다음을 통해 공유

통계 작업 목록

  • 아티클

이 문서는 Power Automate Process Mining 데스크톱 앱의 통계 작업을 나열합니다.

START()

프로세스/이벤트/케이스/경로의 시작을 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스, 이벤트, 케이스, 에지

출력 데이터 형식: 날짜

END()

프로세스/이벤트/케이스/경로의 종료를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스, 이벤트, 케이스, 에지

출력 데이터 형식: 날짜

DURATION()

프로세스/이벤트/케이스/경로의 기간을 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스, 이벤트, 케이스, 에지

출력 데이터 형식: TIME

EVENTCOUNT()

케이스/프로세스의 이벤트 수를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스, 이벤트

출력 데이터 형식: INT

CASECOUNT()

프로세스의 케이스 수를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스

출력 데이터 형식: INT

ACTIVETIME()

케이스 활성 시간을 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: TIME

WAITINGTIME()

케이스 대기 시간을 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: TIME

ISPARALLEL()

케이스 컨텍스트에서, 하나 이상의 이벤트가 다른 이벤트와 나란히 발생한 경우 TRUE를, 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다. 이번트 컨텍스트에서, 이벤트가 다른 이벤트와 나란히 발생한 경우 TRUE를, 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스, 이벤트

출력 데이터 형식: BOOL

ISPARALLELWITH([condition])

이벤트가 주어진 조건을 채우는 다른 이벤트와 병렬로 발생한 경우 TRUE를 반환하고, 그렇지 않으면 FALSE를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트

매개 변수:

  • [condition] - 병렬 처리가 허용되는 조건

    데이터 형식: 부울

출력 데이터 형식: BOOL

UTILIZATION()

케이스 사용률을 반환(0에서 1까지의 숫자)합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: FLOAT

PARALLELUTILIZATION()

누적 케이스 사용률(0에서 1, N까지의 숫자)을 반환합니다. 1보다 큰 값은 케이스 자체보다 오래 지속되는 병렬 이벤트로 인한 것입니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: FLOAT

REWORKCOUNT([attributeName])

케이스 내의 모든 재작업(루프 및 셀프 루프)의 총 수를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다.

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: INT

LOOPCOUNT([attributeName])

케이스 내의 루프 수를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: INT

SELFLOOPCOUNT([attributeName])

케이스 내의 셀프 루프 수를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: INT

OCCURRENCE([attributeName])

케이스 내 주어진 이벤트 특성 값의 발생 인덱스를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: INT

ISSELFLOOP([attributeName])

이벤트/에지에 셀프 루프 반복이 있는 경우 true를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: BOOL

ISLOOP([attributeName])

이벤트/에지에 루프 반복이 있는 경우 true를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: BOOL

ISREWORK([attributeName])

이벤트/에지에 어떤 종류든 재작업(셀프 루프 또는 루프)이 있으면 true를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성 이름입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: BOOL

ISLOOPINFLOW([attributeName])

이벤트/에지에 루프 유입이 있는 경우 true를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: BOOL

ISLOOPOUTFLOW([attributeName])

이벤트/에지에 루프 유출이 있는 경우 true를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

출력 데이터 형식: BOOL

LOOPGAIN([attributeName])

이벤트의 루프 유출과 루프 유입 간의 차이를 반환합니다. 이벤트에 루프 유출이 있고 루프 유입이 없는 경우 값 +1입니다. 이벤트에 루프 유출 및 루프 유입이 없는 경우 값 -1입니다. 그렇지 않은 경우 0을 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 이벤트

매개 변수:

  • [attributeName] - 반복을 계산하는 특성 이름입니다. 아무 것도 입력하지 않으면 기본 특성은 마이닝 특성(활동 특성)이며 선택 사항입니다

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

출력 데이터 형식: INT

MEDIAN([context],[value],[압축])

정의된 컨텍스트에 따라 그룹화된 값의 대략적인 중앙값을 계산합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [context] - 연산이 계산되는 컨텍스트 정의

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

  • [value] - 중앙값이 계산되는 값

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

  • [compression] - 추정 정확도 및 메모리 사용을 제어합니다. 압축 값이 높으면 추정 정확도가 높아지지만 연산 속도가 느려집니다. 값은 20에서 1000 사이여야 하며 기본값은 200입니다.

    데이터 형식: FLOAT

출력 데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME

QUANTILE([context],[value],[q],[compression])

정의된 컨텍스트에 따라 그룹화된 값의 대략적인 q번째 분위수를 계산합니다. 데이터 세트의 q번째 분위수는 데이터의 q 부분이 해당 값보다 낮고 데이터의 (1-q) 부분이 해당 값보다 높은 값으로 정의됩니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [context] - 연산이 계산되는 컨텍스트 정의

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

  • [value] - 평가 값

    데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME

  • [q] - 계산할 분위수는 0과 1 사이여야 합니다.

    데이터 형식: FLOAT(상수 값만 허용됨)

  • [compression] - 추정 정확도 및 메모리 사용을 제어합니다. 압축 값이 높으면 추정 정확도가 높아지지만 연산 속도가 느려집니다. 값은 20에서 1000 사이여야 하며 기본값은 200입니다.

    데이터 형식: FLOAT

출력 데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME

CDF([context],[value],[x],[compression])

정의된 컨텍스트에 따라 그룹화된 값에서 주어진 값에 대한 추정 누적 분포 함수(cdf)를 계산합니다.

지원되는 컨텍스트: 케이스, 이벤트, 에지

매개 변수:

  • [context] - 연산이 계산되는 컨텍스트 정의

    데이터 형식: STRING(고정 문자열만 허용됨)

  • [value] - 누적 분포에 대한 평가 값입니다.

    데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME

  • [x] - 임계값 데이터 유형: INT, FLOAT, DATE, TIME([value] 매개변수와 동일한 데이터 유형이어야 함)

  • [compression] - 추정 정확도 및 메모리 사용을 제어합니다. 압축 값이 높으면 추정 정확도가 높아지지만 연산 속도가 느려집니다. 값은 20에서 1000 사이여야 하며 기본값은 200입니다.

    데이터 형식: FLOAT

출력 데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME

ISFINISHED()

케이스가 완료된 것으로 분류되면 true를 반환합니다(프로세스 컨텍스트 - 케이스 분류에 정의됨).

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: BOOL

ISRUNNING()

케이스가 실행 중으로 분류되면 true를 반환합니다(프로세스 컨텍스트 - 케이스 분류에 정의됨).

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: BOOL

ISSTUCK()

케이스가 중단된 것으로 분류되면 true를 반환합니다(프로세스 컨텍스트 - 케이스 분류에 정의됨).

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: BOOL

ISINCOMPLETEIMPORT()

케이스가 가져오기 미완료로 분류되면 true를 반환합니다(프로세스 컨텍스트 - 케이스 분류에 정의됨).

지원되는 컨텍스트: 케이스

출력 데이터 형식: BOOL

STATS([집계]*,[유형]**)

선택한 집계 및 통계 유형에 따라 계산된 프로세스 통계를 반환합니다.

지원되는 컨텍스트: 프로세스

매개 변수:

  • [Aggregate] – 프로세스 통계가 계산될 집계(예: 합계, 평균, 최소, 최대, 범위, 표준 편차)

  • [Type] - 계산에 사용된 통계 유형

출력 데이터 형식: INT, FLOAT, TIME, DATE

집계 유형

허용되는 집계 유형은 다음과 같습니다.

  • Sum
  • 평균
  • Min
  • Max
  • 범위
  • Stdev

통계 유형

입력 설명
CaseStart 케이스 시작
CaseEnd 케이스 종료
CaseDuration 케이스 기간
CaseActiveTime 케이스 활성 시간
CaseWaitingTime 케이스 대기 시간
CaseUtilization 케이스 사용률
EventCount 이벤트 수