용량 부하 평가

이 문서는 Power BI 임베디드 분석 용량(A, EM 또는 P SKU)에 대한 부하 테스트를 자동화하기 위해 만들어진 Power BI 용량 부하 평가 도구를 사용하여 Power BI 임베디드 분석을 위한 용량 계획을 단순화하는 방법을 설명합니다.

부하 평가 도구

Power BI 최대 수용 작업량 평가 도구를 사용하여 대화형 Power BI 보고서를 시뮬레이션할 수 있습니다. PowerShell을 사용하여 용량에 대해 자동화된 부하 테스트를 만들고 테스트할 보고서와 시뮬레이트할 동시 사용자 수를 선택할 수 있습니다.

이 도구는 서비스에 대해 도구를 인증하는 데 필요한 토큰이 만료될 때까지 새 필터 값을 사용하여 각 보고서를 지속적으로 렌더링함으로써 용량에 부하를 생성합니다. 이를 통해 보고서 캐싱으로 인한 비현실적으로 성능 증가를 방지합니다.

이 도구를 실행하는 경우 용량에 대한 기존 부하를 염두에 두어야 하며, 상위 사용 시간 동안 부하 테스트를 실행하지 않도록 해야 합니다.

다음은 계획 도구를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

용량 관리자는 지정된 시간 프레임 내에 용량이 처리할 수 있는 사용자 수를 보다 잘 이해할 수 있습니다.
보고서 작성자는 Power BI 데스크톱의 성능 분석기가 측정한 대로 사용자 로드 효과를 이해할 수 있습니다.
브라우저에서 실시간으로 렌더링이 발생하는 것을 볼 수 있습니다.
SQL Server Profiler를 사용하여 측정되는 용량의 XMLA 엔드포인트에 연결할 실행 중인 쿼리를 확인할 수 있습니다.
프리미엄 용량 메트릭 앱의 데이터 세트 페이지에서 부하 테스트 효과를 확인하세요. 용량 관리자는 이 도구를 사용하여 부하를 생성하고 해당 로드가 어떻게 표시되는지 확인할 수 있습니다.

Microsoft Fabric 용량 메트릭 앱을 사용하여 부하 평가 결과를 검토합니다.

용량 계획 도구 및 기타 향후 도구와 유틸리티를 호스트하도록 Power BI 용량 도구 GitHub 리포지토리를 만들었습니다.

리포지토리는 오픈 소스입니다. 사용자는 Power BI Premium 및 포함된 용량과 관련된 도구를 추가하고 기존 용량을 개선하여 기여하는 것이 좋습니다.