X축 옵션에 새 필드를 추가합니다. 데이터창에서구역>구역 관리자 필드를 끌어서 붙여넣습니다.

Power BI 기존 분산형 차트의 데이터에서 점 그림 차트를 만듭니다. 점 그림 차트는 구역 관리자 범주 정보를 가로 x축에 추가합니다. 차트의 아래쪽 가장자리를 따라 구역 관리자의 이름을 볼 수 있습니다.

이 예제에서는 데이터 포인트에 대해 삼각형 표식을 표시하도록 차트 시각적 개체를 조정했습니다. 다음 섹션에서 표식 및 기타 서식 옵션을 변경하는 방법을 알아봅니다.

차트 서식 지정

시각화 > 서식 시각적 개체 창의 일반 및 시각적 섹션에는 다양한 표시 옵션이 있습니다. 잠시 시간을 내어 기능을 살펴보세요.

• 데이터 포인트 또는 거품형 색, 축 레이블, 차트 제목, 배경 음영 등을 변경해 보세요.

• 액세스 가능성을 향상시키려면 각 줄에 표식 모양을 추가하는 것이 좋습니다.

  표식 모양을 선택하려면 시각적 개체 아래에서 표식을 확장하고 모양을 선택한 다음 모양을 고릅니다.

  

  표식 모양을 다이아몬드, 삼각형 또는 사각형으로 변경합니다.

차트에 분석 추가

다음 단계에서는 시각화에 분석 정보를 추가하는 방법을 보여 줍니다.

1. 시각화 창에서 돋보기 아이콘을 선택하여 분석 섹션으로 전환합니다.

   

2. 중간 선 섹션을 찾고 줄 추가를 선택합니다.

   Power BI는 총 판매액 차이 % 필드에 대한 중간 선을 추가합니다.

   

   이제 중간 선이 있으므로 대칭 음영을 추가하여 y축 측정값보다 x축 측정값이 더 높은 포인트를 표시하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 분석 창에서 대칭 음영을 활성화하면 Power BI는 현재 축의 상한과 하한에 따라 분산형 차트의 배경을 대칭으로 보여 줍니다. 데이터 요소에서 선호하는 축 측정값을 빠르게 식별할 수 있으며, 특히 x축과 y축의 축 범위가 다른 경우 더욱 그렇습니다.

3. 시각화 창의 빌드 시각적 섹션으로 돌아갑니다. Y축 옵션을 변경하여 착년 총 수익률 % 필드를 사용합니다.

   데이터 창에서 필드를 끌어 Y축 옵션에 놓을 수 있습니다. Power BI 옵션 값을 자동으로 업데이트합니다.

4. 분석 섹션으로 다시 전환하고 대칭 음영 섹션을 찾습니다. 토글을 밀어 대칭 음영 기능을 사용하도록 설정합니다.

   음영은 Hosiery 범주(중간 선 위의 연한 빨간색 음영 영역의 파란색 사각형)에 대한 흥미로운 정보를 표시합니다. 이 카테고리는 매장 평방 피트당 매출보다 총 마진 값을 선호하는 유일한 카테고리입니다.

   

5. 분석 창을 계속 탐색하여 데이터에 대한 정보를 공개하는 흥미로운 방법을 알아봅니다.

   

고려 사항 및 문제 해결

Power BI 분산형 차트를 사용하기 위한 다음 고려 사항을 검토합니다.

데이터 포인트가 많은 차트

모든 유형의 분산형 차트에 표시할 수 있는 최대 데이터 포인트 수는 10,000개입니다. 데이터 포인트 수가 최대 설정에 가까워지면 차트 출력을 테스트하여 좋은 성능을 보장하는 것이 좋습니다.

데이터 포인트 수가 증가함에 따라 차트 시각적 개체의 로드 시간이 증가합니다. 데이터 포인트 제한이 가장 높은 수준으로 설정된 보고서를 게시하기로 선택한 경우 보고서에 대한 인터넷 및 모바일 액세스를 테스트해야 합니다. 차트 성능이 사용자의 기대에 부합하는지 확인합니다.

단일 데이터 포인트가 있는 차트

다음 이미지와 같이 분산형 차트에 x축과 y축의 모든 값을 집계하는 데이터 포인트가 하나만 있나요? 아니면 하나의 가로 또는 세로 선을 따라 모든 값을 집계하나요?

이 시나리오에서는 시각화>빌드 시각적 개체 창의 차트에 대한 값 옵션에 필드를 추가할 수 있습니다. 이 필드는 값을 그룹화하는 방법을 Power BI에게 지시합니다. 필드는 그리려는 각 지점에 고유해야 합니다. 행 번호 또는 ID 필드를 제공할 수 있습니다. 다음 예제에서는 값 옵션을 의미 체계 모델의 RowNum ID 필드로 설정합니다.

데이터에 특정 행 번호 또는 ID가 포함되지 않은 경우 x 및 y 값을 함께 연결하는 필드를 만들 수 있습니다. 필드는 그리려는 각 지점에 고유해야 합니다. 다음 예제에서는 값 옵션을 연결된 값을 저장할 TempTime이라는 새 필드로 설정합니다.

새 필드를 만들려면 의미 체계 모델에 Power BI Desktop 쿼리 편집기를 사용하여 인덱스 열을 추가합니다. 그런 다음 시각적 개체의 값 옵션에 이 열을 추가합니다.

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