Azure용 배출 영향 대시보드에 연결
Azure용 배출 영향 대시보드를 사용하여 현재 클라우드 기반 탄소 배출량을 계산합니다.
정확한 탄소 회계에는 파트너, 공급업체 및 공급업체의 좋은 정보가 필요합니다. Azure용 배출 영향 대시보드는 Azure 및 Microsoft Dynamics의 사용으로 생성된 탄소 배출량에 대한 투명성을 제공합니다. Microsoft의 탄소 회계는 2018년 스탠포드 대학에서 검증한 방법론을 통해 세 가지 배출 범위 모두에 걸쳐 확장됩니다. 일관되고 정확한 탄소 회계를 사용하여 Microsoft 클라우드 서비스가 고객의 환경 발자국에 미치는 영향을 정량화합니다. Microsoft는 자발적 또는 법적 보고 요구 사항에 대한 보고서를 컴파일하는 동안 고객에게 이러한 수준의 투명성을 제공하는 유일한 클라우드 공급자입니다.
중요하다
2024년 2월에는 이제 탄소 배출에 대한 보다 자세한 특성을 허용하는 방법론의 업데이트로 인해 데이터가 다시 계산됩니다. 이러한 변경 사항에 대한 자세한 내용은 계산 변경 사항 "FAQ"에서 확인할 수 있습니다.
필수 구성 요소
Power BI에서 Azure용 배출 영향 대시보드를 설치하고 데이터에 연결하려면 Power BI Pro 라이선스가 있는지 확인합니다. Power BI Pro 라이선스가 없는 경우 지금 무료 평가판을받으세요.
Azure용 배출 영향 대시보드는 Microsoft와 직접 청구 관계가 있는 EA Direct, MCA 및 MPA 계정에 대해 지원됩니다.
EA Direct 계정이 있는 경우 읽기 또는 쓰기 권한이 있는 청구 계정 관리자(이전의 등록 관리자)여야 하며 회사의 청구 계정 ID가(이전의 등록 번호라고 함)가 있어야 합니다.
MCA 또는 MPA가 있고 Microsoft와 직접 청구 관계가 있는 경우, 회사의 청구 계정 ID을 보유한 청구 계정 관리자이면서 청구 계정 읽기 권한자, 기여자, 또는 소유자 역할을 해야 합니다.
중요하다
CSP(클라우드 솔루션 공급자)가 지원됩니다. CSP에서 Azure를 구매하는 고객은 지원되지 않으며 CSP 파트너와 직접 협력하여 클라우드 배출에 대해 알아보아야 합니다. 레거시 계정 및 중국 등록은 지원되지 않습니다.
앱 설치
앱에 연결하려면 다음 링크를 선택합니다. 배출 영향 대시보드 템플릿 앱.
앱의 AppSource 페이지에서 GET IT NOW선택합니다.
Power BI에서 앱을 검색할 수도 있습니다.
메시지가 표시되면 설치선택합니다.
앱 설치가 완료되면 Power BI Apps 페이지에 표시됩니다. 앱을 선택하고 엽니다.
데이터연결을 선택합니다.
표시되는 Connect to Emissions Impact Dashboard 대화 상자에서 EnrollmentIDorBillingAccountID아래에 EA Direct 고객의 경우 이전에 등록 번호로 알려졌던 청구 계정 ID를 입력하거나 MCA/MPA의 청구 계정 ID 중 하나를 입력합니다.
완료되면 다음선택합니다.
계정 연결:
- 인증 방법에 대해 OAuth2를 선택합니다.
- 이 데이터 원본 대한개인 정보 수준 설정의 경우 조직 선택합니다.
- 완료되면 로그인을 선택하고연결합니다.
사용자 계정을 선택합니다. 필수 구성 요소에서 설명한 대로, 유효한 권한을 가지고 enrollmentID/Billing AccountID에 액세스할 수 있는 자격 증명으로 로그인해야 합니다.
보기가 생성될 때까지 기다리세요. 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 24시간 후에 데이터 세트를 새로 고칩니다.
앱 업데이트
앱의 새 버전에 대한 업데이트 알림을 Appsource/Power BI에서 주기적으로 받을 수 있습니다. 새 버전을 설치하면 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
작업 영역 및 앱업데이트를 선택하고, 그리고 나서 설치를 선택합니다. 업데이트가 설치되어 기존/설치된 작업 영역 및 앱을 덮어씁니다.
문제
업데이트 프로세스 중에 데이터 세트 새로 고침/앱 업데이트에 문제가 있는 경우 이러한 단계의 유효성을 검사하고 데이터 세트를 새로 고칩니다.
데이터 세트 구성이 올바르게 설정되었는지 확인하려면 다음 단계를 수행합니다.
작업 영역 패널로 이동하여 앱 작업 영역을 엽니다.
데이터 세트 설정에서 예약된 새로 고침 옵션을 열고 청구 계정 ID 올바른지 확인합니다.
매개 변수 섹션을 열고 필수 구성 요소언급된 유효한 권한이 있는 등록 ID/청구 계정 ID 액세스할 수 있는 자격 증명을 사용하여 데이터 원본 섹션에서 데이터 원본을 다시 구성합니다.
위의 단계의 유효성을 검사한 후 앱 작업 영역으로 돌아가서 새로 고침 옵션을 선택합니다.
데이터 세트가 성공적으로 새로 고쳐지면 앱 작업 영역의 오른쪽 위 모서리에서 앱 업데이트 옵션을 선택합니다.
추가 리소스
회사의 청구 계정 ID 찾기
다음 단계에 따라 회사의 청구 계정 ID를 찾거나 조직의 Azure 관리자에게 문의하세요.
Azure Portal에서 비용 관리 + 청구으로 이동합니다.
청구 범위 메뉴에서 청구 계정을 선택합니다.
설정에서, 속성을선택합니다. 청구 계정 ID는 청구 계정아래에 표시됩니다.
찾기
계산 업데이트 FAQ
조직의 Azure 배출 데이터에 대한 업데이트된 값이 있는 이유는 무엇인가요?
2024년 1월에는 탄소 추정치를 특성화하기 위한 방법론을 개선했습니다. 이 업데이트를 통해 각 Azure 리소스, 구독 및 고객에게 탄소 배출을 보다 세분화하고 정확하게 할당할 수 있습니다.
이전 방법론과 새 방법론의 차이점은 무엇인가요?
이제 새로운 방법론을 통해 리소스가 All, Null또는 Global같은 비특이적 지역에 속하는 경우 탄소 배출의 보다 향상되고 상세한 특성을 사용할 수 있습니다. 이제 구독 수준 탄소 배출 데이터만 사용하는 대신 각 개별 Azure 리소스에 대한 배출 정보에 액세스할 수 있습니다. 이 세분화된 데이터는 지속 가능성용 클라우드 내보내기 API, Project ESG Lake 및 Azure 탄소 최적화 기능을 통해 액세스할 수 있습니다. 환경 영향에 대한 투명성과 제어를 향상시킵니다.
Azure용 배출 영향 대시보드를 업데이트하여 세분화된 리소스 곡물 배출 데이터를 표시할 계획이 있나요?
현재는 리소스 수준 배출 데이터를 표시하기 위해 Azure에 대한 배출 영향 대시보드를 향상하지 않습니다. 대시보드는 현재 기능을 유지 관리하며 구독 수준에서 데이터를 계속 표시합니다. 업데이트된 방법론으로 구동되는 이 데이터는 백그라운드에서 모든 리소스 수준 데이터를 집계하고 포괄적인 보기를 위해 구독 수준에 표시합니다.
모든 기록 데이터가 새 방법론을 반영하도록 업데이트되었나요?
예, 조직의 모든 기록 Azure 배출 데이터는 새 방법론을 사용하여 다시 계산됩니다.
Azure 및 클라우드 for 지속 가능성 API에 대한 배출 영향 대시보드의 데이터는 동일합니까?
배출 영향 대시보드 및 지속 가능성용 클라우드 API는 동일한 원본을 기반으로 하는 데이터를 제공하며 동일합니다.
이전 방법론을 사용하여 Azure 배출 데이터에 액세스할 수 있는 옵션이 있나요?
아쉽게도 이전 방법론을 사용하여 배출 데이터를 제공할 수는 없습니다.
이전 달의 배출 데이터를 볼 수 없는 이유는 무엇인가요?
지정된 달의 배출 데이터는 해당 월 말 이후 15일(비비즈니스 일 포함)까지 사용할 수 있습니다.
일반 FAQ
앱 설정
내 데이터를 대시보드에 연결할 때 오류가 발생합니다. 무엇을 도와드릴까요?
먼저 Microsoft Cost Management를 확인하고 관리자 권한이 있는지 확인합니다. 그렇지 않은 경우 관리자에게 이 액세스를 요청합니다. 다음으로 올바른 청구 계정 ID 또는 등록 번호를 사용하고 있는지 확인합니다.
등록 번호/청구 계정 ID를 입력했지만 회사 데이터가 로드되지 않습니다. 문제가 무엇인가요?
Azure용 배출 영향 대시보드는 데이터를 로드하는 데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 24시간 후에 돌아와서 Power BI에서 새로 고침 단추를 선택합니다.
Microsoft가 배출에 대한 책임을 Microsoft에서 나에게 옮기려고 하고 있나요?
아니요. Azure 서비스의 탄소 배출량은 업계 표준 GHG(Greenhouse Gas) 프로토콜일치하는 Microsoft의 범위 1 및 2 배출량으로 보고됩니다. GHG 프로토콜은 범위 3 배출을 다른 엔터티가 사용자 대신 내보내는 배출로 정의하며, 본질적으로 두 배로 계산됩니다. Azure용 배출 영향 대시보드는 Azure 서비스 사용과 관련된 범위 3 배출, 특히 범위 3 범주 1 "구매한 상품 및 서비스"에 대한 새로운 투명성을 제공합니다.
온-프레미스 솔루션을 사용하는 경우보다 Microsoft 클라우드 사용에서 배출되는 배출량이 훨씬 낮은 이유는 무엇인가요?
Microsoft는 Microsoft 클라우드와 온-프레미스 또는 기존 데이터 센터 간의 차이를 평가하는 2018년에 발표된 연구를 수행했습니다. 결과에 따르면 Azure Compute 및 Storage는 기존 엔터프라이즈 데이터 센터보다 에너지 효율이 52~79% 더 높습니다. 이러한 숫자는 온-프레미스 대안이 너무 낮거나 중간이거나 효율성이 높은 특정 비교에 따라 달라집니다. 재생 가능 에너지 구매를 고려하면 Azure는 탄소 효율이 79~98% 더 높습니다. 이러한 절감은 Microsoft Cloud의 네 가지 주요 기능인 IT 운영 효율성, IT 장비 효율성, 데이터 센터 인프라 효율성 및 재생 가능 전기 때문입니다.
Microsoft의 운영이 탄소 중립적이고 재생 가능 에너지로 구동되는 경우 Azure 서비스에서 고객 배출량이 0이 아닌 이유는 무엇인가요?
Microsoft의 고객 배출량이 0이 아닌 두 가지 주요 이유가 있습니다. 첫 번째는 GHG 회계 관행과 관련이 있으며 두 번째는 이 분석의 경계와 관련이 있습니다. 탄소 중립 운영을 달성하기 위해 Microsoft는 탄소 오프셋을 사용하여 백업 발전기, 냉매 및 차량 함대에 대한 현장 연료 연소와 같은 특정 배출원을 줄입니다. 이는 Microsoft의 순 배출량을 0으로 줄입니다. 대시보드는 이러한 오프셋을 적용하기 전에 총 GHG 배출량을 보고하지만, 추가 투명성을 위해 GHG 보고 탭에서 적용되는 오프셋 및 순 배출량의 양이 보고됩니다. 두 번째 이유는 Microsoft의 데이터 센터 운영과 관련된 에너지 및 배출 외에도, 배출 공간은 Microsoft 데이터 센터와 Azure 고객 간에 데이터를 전송하기 위해 Microsoft의 운영 경계 외부에 있는 인터넷 서비스 공급자가 사용하는 에너지를 포함하기 때문입니다.
이 데이터를 어떻게 사용해야 하며 어디에서 보고해야 하나요?
배출량은 회사의 범위 3 간접 탄소 배출량의 일부로 보고될 수 있습니다. 범위 3 배출은 종종 지속 가능성 보고서, CDP 기후 변화 및 기타 보고 콘센트에 공개됩니다. 배출량 합계 외에도, 배출 절감액은 Microsoft Azure 서비스를 사용하기로 한 회사의 결정이 전 세계 배출량 감소에 어떻게 기여하고 있는지에 대한 명확한 예를 제공합니다. 컨텍스트화하기 위해 앱은 2020년 1월 현재 EPA의 동등 계산기 요인에 따라 GHG 배출량 감소에 해당하는 차량 마일을 피했음을 나타냅니다.
배출량을 더 줄이기 위해 무엇을 할 수 있습니까?
Azure에서 리소스 및 비용 효율적이면 Azure 사용으로 인한 환경 영향을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 사용되지 않는 가상 머신은 클라우드 또는 온-프레미스에서 낭비됩니다. CPUF(컴퓨팅 사용률 요소)를 개선하기 위해 올바른 크기의 가상 머신은 물리적 서버와 마찬가지로 유용한 출력당 에너지 사용을 감소시킵니다. Microsoft Cost Management 및 Azure 탄소 최적화 클라우드 투자를 최대화하기 위해 지출을 계획, 분석 및 줄일 수 있는 도구를 제공합니다. WAF(Azure Well-Architected Framework) 내의 지속 가능성 지침은 클라우드 워크로드를 최적화하고 운영 공간을 줄이는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
회사 계약 갱신 프로세스가 진행 중이며 새 계정 번호가 제공됩니다. 내 기록 배기가스 배출 데이터가 손실될까요?
예, 그렇게 될 것입니다. 갱신하기 전에 레코드에 필요한 모든 기록 데이터 및 보고서를 다운로드해야 합니다.
배출 데이터를 Microsoft Excel로 내보낼 수 있나요?
GHG 준비 보고서, 사용량 보고서, 그리고 각 시각화 수준에서의 대시보드 페이지에서 데이터를 내보낼 수 있습니다. 위쪽 머리글의 내보내기 단추에서 전체 보고서의 데이터를 내보낼 수 없습니다.
메모
Excel로 내보내기는 150,000행으로 제한되며 CSV로 내보내기는 30,000행으로 제한됩니다.
방법론
도구 뒤에 있는 방법론이 무엇인가요?
Azure용 배출 영향 대시보드는 소비되는 특정 클라우드 서비스 및 관련 에너지 요구 사항, 해당 서비스를 제공하는 데이터 센터의 효율성, 해당 데이터 센터가 운영되는 지역의 전기 연료 혼합 및 Microsoft의 재생 가능 에너지 구매를 반영합니다.
앱 개발의 일환으로 방법론과 구현은 제3자 검증을 통해 WRI(세계 자원 연구소)/WBCSD(지속 가능한 개발을 위한 세계 비즈니스 위원회) GHG(Greenhouse Gas) 프로토콜 회사 회계 및 보고 표준에 부합하는지 확인했습니다. ISO 14064-3: 온실 가스에 따라 수행된 검증 범위 - 3부: 온실 가스 어설션의 유효성 검사 및 검증을 위한 지침이 포함된 사양에는 Azure 서비스의 배출량 추정이 포함되었지만, 해당 추정의 반성적 특성을 감안할 때 온-프레미스 배출량의 추정은 제외되었습니다. 탄소 계산에 대한 자세한 설명은 도구의 계산 방법론 탭에 설명되어 있습니다.
Azure 탄소 발자국을 계산하는 데 필요한 데이터는 무엇인가요? 내 회사의 데이터에 액세스합니까?
예상 탄소 계산은 Azure 사용 수익을 사용하여 액세스하는 Azure 서비스의 소비에 따라 수행됩니다. 대시보드는 저장된 고객 데이터에 액세스하지 않습니다. 소비 데이터는 Microsoft의 에너지 및 탄소 추적 데이터와 결합되어 해당 서비스를 제공하는 데이터 센터를 기반으로 Azure 서비스 소비와 관련된 예상 배출량을 계산합니다.
이 계산에는 모든 Azure 서비스 및 모든 Azure 지역이 포함됩니까?
예상값에는 설치 중에 제공된 테넌트 ID와 연결된 모든 Azure 지역의 모든 Azure 서비스가 포함됩니다.
온-프레미스 배출 특성 지정
Azure용 배출 영향 대시보드는 내 온-프레미스 배출 및 운영에 대한 데이터를 어디에서 얻나요?
Azure용 배출 영향 대시보드는 제공하는 제외하고 온-프레미스 데이터 센터 대한 정보를 구체적으로 가져오지 않습니다. 후속 FAQ에 설명된 대로 Azure용 배출 영향 대시보드는 온-프레미스 대안의 효율성과 에너지 조합에 대한 업계 연구 및 사용자 입력에 의존하여 온-프레미스 배출량의 추정치를 개발합니다.
온-프레미스 추정에 대한 가정은 무엇인가요? PUE(Power Usage Effectiveness)의 개선으로 효율성이 절감되나요?
Microsoft 클라우드 서비스와 관련된 효율성에는 향상된 PUE보다 훨씬 더 많은 것이 포함됩니다. Microsoft 데이터 센터는 PUE를 최적화하기 위해 노력하지만, 주요 효율성 향상은 IT 운영 효율성(동적 프로비전, 다중 테넌트, 서버 사용률) 및 IT 장비 효율성(더 많은 에너지가 유용한 출력으로 전환되도록 하드웨어를 서비스에 맞게 조정)뿐만 아니라 PUE(데이터 센터 인프라 효율성 개선)에서 비롯됩니다. 2018년 연구는 저효율에서 고효율 데이터 센터에 이르는 다양한 온-프레미스 대안에 비해 이러한 절감액을 정량화합니다. 이러한 결과는 각 고객이 Microsoft 클라우드에서 사용하는 것과 동일한 서비스를 제공하기 위해 해당 온-프레미스 데이터 센터에 필요한 에너지 사용을 예측하는 데 사용됩니다.
온-프레미스 인프라에 대한 가정된 에너지 조합은 무엇인가요?
기본적으로 Azure용 배출 영향 대시보드는 그리드에서 재생 가능 에너지와 재생 가능하지 않은 항목의 혼합을 기반으로 온-프레미스 배출량을 추정합니다. 온-프레미스 데이터 센터는 Microsoft의 데이터 센터와 동일한 그리드에 있다고 가정합니다. 그러나 전력 구매 계약을 통해 그리드에 있는 외에도 재생 가능 전기 구매하는 고객의 경우 사용자는 재생 가능 전기의 비율을 선택할 수 있으며, Azure용 배출 영향 대시보드는 그에 따라 온-프레미스 배출량을 조정합니다.
온-프레미스 인프라의 효율성을 위해 낮음, 보통 또는 높음은 언제 선택해야 하나요?
사용자는 여기서 장비 및 데이터 센터 특성에 따라 비교할 온-프레미스 배포의 가장 대표적인 효율성을 선택해야 합니다.
- 저렴한: 소규모 지역 데이터 센터 내 물리적 서버와 직접 연결된 스토리지(500-1,999평방피트)
- 중간: 중간 계층 내부 데이터 센터의 물리적/가상화된 서버와 연결된/전용 스토리지의 혼합(2,000-19,999평방피트)
- High: 고급 내부 데이터 센터의 가상화된 서버 및 전용 스토리지(>20,000평방피트)