데이터 흐름 만들기
데이터 흐름은 Power BI 서비스의 작업 영역에서 만들고 관리하는 테이블의 컬렉션입니다. 테이블은 데이터를 저장하는 데 사용되는 열 세트로, 데이터베이스 내의 테이블과 매우 유사합니다. 데이터 흐름이 만들어진 작업 영역에서 직접 데이터 흐름의 테이블을 추가 및 편집할 수 있고 데이터 새로 고침 일정도 관리할 수 있습니다.
데이터 흐름을 만들려면 브라우저에서 Power BI 서비스를 시작하고 다음 화면에 표시된 것처럼 왼쪽 탐색 창에서 작업 영역을 선택합니다(Power BI 서비스의 my-workspace에서는 데이터 흐름을 사용할 수 없음). 새 데이터 흐름을 만들 새 작업 영역을 만들 수도 있습니다.
새 데이터 흐름을 기반으로 만들거나 빌드하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
- 새 테이블 정의를 사용하여 데이터 흐름 만들기
- 연결된 테이블을 사용하여 데이터 흐름 만들기
- CDM 폴더를 사용하여 데이터 흐름 만들기
- 가져오기/내보내기를 사용하여 데이터 흐름 만들기
다음 섹션에서는 데이터 흐름을 만드는 관련 방법을 각각 자세히 살펴봅니다.
참고 항목
데이터 흐름은 프리미엄 작업 영역의 사용자, Pro 라이선스가 있는 사용자 및 PPU(사용자 단위 Premium) 라이선스 사용자가 만들 수 있습니다.
새 테이블 정의를 사용하여 데이터 흐름 만들기
새 테이블 정의 옵션을 사용하여 새 테이블을 정의하고 새 데이터 원본에 연결할 수 있습니다.
- 데이터 원본을 선택하면 다음 이미지에 표시된 대로 데이터 원본에 연결할 때 사용할 계정을 비롯한 연결 설정을 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
- 데이터 원본에 연결되면 테이블에 사용할 데이터를 선택할 수 있습니다. 데이터 및 원본을 선택하면 Power BI가 데이터 원본에 다시 연결됩니다. 다시 연결하면 나중에 설정 프로세스에서 선택하는 빈도로 데이터 흐름의 데이터가 새로 고쳐집니다.
- 테이블에 사용할 데이터를 선택한 후 데이터 흐름 편집기를 사용하여 해당 데이터를 데이터 흐름에 사용하는 데 필요한 형식으로 구성하거나 변환할 수 있습니다.
연결된 테이블을 사용하여 데이터 흐름 만들기
연결된 테이블을 사용하여 데이터 흐름을 만들면 다른 데이터 흐름에 정의된 기존 테이블을 읽기 전용 방식으로 참조할 수 있습니다. 다음 목록에서는 이 접근 방식을 선택할 수 있는 몇 가지 이유를 설명합니다.
날짜 테이블 또는 정적 조회 테이블과 같은 여러 데이터 흐름에서 테이블을 다시 사용하려면 테이블을 한 번 만든 다음, 다른 데이터 흐름에서 참조해야 합니다.
데이터 원본에 대한 여러 새로 고침을 생성하지 않으려면 연결된 테이블을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 역할을 수행하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 모든 후속 소비자가 해당 테이블을 사용하여 기본 데이터 원본에 대한 부하를 줄일 수 있습니다.
두 테이블 간에 병합을 수행해야 하는 경우.
참고 항목
연결된 테이블을 Power BI Premium에서만 사용할 수 있습니다.
컴퓨팅된 테이블을 사용하여 데이터 흐름 만들기
컴퓨팅된 테이블을 사용하여 데이터 흐름을 만들면 연결된 테이블을 참조하고 데이터 흐름을 기반으로 쓰기 전용 방식으로 작업을 수행할 수 있습니다. 결과는 데이터 흐름의 일부인 새 테이블입니다. 연결된 테이블을 컴퓨팅된 테이블로 변환하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 병합 작업에서 새 쿼리를 만들 수 있습니다. 또는 테이블을 편집하거나 변환하려는 경우 테이블의 참조 또는 중복을 만들 수 있습니다.
컴퓨팅된 테이블을 만드는 방법
테이블 목록이 있는 데이터 흐름이 있으면 해당 테이블에서 계산을 수행할 수 있습니다. Power BI 서비스의 데이터 흐름 제작 도구에서 테이블 편집을 선택한 후 컴퓨팅된 테이블의 기초로 사용하고 컴퓨팅을 수행할 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 상황에 맞는 메뉴에서 참조를 선택합니다. 테이블이 컴퓨팅된 테이블로 적합하려면 다음 이미지에 표시된 대로 로드 사용 선택 항목이 선택되어 있어야 합니다. 이 상황에 맞는 메뉴를 표시할 테이블을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
로드 사용을 선택하여 해당 소스가 참조된 테이블인 새 테이블을 만듭니다. 다음 이미지에 표시된 대로 아이콘이 변경되어 계산된 아이콘이 표시됩니다.
새로 만든 테이블에서 수행하는 모든 변환은 Power BI 데이터 흐름 스토리지에 이미 상주하는 데이터에서 실행됩니다. 즉, SQL 데이터베이스에서 가져온 데이터와 같이 데이터를 가져온 외부 데이터 원본에 대해 쿼리가 실행되지 않습니다. 대신 쿼리는 데이터 흐름 스토리지에 있는 데이터에 대해 수행됩니다.
사용 사례 예
컴퓨팅된 테이블로 어떤 종류의 변환을 수행할 수 있나요? 스토리지 내 계산을 수행하는 경우 Power BI 또는 M 편집기의 변환 사용자 인터페이스를 사용하여 일반적으로 지정하는 모든 변환이 지원됩니다.
다음과 같은 예를 고려해 보세요. Dynamics 365 구독의 모든 고객에 대한 원시 데이터가 포함된 ‘계정’ 테이블이 있습니다. 해당 연도에 매일 다른 계정에서 수행한 지원 통화 데이터가 포함되어 있는 서비스 센터의 ServiceCalls 원시 데이터도 있습니다.
ServiceCalls의 데이터로 ‘계정’ 테이블을 보강하려 한다고 가정해 보겠습니다. 먼저 ServiceCalls에서 데이터를 집계하여 작년에 각 계정에 대해 수행된 지원 통화 수를 계산해야 합니다.
다음으로는 ‘계정’ 테이블을 ServiceCallsAggregated 테이블과 병합하여 보강된 ‘계정’ 테이블을 계산할 것입니다.
그러면 다음 이미지에 EnrichedAccount로 표시된 것과 같은 결과를 볼 수 있습니다.
됐습니다. 변환은 원본 데이터가 아니라 Power BI Premium 구독에 상주하는 데이터 흐름의 데이터에서 수행됩니다.
참고 항목
컴퓨팅된 테이블은 프리미엄 전용 기능입니다.
CDM 폴더를 사용하여 데이터 흐름 만들기
CDM 폴더에서 데이터 흐름을 만들면 CDM(Common Data Model) 형식으로 다른 애플리케이션에서 작성된 테이블을 참조할 수 있습니다. ADLS Gen 2에 저장된 CDM 형식 파일의 전체 경로를 입력하라는 메시지가 표시됩니다.
다음 목록의 설명대로 CDM 폴더에서 데이터 흐름을 만들기 위한 몇 가지 요구 사항이 있습니다.
PBI가 파일에 액세스하려면 ADLS Gen 2 계정에 적절한 권한이 설정되어 있어야 합니다.
사용자가 데이터 흐름을 만들려고 할 때 ADLS Gen 2 계정에 액세스할 수 있어야 합니다.
URL은 JSON 파일의 직접 파일 경로이고 ADLS Gen 2 엔드포인트를 사용해야 합니다. blob.core는 지원되지 않습니다.
가져오기/내보내기를 사용하여 데이터 흐름 만들기
가져오기/내보내기를 사용하여 데이터 흐름을 만들면 파일에서 데이터 흐름을 가져올 수 있습니다. 이 도구는 데이터 흐름 복사본을 오프라인으로 저장하거나 작업 영역 간에 데이터 흐름을 이동하려는 경우에 유용합니다.
데이터 흐름을 내보내려면 직접 만든 데이터 흐름을 선택하고 기타 메뉴 항목(줄임표)을 선택하여 옵션을 확장한 다음, .json 내보내기를 선택합니다. CDM 형식으로 표현된 데이터 흐름의 다운로드를 시작하라는 메시지가 표시됩니다.
데이터 흐름을 가져오려면 가져오기 상자를 선택하고 파일을 업로드합니다. Power BI에서 데이터 흐름을 만들고 데이터 흐름을 있는 그대로 저장하거나 다른 변환을 수행할 수 있습니다.
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데이터를 데이터 흐름에 배치하면 Power BI Desktop 및 Power BI 서비스 사용하여 의미 체계 모델, 보고서, 대시보드 및 앱을 만들 수 있습니다. 이러한 새 리소스는 비즈니스 활동에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 다음 문서에서는 데이터 흐름의 일반적인 사용 시나리오를 자세히 설명합니다.