메트릭 사용 및 모니터링
보고서 작성자와 데이터 과학자가 이러한 메트릭을 사용하는 방법이 있습니다. 이러한 메서드를 사용하면 작성자가 조직 내에서 가장 정확하고 신뢰할 수 있는 KPI를 지속적으로 사용할 수 있으며 재사용 및 광범위한 배포를 위해 설계되었습니다. 이러한 메트릭을 기반으로 빌드된 보고서는 표준화되고 유효성이 검사된 KPI를 사용하므로 더 높은 데이터 품질을 활용할 수 있습니다. 이제 데이터 과학자는 데이터를 리버스 엔지니어링할 필요 없이 이러한 신뢰할 수 있는 메트릭을 복잡한 모델에 직접 통합할 수 있습니다. Sempy 통합을 통해 Power BI 의미 체계 모델에 정의된 메트릭에 쉽게 액세스하고 다시 사용할 수 있습니다.
이 문서에서는 보고서 및 Notebook에서 메트릭을 사용하는 방법을 보여 줍니다. 또한 조직 내에서 정확하고 신뢰할 수 있는 KPI를 사용하여 데이터 품질을 높이고 복잡한 모델에 간소화된 통합을 구현하는 방법도 있습니다.
필수 조건
메트릭 집합을 만들고 관리하려면 다음을 수행해야 합니다.
- 에는 표준 작업 영역에서 메트릭을 작성하고 공유할 수 있는 Power BI PPU(사용자 단위 종량제)/프리미엄 라이선스가 있습니다.
- 패브릭 용량에서 작동합니다.
- 적어도 작업 영역의 기여자 역할에 있어야 합니다. 작업 영역의 역할에 대해 자세히 알아보세요.
- 의미 체계 모델에 대한 빌드 권한이 있습니다.
보고서에서 사용
보고서에서 사용하려면 다음을 수행합니다.
메트릭 사용 드롭다운 선택
보고서에서 사용 선택
데이터 원본 추가 및 보고서 솔루션 빌드
참고 항목
모든 보고서 작성 시나리오에서 메트릭에 연결하면 현재 전체 의미 체계 모델이 데이터 창에 표시됩니다. 나중에 데이터 창에는 메트릭 및 관련 차원만 표시됩니다.
Notebook에서 사용
Power BI 외부에서 데이터를 사용하는 것은 메트릭 계층에서 강력한 환경입니다. 메트릭을 사용하여 SemPy + 의미 체계 링크를 사용하여 코드 조각을 생성합니다. 이 코드 조각을 사용하여 Notebook 또는 다른 Python 환경에서 메트릭을 사용합니다.
- 메트릭 사용 드롭다운을 선택합니다.
- Notebook에 코드 복사를 선택합니다.
- 제공된 코드 조각을 복사합니다.
- 새 전자 필기장 또는 기존 전자 필기장으로 이동합니다.
- 코드 조각을 셀에 붙여넣습니다.
- 특정 차원을 포함하도록 groupby 추가를 포함합니다(선택적 단계).
- 셀을 실행하고 데이터 프레임을 생성합니다.
Power BI 외부에서 데이터에 액세스할 수 있도록 이를 레이크하우스에 다시 저장할 수 있습니다.
API와 함께 사용
메트릭 집합은 패브릭 아티팩트이므로 패브릭 아티팩트용 공용 API를 사용할 수 있습니다. API는 메트릭 집합 메타데이터를 사용합니다. 그러나 메트릭 집합은 공용 패브릭 API를 통해 액세스되지 않는 개별 메트릭으로 구성됩니다. 자세한 내용은 Microsoft Fabric REST API 참조를 참조 하세요.
API를 통해 메트릭 데이터를 사용하려면 의미 체계 링크를 사용하고 의미 체계 데이터 작업을 간소화하는 Python 라이브러리인 SemPy를 사용할 수 있습니다. API 요소를 사용하는 SemPy를 사용하여 메트릭을 구동하는 Power BI 측정값에 연결할 수 있습니다. 메트릭 세부 정보 페이지의 Notebook 섹션에서 사용할 때 미리 생성된 코드 조각에 액세스할 수 있습니다. 자세한 내용은 전자 필기장 사용을 참조하세요 .
계보 이해
Power BI에서 계보 보기는 작성자에 필수적입니다. 계보 보기는 데이터 흐름에 대한 가시성을 제공하고, 영향 분석을 지원하고, 문제 해결에 도움을 줍니다. 데이터 거버넌스를 적용하고, 성능을 최적화하고, 협업을 향상시키고, 설명서를 제공합니다. 이러한 포괄적인 이해는 데이터 기반 프로젝트의 정확성, 효율성 및 효율성을 유지하는 데 중요합니다.
메트릭 집합은 작업 영역 계보 보기와 데이터 계보 보기 모두에 표시됩니다.
- 작업 영역 계보 보기: 특정 Power BI 작업 영역 내의 항목 간의 관계에 중점을 두어 사용자가 서로 다른 구성 요소가 상호 연결된 방식을 이해할 수 있도록 합니다.
- 데이터 계보 뷰: 전체 데이터 수명 주기를 포괄하는 보고서 및 대시보드에서 데이터를 원본화, 변환 및 사용하는 방법에 대한 엔드 투 엔드 보기를 제공합니다.
작성자가 메트릭의 계보 및 사용을 이해하는 몇 가지 다른 방법이 있습니다.
- 사용 섹션: 사용자는 세부 정보 영역의 사용 섹션에 연결된 메트릭 페이지의 사용 섹션을 활용할 수도 있습니다. 이 섹션에서는 메트릭의 특정 다운스트림 애플리케이션을 표시합니다. 예를 들어 메트릭(또는 기본 측정값)이 10개 보고서에 사용되는 경우 10개의 보고서가 모두 이 테이블에 표시됩니다.
- 의미 체계 모델에 대한 세부 정보 페이지: 메트릭이 해당 모델에 있는 측정값을 사용하는 경우 메트릭 집합 아티팩트가 특정 의미 체계 모델에 대해 이미 존재하는 테이블 보기에 표시됩니다.
