Power BI의 DirectQuery를 사용하여 SAP Business Warehouse에 연결
DirectQuery를 사용하여 SAP BW(Business Warehouse) 데이터 원본에 직접 연결할 수 있습니다. SAP BW의 OLAP/다차원 특성을 고려할 때 관계형 원본(예: SQL Server)과 SAP BW에 대한 DirectQuery 간에는 많은 차이점이 있습니다. 이러한 차이점은 다음과 같이 요약됩니다.
- 관계형 원본에 대한 DirectQuery에는 데이터 가져오기 또는 Power Query 편집기 대화 상자에 정의된 것과 같이 필드 목록에서 사용할 수 있는 데이터를 논리적으로 정의하는 일련의 쿼리가 있습니다. SAP Business Warehouse와 같은 OLAP 원본에 연결하는 경우 이 구성이 적용되지 않습니다. 대신 데이터 가져오기를 사용하여 SAP 서버에 연결할 때 InfoCube 또는 BEx 쿼리만 선택됩니다. 그런 다음 선택한 InfoCube/BEx 쿼리의 모든 주요 수치와 차원을 필드 목록에서 사용할 수 있습니다.
- 마찬가지로 SAP Business Warehouse에 연결하는 경우 Power Query 편집기가 없습니다. 따라서 데이터 원본 설정(예: 서버 이름)은 데이터 변환>데이터 원본 설정을 선택하여 변경할 수 있으며, 매개 변수 설정은데이터 변환>매개 변수 편집을 선택하여 변경할 수 있습니다.
- OLAP 원본의 고유한 특성을 고려할 때 DirectQuery에 적용되는 일반적인 제한 사항 외에도 추가로 적용되는 모델링 및 시각화 둘 다에 대한 제한 사항이 있습니다. 이러한 제한 사항은 이 문서의 뒷부분에서 설명합니다.
또한 Power BI에서 지원되지 않는 SAP BW 기능이 많이 있다는 것과 SAP BW에 대한 퍼블릭 인터페이스의 특성으로 인해 Power BI를 통해 나타나는 결과가 SAP 도구를 사용할 때 나타나는 결과와 일치하지 않는 중요한 경우가 있다는 것을 이해해야 합니다. 이러한 제한 사항은 이 문서의 뒷부분에서 설명합니다. 이와 같은 제한 사항과 동작의 차이점을 신중하게 검토하여 SAP의 퍼블릭 인터페이스에서 반환된 Power BI를 통해 얻은 결과가 올바르게 해석되도록 합니다.
참고 항목
SAP BW를 통해 DirectQuery를 사용하는 기능은 Power BI Desktop 2018년 3월 업데이트까지 미리 보기 상태였습니다. 미리 보기 중에 접수된 피드백과 개선 사항 제안으로 인해 해당 미리 보기 버전을 사용하여 만든 보고서에 영향을 주는 변경 내용이 생겼습니다. 이제 SAP BW를 통한 DirectQuery GA(일반 공급)가 출시되었으므로, SAP BW를 통한 DirectQuery GA 이전 버전으로 작성된 기존의 모든 (미리 보기 기반) 보고서를 삭제해야 합니다.
SAP BW를 통한 DirectQuery GA 이전 버전으로 만든 보고서에서 기본 SAP BW 큐브를 변경한 후 메타데이터를 새로 고치려고 하면 Refresh 호출 시 GA 이전 버전의 보고서에 오류가 발생합니다. SAP BW를 통한 DirectQuery GA 버전을 사용하여 빈 보고서에서 해당 보고서를 다시 만드세요.
추가 모델링 제한 사항
Power BI에서 DirectQuery를 사용하여 SAP BW에 연결하는 경우 모델링과 관련된 그 외의 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.
- 계산 열 지원 안 함: 계산 열을 만드는 기능을 사용할 수 없습니다. 이 사실은 또한 계산 열을 만드는 그룹화 및 클러스터링을 사용할 수 없음을 의미합니다.
- 측정값에 대한 추가 제한 사항: SAP BW에서 제공하는 지원 수준을 반영하기 위해 측정값에서 사용할 수 있는 DAX 식에 추가로 적용되는 제한 사항이 있습니다.
- 관계 정의 지원 안 함: 관계는 외부 SAP 원본에 내재되어 있으며, 기타 다른 관계를 모델에서 정의할 수 없습니다.
- 데이터 보기 없음: 데이터 보기는 일반적으로 테이블의 세부 수준 데이터를 표시합니다. SAP BW와 같은 OLAP 원본의 특성을 고려할 때 이 보기는 SAP BW를 통해 사용할 수 없습니다.
- 열 및 측정값 세부 정보 고정: 필드 목록에 표시되는 열 및 측정값의 목록은 기본 원본에 따라 고정되며 수정할 수 없습니다. 예를 들어 열을 삭제하거나 데이터 형식을 변경할 수 없지만 이름은 변경할 수 있습니다.
- DAX의 추가 제한 사항: 원본의 제한 사항을 반영하기 위해 측정값 정의에 사용할 수 있는 DAX에 대한 추가 제한 사항이 있습니다. 예를 들어 테이블에 대해 집계 함수를 사용할 수 없습니다.
추가 시각화 제한 사항
Power BI에서 DirectQuery를 사용하여 SAP BW에 연결하는 경우 시각화와 관련된 그 외의 주요 제한 사항은 다음과 같습니다.
- 열 집계 없음: 시각적 개체에 대한 열 집계를 변경할 수 없습니다. 항상 요약 안 함으로 설정합니다.
- 측정값 필터링 사용 안 함: SAP BW에서 제공하는 지원을 반영하기 위해 측정값 필터링을 사용할 수 없습니다.
- 다중 선택 및 포함/제외: 데이터 요소에서 둘 이상의 열 값을 나타내는 경우 시각적 개체에 대한 데이터 요소를 여러 개 선택하는 기능을 사용할 수 없습니다. 예를 들어 범례에 있는 범주와 함께 국가/지역별 판매를 나타내는 막대형 차트가 제공되면 (미국, 자전거) 및 (프랑스, 의류)에 대한 데이터 요소를 선택할 수 없습니다. 마찬가지로 (미국, 자전거)에 대한 데이터 요소를 선택하여 시각적 개체에서 제외할 수 없습니다. 두 제한 사항은 모두 SAP BW에서 제공하는 지원을 반영하기 위해 적용됩니다.
SAP BW 기능에 대한 지원
다음 표에서는 Power BI를 사용할 때 완전히 지원되지 않거나 다르게 작동하는 SAP BW 기능을 모두 보여 줍니다.
기능 | 설명 |
---|---|
로컬 계산 | BEx 쿼리에 정의된 로컬 계산은 BEx 분석기와 같은 도구를 통해 표시되는 숫자를 변경합니다. 그러나 퍼블릭 MDX 인터페이스를 통해 SAP에서 반환되는 숫자에는 반영되지 않습니다. |
따라서 Power BI 시각적 개체에 표시되는 숫자는 SAP 도구의 해당 시각적 개체에 대한 숫자와 반드시 일치하지는 않습니다. | |
예를 들어 집계를 누적(또는 누적 합계)으로 설정하는 BEx 쿼리에서 큐브 쿼리에 연결할 때 Power BI는 해당 설정을 무시하고 기본 숫자를 반환합니다., 분석가는 Power BI에서 로컬 누적 합계 계산을 적용할 수 있지만, 그렇지 않은 경우 숫자를 해석하는 방법에 주의해야 합니다. | |
집계 | 경우에 따라, 특히 여러 통화를 처리하는 경우 SAP 퍼블릭 인터페이스에서 반환하는 집계 숫자는 SAP 도구에서 표시하는 결과와 일치하지 않습니다. |
따라서 Power BI 시각적 개체에 표시되는 숫자는 SAP 도구의 해당 시각적 개체에 대한 숫자와 반드시 일치하지는 않습니다. | |
예를 들어 BEx 분석기에서 서로 다른 통화에 대한 합계가 “*”로 표시되지만, 이러한 집계 숫자에 대해 의미가 없다는 정보가 없이 SAP 퍼블릭 인터페이스에서 이 합계를 반환합니다. 따라서 Power BI에서 이와 같은 숫자 집계(예: $, EUR 및 AUD)를 표시하게 됩니다. | |
통화 서식 | Power BI에서는 모든 통화 서식(예: $2,300 또는 4,000AUD)이 반영되지 않습니다. |
측정 단위 | 측정 단위(예: 230KG)는 Power BI에 반영되지 않습니다. |
키 및 텍스트(짧은, 보통, 긴) | CostCenter 와 같은 SAP BW 특성의 경우 필드 목록에 단일 열 비용 센터가 표시됩니다. 해당 열을 사용하면 기본 텍스트가 표시됩니다. 숨겨진 필드를 표시하면 고유 이름 열을 표시할 수도 있으며, 이는 SAP BW에서 할당한 고유 이름을 반환하며 고유성에 대한 기준이 됩니다. |
키 및 기타 텍스트 필드는 사용할 수 없습니다. | |
특성의 다중 계층 구조 | SAP에서 특성에는 여러 계층이 있을 수 있습니다. 쿼리에 이러한 특성이 포함되면 사용자는 BEx 분석기와 같은 도구에서 사용할 계층을 선택할 수 있습니다. |
Power BI의 필드 목록에서는 다양한 계층을 동일한 차원의 다른 계층으로 볼 수 있습니다. 그러나 동일한 차원에서 서로 다른 두 계층의 여러 수준을 선택하면 SAP에서 빈 데이터가 반환됩니다. | |
비정형 계층 구조 처리 | |
스케일링 인수/역 부호 | SAP에서 주요 수치에는 서식 지정 옵션으로 정의된 스케일링 인수(예: 1000)가 있을 수 있으며, 이는 모든 표시가 해당 인수에 따라 스케일링됨을 의미합니다. |
마찬가지로 부호를 반대로 바꾸는 속성 집합이 있을 수 있습니다. Power BI에서 이와 같은 주요 수치를 시각적 개체나 계산의 일부로 사용하면 스케일링되지 않은 숫자가 사용되며 부호가 반대로 바뀌지 않습니다. 기본 스케일링 인수는 사용할 수 없습니다. Power BI 시각적 개체에서는 축(K, M, B)에 표시되는 크기 조정 단위를 시각적 서식의 일부로 제어할 수 있습니다. | |
수준이 동적으로 표시되거나 표시되지 않는 계층 구조 | SAP BW에 처음 연결할 때 계층 구조의 수준에 대한 정보를 검색하여 필드 목록에 일단의 필드를 생성합니다. 이 정보는 캐시되며 수준 집합이 변경되면 새로 고침을 호출할 때까지 해당 필드 집합이 변경되지 않습니다. |
이와 같은 상황은 Power BI Desktop에서만 가능합니다. 게시 후에는 Power BI 서비스에서 수준의 변경 내용을 반영하는 이와 같은 새로 고침을 호출할 수 없습니다. | |
기본 필터 | BEx 쿼리에는 SAP BEx 분석기에서 자동으로 적용하는 기본 필터가 포함될 수 있습니다. 이와 같은 필터는 공개되지 않으므로 Power BI에서 동일한 방법으로 사용할 경우 기본적으로 동일한 필터가 적용되지 않습니다. |
숨겨진 주요 수치 | BEx 쿼리에서는 주요 수치의 표시 여부를 제어할 수 있으며, 숨겨진 주요 수치는 SAP BEx 분석기에 표시되지 않습니다. 이와 같은 사항은 퍼블릭 API를 통해 반영되지 않으므로 숨겨진 주요 수치가 필드 목록에 계속 표시됩니다. 그러나 Power BI에서는 숨길 수 있습니다. |
숫자 서식 | 소수점 및 소수점 수와 같은 숫자 서식은 Power BI에 자동으로 반영되지 않습니다. 그러나 Power BI 내에서 이와 같은 서식을 제어할 수 있습니다. |
계층 구조 버전 관리 | SAP BW를 사용하면 2007년 및 2008년 비용 센터 계층 구조와 같이 다양한 버전의 계층 구조를 유지할 수 있습니다. 퍼블릭 API에서 버전 정보를 공개하지 않으므로 Power BI에서는 최신 버전만 사용할 수 있습니다. |
시간 종속 계층 구조 | Power BI를 사용하는 경우 시간 종속 계층은 현재 날짜로 평가됩니다. |
통화 변환 | SAP BW는 큐브에 저장된 비율에 따라 통화 변환을 지원합니다. 퍼블릭 API에서 이와 같은 기능을 공개하지 않으므로 Power BI에서는 사용할 수 없습니다. |
정렬 순서 | SAP에서는 특성에 대한 정렬 순서(텍스트 기준 또는 키 기준)가 정의될 수 있지만,, 이 정렬 순서는 Power BI에서 반영되지 않습니다. 예를 들어 월은 “April”, “Aug” 등으로 표시될 수 있습니다. |
Power BI에서는 이 정렬 순서를 변경할 수 없습니다. | |
기술 이름. | 데이터 가져오기에서는 특성/측정값 이름(설명)과 기술 이름을 모두 볼 수 있지만, 필드 목록에는 특성/측정값 이름(설명)만 포함됩니다. |
특성 | Power BI 내에서는 특성의 속성에 액세스할 수 없습니다. |
최종 사용자 언어 설정 | SAP BW에 연결하는 데 사용되는 로캘은 연결 세부 정보의 일부로 설정되며, 최종 보고서 소비자의 로캘은 반영되지 않습니다. |
텍스트 변수 | SAP BW에서는 선택한 값으로 대체되는 변수(예: $YEAR$ Actuals )의 자리 표시자를 필드 이름에 포함할 수 있습니다. 예를 들어 변수로 2016년이 선택되면 BEx 도구에 해당 필드가 2016 실제 데이터로 표시됩니다. |
Power BI에서는 열 이름이 변수 값에 따라 변경되지 않으므로 $YEAR$ Actuals 과 같이 표시되지만, 이 열 이름을 변경할 수는 있습니다. |
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Customer Exit 변수 | Customer Exit 변수는 퍼블릭 API에서 공개하지 않으므로, Power BI에서 지원되지 않습니다. |
특성 구조 | 기본 SAP BW 원본의 특성 구조로 인해 Power BI에 노출되는 측정값이 폭발적으로 증가합니다. 예를 들어 두 측정값 Sales 및 Costs 와 Budget 및 Actual을 포함하는 특성 구조의 경우, 네 가지 측정값 Sales.Budget , Sales.Actual , Costs.Budget , Costs.Actual 이 노출됩니다. |
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