ForAll 함수
적용 대상:
캔버스 앱 바탕 화면 흐름 모델 기반 앱 Power Pages Power Platform CLI
테이블의 모든 레코드에 대해 값을 계산하고 작업을 수행합니다.
설명
ForAll 함수는 테이블의 모든 레코드에 대한 수식을 계산합니다. 수식은 값을 계산하고 데이터 수정이나 연결 작업과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. With 함수를 사용하여 한 레코드의 수식을 계산할 수 있습니다.
ForAll 함수를 Sequence 함수와 함께 사용하면 지정된 만큼 반복합니다.
현재 처리 중인 레코드의 필드는 수식 내에서 사용할 수 있습니다. ThisRecord 연산자를 사용하거나 다른 값과 마찬가지로 이름을 기준으로 필드를 참조하기만 하면 됩니다. As 연산자는 처리 중인 레코드의 이름을 지정하여 수식을 이해하기 쉽게 만들고 중첩된 레코드를 액세스 가능하게 만드는 데에도 사용할 수 있습니다. 자세한 정보는 아래 예제 및 레코드 범위 작업을 참조하세요.
반환 값
각 수식 평가의 결과는 입력 테이블과 동일한 순서로 테이블에 반환됩니다.
수식의 결과가 단일 값이면 결과 테이블은 단일 열 테이블이 됩니다. 수식의 결과가 레코드인 경우, 결과 레코드와 동일한 열이 있는 레코드가 결과 테이블에 포함됩니다.
수식의 결과가 빈 값이면 해당 입력 레코드에 대한 결과 테이블에 레코드가 없습니다. 이런 경우 결과 테이블에는 원본 테이블보다 적은 레코드가 있습니다.
작업 수행
수식에는 작업(예: Patch 및 Collect 함수를 사용하여 데이터 원본의 레코드를 수정하는 작업)을 수행하는 함수가 포함될 수 있습니다. 수식은 연결에 관한 메서드를 호출할 수도 있습니다. ; 연산자를 사용하면 레코드당 여러 작업을 수행할 수 있습니다. ForAll 함수의 대상인 테이블은 수정할 수 없습니다.
수식을 작성할 때는 레코드가 임의의 순서로 처리될 수 있고 가능한 경우에는 병렬로 처리될 수 있음에 유의하십시오. 테이블의 첫 번째 레코드는 마지막 레코드 다음에 처리될 수 있습니다.
순서 종속성을 피하도록 주의하십시오. 이러한 이유로 인해, ForAll 함수 내에서 UpdateContext, Clear 및 ClearCollect 함수를 사용할 수 업습니다. 해당 함수는 이러한 효과에 영향을 받기 쉬운 변수를 보유하는 데 쉽게 사용될 수 있기 때문입니다. Collect를 사용할 수 있지만 레코드가 추가되는 순서는 정의되지 않습니다.
데이터 원본을 수정하는 Collect, Remove 및 Update를 비롯한 몇 가지 함수는 변경된 데이터 원본을 반환 값으로 반환합니다. 이러한 반환 값이 ForAll 테이블의 모든 레코드에 대해 반환되면 커지고 상당한 리소스를 소비할 수 있습니다. 또한 이러한 반환 값이 예상한 값이 아닐 수도 있습니다. ForAll은 병렬 작업이 가능하고 함수의 부작용으로 결과가 달라질 수 있기 때문입니다. ForAll의 반환 값이 사용되지 않으면(주로 데이터 수정 함수의 경우) 반환 값이 생성되지 않아서 리소스나 순서 관련 문제가 없습니다. 하지만 ForAll의 결과를 사용하고 데이터 원본을 반환하는 함수 중 하나를 사용하는 경우, 결과를 구조화하는 방법에 대해 신중히 생각하고, 작은 데이터 집합부터 먼저 시도해보십시오.
대안
Power Apps의 많은 함수는 단일 열 테이블을 사용하여 한 번에 둘 이상의 값을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, Len 함수는 ForAll 함수와 같은 방식으로 텍스트 값 테이블을 처리하여 긴 테이블을 반환할 수 있습니다. 이렇게 하면 많은 경우 ForAll을 사용할 필요가 없어지고, 효율이 높아지고, 읽기가 쉬워집니다.
또 다른 고려 사항은, ForAll은 위임이 불가능한 반면 Filter와 같은 다른 함수는 위임이 가능하다는 점입니다.
위임
데이터 원본과 함께 사용할 경우 이 함수를 위임할 수 없습니다. 데이터 원본의 첫 번째 부분만 검색된 다음 함수가 적용됩니다. 결과는 전체 스토리를 나타내지 않을 수 있습니다. 승인 시 경고가 나타나 이러한 제한을 상기시키고 가능한 경우 위임 가능한 대체 항목으로 전환할 것을 제안할 수 있습니다. 자세한 내용은 위임 개요를 참조하십시오.
구문
ForAll(테이블, 수식)
- 표 - 필수. 작업이 수행될 테이블입니다.
- 수식 - 필수. Table의 모든 레코드를 평가할 수식입니다.
예제
계산
다음 예에서는 Squares라는 데이터 원본을 사용합니다.
이 데이터 원본을 컬렉션으로 만들려면 Button 컨트롤의 OnSelect 속성을 다음 수식으로 설정하고 미리 보기 모드를 연 다음 버튼을 선택합니다.
ClearCollect( Squares, [ "1", "4", "9" ] )
| 수식 | 설명 | 결과 |
|---|---|---|
| ForAll(제곱, Sqrt(값)) Sqrt(제곱) |
입력 테이블의 모든 레코드에 대해 Value 열의 제곱근을 계산합니다. Sqrt 함수는 단일 열 테이블에도 사용할 수 있으므로 ForAll을 사용하지 않고도 이 예제를 수행할 수 있습니다. |  |
| ForAll(제곱, Power(값, 3)) | 입력 테이블의 모든 레코드에 대해 Value 열을 세 제곱으로 올립니다. Power 함수는 단일 열 테이블을 지원하지 않습니다. 따라서 이 경우 ForAll을 사용해야 합니다. |  |
연결 사용
다음 예에서는 Expressions라는 데이터 원본을 사용합니다.
이 데이터 원본을 컬렉션으로 만들려면 Button 컨트롤의 OnSelect 속성을 다음 수식으로 설정하고 미리 보기 모드를 연 다음 버튼을 선택합니다.
ClearCollect( Expressions, [ "Hello", "Good morning", "Thank you", "Goodbye" ] )
이 예에서는 Microsoft Translator 연결도 사용합니다. 이 연결을 앱에 추가하려면 연결 관리 방법에 대한 문서를 참조하십시오.
| 수식 | 설명 | 결과 |
|---|---|---|
| ForAll(표현식, MicrosoftTranslator.Translate(값, "es")) | Expressions 테이블에 있는 모든 레코드의 Value 열 콘텐츠를 스페인어(약어: "es")로 번역합니다. |  |
| ForAll(표현식, MicrosoftTranslator.Translate(값, "fr")) | Expressions 테이블에 있는 모든 레코드의 Value 열 콘텐츠를 프랑스어(약어: "fr")로 번역합니다. |  |
테이블 복사
데이터를 필터링하고, 형성하고, 정렬하고, 조작해야 하는 경우가 있습니다. Power Apps는 이를 위해 Filter, AddColumns, Sort와 같은 여러 함수를 제공합니다. Power Apps는 각 테이블을 값으로 처리하기 때문에 수식에서 쉽게 사용할 수 있습니다.
그리고 나중에 사용하기 위해 이 결과의 복사본을 만들거나 한 데이터 원본에서 다른 데이터 원본으로 정보를 옮기려는 경우도 있습니다. Power Apps는 데이터를 복사하는 Collect 함수를 제공합니다.
단 복사본을 만들기 전에 정말 필요한지 신중히 생각해야 합니다. 수식을 사용하여 필요에 따라 기본 데이터 원본을 필터링하고 형성하면 많은 상황이 해결될 수 있습니다. 복사본을 생성에는 다음과 같은 단점이 있습니다.
- 동일한 정보의 복사본이 두 개이면 그 중 하나가 동기화되지 않을 수 있습니다.
- 복사본을 만드는 데 컴퓨터 메모리, 네트워크 대역폭 및/또는 시간이 많이 소비될 수 있습니다.
- 대부분의 데이터 원본은 복사를 위임할 수 없기 때문에 이동할 수 있는 데이터의 양이 제한됩니다.
다음 예에서는 Products라는 데이터 원본을 사용합니다.
이 데이터 원본을 컬렉션으로 만들려면 Button 컨트롤의 OnSelect 속성을 다음 수식으로 설정하고 미리 보기 모드를 연 다음 버튼을 선택합니다.
ClearCollect( Products,
Table(
{ Product: "Widget", 'Quantity Requested': 6, 'Quantity Available': 3 },
{ Product: "Gadget", 'Quantity Requested': 10, 'Quantity Available': 20 },
{ Product: "Gizmo", 'Quantity Requested': 4, 'Quantity Available': 11 },
{ Product: "Apparatus", 'Quantity Requested': 7, 'Quantity Available': 6 }
)
)
여기서 목표는 제공되는 것보다 더 많이 요청된 항목만 포함된 파생 테이블을 사용하여 주문을 하는 것입니다.
이러한 작업은 몇 가지 다른 방법으로 수행할 수 있으며 모든 작업은 동일한 결과를 생성하지만 여러 가지 장단점이 있습니다.
주문형 테이블 형성
복사본을 만들지 마십시오! 어디서나 필요하면 다음 함수를 사용할 수 있습니다.
// Table shaping on demand, no need for a copy of the result
ShowColumns(
AddColumns(
Filter( Products, 'Quantity Requested' > 'Quantity Available' ),
"Quantity To Order", 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
),
"Product",
"Quantity To Order"
)
각 레코드의 'Quantity Requested' 및 'Quantity Available' 필드를 각각 사용하여 비교 및 빼기 연산을 수행하기 위해 Filter 및 AddColumns 함수를 사용하여 레코드 범위가 만들어집니다.
이 예제에서는 Filter 함수를 위임할 수 있습니다. 이 작업은 수백만 개의 테이블 중 소수의 레코드만 해당되는 경우라도, 조건을 충족하는 모든 제품을 찾을 수 있기 때문에 중요합니다. 현재 ShowColumns와 AddColumns는 위임이 불가능하므로 주문해야 하는 실제 제품 수는 제한됩니다. 결과의 크기가 항상 비교적 작다는 것을 아는 경우에는 이런 접근 방식이 좋습니다.
또한 복사본을 만들지 않았기 때문에 정보의 관리가 필요하거나 만료되는 추가 복사본이 없습니다.
주문형 ForAll
또 다른 접근법은ForAll 함수를 사용하여 테이블 형성 함수를 대체하는 것입니다.
ForAll( Products,
If( 'Quantity Requested' > 'Quantity Available',
{
Product: Product,
'Quantity To Order': 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
}
)
)
이 수식은 일부 사람이 읽고 쓰기에 더 간단할 수 있습니다.
ForAll의 모든 부분은 위임이 불가능합니다. Products 테이블의 첫 번째 부분만 평가되기 때문에 테이블이 크면 문제가 될 수 있습니다. 이전 예제의 경우 Filter를 위임할 수 있으므로, 대용량 데이터 집합에서 더 효율적으로 작동할 수 있습니다.
결과 Collect
경우에 따라 데이터 복사본이 필요할 수 있습니다. 하나의 데이터 원본에서 다른 데이터 원본으로 정보를 이동해야 하는 경우도 있습니다. 이 예에서 주문은 공급 업체의 시스템에 있는 NewOrder 테이블에 배치됩니다. 고속 사용자 상호 작용을 위해 서버 대기 시간이 없도록 테이블의 로컬 복사본을 캐시할 수 있습니다.
앞의 두 예제와 동일한 테이블 형성을 사용하지만 결과는 컬렉션으로 캡처합니다.
ClearCollect( NewOrder,
ShowColumns(
AddColumns(
Filter( Products, 'Quantity Requested' > 'Quantity Available' ),
"Quantity To Order", 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
),
"Product",
"Quantity To Order"
)
)
ClearCollect( NewOrder,
ForAll( Products,
If( 'Quantity Requested' > 'Quantity Available',
{
Product: Product,
'Quantity To Order': 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
}
)
)
)
ClearCollect 와 Collect 는 위임할 수 없습니다. 따라서 이 방식으로 이동할 수 있는 데이터의 양은 제한됩니다.
ForAll 내 Collect
마지막으로 ForAll 내에서 Collect를 직접 수행할 수 있습니다.
Clear( NewOrder );
ForAll( Products,
If( 'Quantity Requested' > 'Quantity Available',
Collect( NewOrder,
{
Product: Product,
'Quantity To Order': 'Quantity Requested' - 'Quantity Available'
}
)
)
)
이번에도 ForAll 함수는 위임할 수 없습니다. Products 테이블이 큰 경우 ForAll은 첫 번째 레코드 집합만을 살펴보기 때문에 주문할 제품이 일부 누락될 수 있습니다. 하지만 여기서 사용하는 테이블은 작게 유지되므로 이 방법이 괜찮습니다
ForAll의 결과는 캡처하지 않습니다. 그 안에 생성된 Collect 함수 호출은 모든 레코드에 대한 NewOrder 데이터 원본을 반환하기 때문에 결과를 캡처하는 경우 많은 데이터가 추가될 수 있습니다.
구성 요소의 테이블 매핑
테이블 매핑을 참조하십시오.