집계 목록
이 문서에서는 사용자 지정 메트릭에서 사용할 수 있는 집계에 대해 설명합니다.
AVG([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 값의 평균을 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, DATE, TIME
AVGIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 값의 평균을 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지)
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
예: AVGIF(ViewEvents, userName == "Laura", eventCost)
사용자 지정 메트릭은 애플리케이션의 모든 위치에서 사용할 수 있습니다. 사용자 "Laura"와 관련된 이벤트에 대한 평균 이벤트 비용을 반환합니다.
COUNT([context])
[context]에 따라 그룹화된 값의 수를 계산합니다.
- [context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
출력 데이터 형식: INT
COUNTIF([context],[condition],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 값의 수를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT
출력 데이터 형식: INT
COUNTUNIQUE([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 고유한 값의 수를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, BOOL, STRING, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT
COUNTUNIQUEIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 고유한 [value]의 수를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
MAX([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 [value]의 최대값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
MAXIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 [value]의 최대값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
MAXVAL([context],[value1],[value2])
[value1]에서 최대값을 가진 항목을 선택하고 [context]에 따라 그룹화된 [value2]로 정의된 계산된 값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지)
[value1]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME, DATE
[value2]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
예: MAXVAL(EventsPerAttribute, Duration(), userName)
프로세스 맵에서 사용 가능하며, 활동당 가장 긴 이벤트를 작업한 사용자의 사용자 이름을 반환합니다.
MAXVALIF([context],[condition],[value1],[value2],[default])
[condition]을 충족하는 [value1]로 정의된 최대값을 가진 항목을 선택하고 [context]에 따라 그룹화된 [value2]로 정의된 계산된 값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지)
[condition]: [value1]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value1]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
[value2]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
MIN([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 [value]의 최소값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
MINIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 [value]의 최소값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
MINVAL([context],[value1],[value2])
[value1]에 의해 정의된 최소값이 있는 항목을 선택하고 [context]에 따라 그룹화된 [value2]에 의해 정의된 계산된 값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지)
[value1]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
[value2]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
MINVALIF([context],[condition],[value1],[value2],[default])
[condition]을 충족하는 [value1]로 정의된 최소값을 가진 항목을 선택하고 [context]에 따라 그룹화된 [value2]로 정의된 계산된 값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지)
[condition]: [value1]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value1]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
[value2]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, STRING, TIME, DATE
RANGE([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 [value]의 범위(최대-최소)를 반환합니다.
[context]: 연산이 계산되는 컨텍스트 정의
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
RANGEIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 [value]의 범위(최대-최소)를 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value] - 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
STDEV([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 [value]의 표준 편차를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
STDEVIF([context],[condition],[value])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 [value]의 표준 편차를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
SUM([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 [value]의 합계를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
SUMIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 [value]의 합계를 계산합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
FIRST([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 첫 번째 [value]을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
FIRSTIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 첫 번째 [value]을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME, STRING
[default] : 조건을 만족하지 않을 경우 반환할 값
데이터 형식: BOOL, INT, FLOAT, STRING, DATE, TIME
출력 데이터 형식: BOOL, INT, FLOAT, STRING, DATE, TIME
LAST([context],[value])
[context]에 따라 그룹화된 마지막 [value]을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
출력 데이터 형식: FLOAT, TIME
LASTIF([context],[condition],[value],[default])
[context]에 따라 그룹화된 [condition]을 충족하는 마지막 값을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: INT, FLOAT, TIME
[default] : 조건을 만족하지 않을 경우 반환할 값
데이터 형식: BOOL, INT, FLOAT, STRING, DATE, TIME
출력 데이터 형식: BOOL, INT, FLOAT, STRING, DATE, TIME
SELFLOOP([context],[attributeName])
[context]에 따라 그룹화된 셀프 루프 이벤트의 수를 계산합니다. COUNTIF(ISSELFLOOP()) 식의 짧은 버전입니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[attributeName]: 특성 이름으로, 특성이 정의되지 않은 경우 현재 활동(마이닝) 특성이 사용됩니다
데이터 형식: STRING
출력 데이터 형식: INT
LOOP([context],[attributeName])
[context]에 따라 그룹화된 루프 이벤트의 수를 계산합니다. COUNTIF(ISLOOP()) 식의 짧은 버전입니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[attributeName]: 특성 이름으로, 특성이 정의되지 않은 경우 현재 활동(마이닝) 특성이 사용됩니다
데이터 형식: STRING
출력 데이터 형식: INT
REWORK([context],[attributeName])
[context]에 따라 그룹화된 재작업 이벤트의 수를 계산합니다. COUNTIF(ISREWORK()) 식의 짧은 버전입니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[attributeName]: 특성 이름으로, 특성이 정의되지 않은 경우 현재 활동(마이닝) 특성이 사용됩니다
데이터 형식: STRING
출력 데이터 형식: INT
LOOPINFLOW([context],[attributeName])
[context]에 따라 그룹화된 루프 유입 수를 계산합니다. COUNTIF(ISLOOPINFLOW()) 식의 짧은 버전입니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[attributeName]: 특성 이름으로, 특성이 정의되지 않은 경우 현재 활동(마이닝) 특성이 사용됩니다
데이터 형식: STRING
출력 데이터 형식: INT
LOOPOUTFLOW([context],[attributeName])
[context]에 따라 그룹화된 루프 유출 수를 계산합니다. COUNTIF(ISLOOPOUTFLOW()) 식의 짧은 버전입니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[attributeName]: 특성 이름으로, 특성이 정의되지 않은 경우 현재 활동(마이닝) 특성이 사용됩니다
데이터 형식: STRING
출력 데이터 형식: INT
NETLOOPGAIN([context],[attributeName])
[context]에 따라 그룹화된 루프 게인의 합계를 계산합니다. SUM(LOOPGAIN()) 식의 짧은 버전입니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[attributeName]: 특성 이름으로, 특성이 정의되지 않은 경우 현재 활동(마이닝) 특성이 사용됩니다
데이터 형식: STRING
출력 데이터 형식: INT
MODE([context],[value])
[context]에서 가장 일반적인 [value]을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: STRING, INT, FLOAT, DATE, TIME, BOOL
출력 데이터 유형: STRING, INT, FLOAT, DATE, TIME, BOOL
MODEIF([context],[condition],[value],[default])
[context]의 [condition]을 충족하는 데이터 요소에서 가장 일반적인 [value]을 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
[value]: 특성 이름, 중첩된 작업 또는 식
데이터 형식: STRING, INT, FLOAT, DATE, TIME, BOOL
[default]: 정의된 [context]에 [condition]을 충족하는 요소가 없을 때 연산자가 반환하는 기본값
데이터 형식: INT, FLOAT, DATE, TIME
출력 데이터 유형: STRING, INT, FLOAT, DATE, TIME, BOOL
ALL([context],[condition])
[context]에 따라 그룹화된 모든 값이 [condition]을 충족하면 true를 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 프로세스, 케이스, 이벤트, 에지)
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
출력 데이터 형식: BOOL
예ALL(CaseEvents, eventCost > 0)
케이스 메트릭 필터 또는 케이스 개요 통계에 사용할 수 있습니다. 케이스의 모든 이벤트에 0보다 큰 이벤트 비용이 있는 경우 true를 반환합니다.
ANY([context],[condition])
[context]에 따라 그룹화된 값이 [condition]을 충족하는 경우 true를 반환합니다.
[context]: 작업이 계산되는 컨텍스트(지원: 케이스 [암시적])
[condition]: [value]이 계산에 포함되는 조건
데이터 형식: BOOL
출력 데이터 형식: BOOL
예: ANY(CaseEvents, eventCost > 0)
케이스 메트릭 필터 또는 케이스 개요 통계에 사용할 수 있습니다. 케이스의 모든 이벤트에 0보다 큰 이벤트 비용이 있는 경우 true를 반환합니다.