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데이터 흐름 및 셀프 서비스 데이터 준비 소개

  • 아티클

데이터 볼륨이 증가함에 따라 잘 구성된 실행 가능 정보로 데이터를 랭글링하는 문제도 증가하고 있습니다. 우리는 시각적 개체, 보고서 및 대시보드를 채워 빠르게 데이터 볼륨을 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 분석 준비가 된 데이터가 필요합니다. Power BI의 빅 데이터용 셀프 서비스 데이터 준비를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 데이터를 Power BI 인사이트로 전환할 수 있습니다. Microsoft Common Data Model의 데이터 흐름 다이어그램.

팁

엔터프라이즈용 올인원 분석 솔루션인 Microsoft Fabric Data Factory에서 Dataflow Gen2를 사용해 볼 수도 있습니다. Microsoft Fabric 데이터 이동에서 데이터 과학, 실시간 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 보고에 이르기까지 모든 것을 다룹니다. 새 평가판을 무료로 시작하는 방법을 알아봅니다.

데이터 흐름은 다음 시나리오를 지원하도록 디자인되었습니다.

  • Power BI 내의 많은 의미 체계 모델 및 보고서에서 공유할 수 있는 재사용 가능한 변환 논리를 만듭니다. 데이터 흐름은 기본 데이터 요소의 재사용 가능성을 촉진하여 클라우드 또는 온-프레미스 데이터 원본과 별도의 연결을 만들 필요가 없습니다.

  • 데이터를 고유한 Azure Data Lake Gen 2 스토리지에 유지하여 Power BI 외부의 다른 Azure 서비스에 노출할 수 있습니다.

  • Power Platform에서 다른 서비스 및 제품과 함께 작동할 수 있는 업계 표준 선명도를 사용하여 원시 데이터에서 큐레이팅된 단일 정보 원본을 만듭니다. 기본 데이터 원본에 대한 분석가의 액세스를 제거하는 것을 권장합니다.

  • 데이터 흐름에서 보고서 작성자에게 데이터를 노출하여 기본 데이터 원본에 대한 보안을 강화합니다. 이 방법을 사용하면 기본 데이터 원본에 대한 액세스를 제한하여 원본 시스템의 부하를 줄이고 관리자가 데이터 새로 고침 작업을 더 세부 제어할 수 있습니다.

  • 대규모 데이터 볼륨을 사용하고 대규모로 ETL을 수행하려는 경우 Power BI Premium을 사용하여 데이터 흐름을 더 효율적으로 스케일링하고 유연성을 높일 수 있습니다. 데이터 흐름은 광범위한 클라우드 및 온-프레미스 원본을 지원합니다.

데이터 흐름과 함께 Power BI Desktop 및 Power BI 서비스를 사용하여 Common Data Model을 사용하는 의미 체계 모델, 보고서, 대시보드 및 앱을 만들 수 있습니다. 이러한 리소스를 통해 비즈니스 활동에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 흐름 새로 고침 일정은 의미 체계 모델과 마찬가지로 데이터 흐름이 만들어진 작업 영역에서 직접 관리됩니다.

참고 항목

미국 전 지역에서는 Power BI 서비스 데이터 흐름을 사용할 수 없습니다. 정부 DoD 고객. 사용할 수 있는 기능과 사용할 수 없는 기능에 대한 자세한 내용은 미국 정부 고객을 위한 Power BI 기능 사용 가능 여부를 참조하세요. 정부 고객은.

관련 콘텐츠

이 문서에는 Power BI의 빅 데이터용 셀프 서비스 데이터 준비에 대한 개요와 이 기능을 사용할 수 있는 여러 방법이 제공되어 있습니다.

다음 문서에서는 데이터 흐름 및 Power BI에 관한 자세한 정보를 제공합니다.

Common Data Model에 대한 자세한 정보는 개요 문서를 읽어 보십시오.