CloudAscent 파트너 센터 학습 포털

Microsoft CloudAscent는 Microsoft 파트너에게 기존 고객 기반에 대한 귀중한 인사이트를 제공하도록 설계된 데이터 기반 도구입니다. 기계 학습을 활용하여 판매 데이터 및 기타 관련 정보를 분석하여 새로운 기회를 식별하고 월별 고객 성향 보고서를 생성하며 매월 25일 업데이트됩니다. 이러한 보고서는 파트너가 구매할 준비가 된 고객을 파악하고 더 많은 대상 판매 및 마케팅 활동을 허용하는 데 도움이 됩니다.

CloudAscent 는 최신 작업, Azure 및 비즈니스 애플리케이션과 같은 영역에 중점을 두고 고객 준비 상태와 영업 및 마케팅 전략을 조정하는 데 유용합니다.

이는 장기적인 고객 관계를 구축하기 위해 데이터 기반 인사이트를 적용하여 상위 중간, 중간 및 매우 작은 계정의 비즈니스를 성장시키고자 하는 Microsoft 파트너를 위한 전략적 도구입니다.

CloudAscent 데이터

기계 학습

중소 기업 부문에서는 기계 학습을 사용하여 상위 중간, 중간 및 매우 작은 비즈니스 하위 세그먼트 내에서 판매 및 마케팅 고객 예측을 추진합니다.

고객 데이터는 다음 프로세스를 사용하여 수집되고 권장 사항으로 바꿉니다.

• 데이터 수집: 웹 크롤러는 회사 도메인을 ping하고 블로그 게시물, 보도 자료, 소셜 스트림 및 기술 포럼을 모니터링하여 수십억 개의 고객 신호를 스캔하고 수집합니다. 수집된 신호 외에도 외부 기술 프로필, Microsoft 내부 구독 및 트랜잭션 데이터를 비롯한 내부 및 외부 원본에서 펌로그래픽 정보가 수집됩니다.
• 예측 생성: 이전 단계에서 수집된 데이터는 기계 학습 모델에 공급됩니다. 학습 모델은 클라우드 제품 및 클러스터별로 정렬된 각 고객에 대한 판매 및 마케팅 예측의 구조화된 데이터 집합을 생성합니다. 각 고객은 고객의 적합도를 결정하는 Microsoft의 최상위 SMB와 의도로 정의된 고객의 온라인 동작을 통합하는 기계 학습 알고리즘에 유사 모델을 사용하여 점수를 매깁니다. 점수 매기기는 Microsoft 클라우드 제품을 구매하는 고객의 성향을 보여주는 클러스터로 병합됩니다.
• 모델 최적화: 기계 학습 시스템은 매월 트랜잭션 데이터와 구독 데이터를 분기별로 사용하여 모델을 최적화합니다. 기계 학습은 승패 데이터를 사용하여 알고리즘을 조정합니다. 그런 다음 MSX(Microsoft Sales Experience)에서 수행된 기회와 클러스터 권장 사항을 비교하여 모델이 예상대로 작동하는지 확인합니다.

점수 매기기

대상 지정 권장 사항은 어떻게 만들어지나요?

맞춤 점수 매기기에서는 유사 모델을 사용하여 고객을 최상의 SMB와 비교하여 고객이 Microsoft 클라우드 제품에 적합한지 확인합니다.

웹 크롤러에서 수집한 신호와 다양한 원본에서 수집된 데이터를 사용하여 펌그래픽 데이터와 고객의 소셜 미디어 신호를 통합합니다. 채점은 의도에 적합하고 점수 매기기 모델에 대해 비교 모델에 다음 신호와 데이터를 사용합니다.

• 고객 계정 적합
  • 펌로그래픽을 정의하는 내부 및 외부 데이터 요소입니다.
  • 점수는 수집된 데이터를 기반으로 합니다. 기록 수익 및 판매 기회, 승/손실 Microsoft 구독 및 트랜잭션 데이터, 인구 통계 정보(회사 크기, 직원 수 및 설치 데이터).
  • 맞춤 점수 매기기는 분기별로 업데이트됩니다.
• 고객 계정 의도
  • 신호 구매 - 영업 기회를 창출할 가능성이 있는 조직의 이벤트 또는 변경 내용입니다.
  • 의도 점수 매기기는 적합 점수와 결합하여 클러스터를 정의합니다.
  • 의도 점수 매기기는 매월 업데이트됩니다.

• 클러스터링

  클러스터링을 사용하면 제품, 지리, 산업 및 수직과 같은 세그먼트 요인에 따라 판매 및 마케팅 이니셔티브의 특정 고객을 대상으로 지정할 수 있습니다.

  고객 계정 적합 및 고객 계정 의도 신호는 클러스터링 점수로 통합됩니다.

  CloudAscent에는 다음과 같은 4개의 클러스터가 있습니다.

  • 지금 행동: 영업 준비 고객
  • 평가: 마케팅 지원 고객
  • 육성: 인식 캠페인 추진
  • 교육: 의도 교육 및 모니터링

  

성향 모델

CloudAscent 통합 문서의 Propensity 모델 탭에는 성향 및 예상 공백 수익이 표시됩니다.

맞춤 및 의도의 클러스터링을 정의하려면 다음 단계를 사용합니다.

1. 기계 학습 모델을 사용하여 먼저 0에서 100까지의 규모로 고객 적합도 점수와 의도 점수를 계산합니다. 점수는 기계 학습 모델에 따라 달라집니다.

   몇 가지 예제 점수는 다음과 같습니다.

   분류	점수
   높음	75 - 100
   중간	55 - 74
   낮음	30 - 54
   매우 낮음	0 - 29

2. 이 규칙을 사용하여 회사를 높음, 중간, 낮음 및 매우 낮은 성향으로 분류하여 고객 적합성 및 의도 신호 모두에서 구매합니다.

3. 각 교집합이 성향을 나타내는 2차원 행렬에 고객 적합성 및 의도 신호를 그립니다. 예를 들어 높은 맞춤 + 높은 의도 = A1, 가장 높은 성향입니다.

4. 마지막으로 이러한 세그먼트는 클러스터를 형성하도록 그룹화합니다. 예를 들어 이제 Act의 A1, A2, A3, A4가 클러스터됩니다.

   지금 Act를 타겟팅하고 고객을 평가하는 것이 좋습니다.

CloudAscent 탐색

이 섹션에서는 파트너 센터 다운로드 허브를 사용하는 방법을 설명합니다.

고객 환경

CloudAscent는 모든 상위 중간, 중간 및 매우 작은 비즈니스 계정의 프로파일링, 점수 매기기 및 모델링의 우선 순위를 지정합니다.

상위 중간 및 중간 비즈니스 하위 항목은 높은 판매 가치 때문에 Microsoft 및 Microsoft 파트너에게 중요한 고객입니다. 이러한 하위 구분은 SMB 세그먼트의 성장을 이끄는 주요 초점입니다.

SMB(중소 기업) 세그먼트는 다음 세 가지 하위 부분으로 나뉩니다.

• 상위 중간 규모 비즈니스: 조직 크기: 300명 이상의 직원 또는 Azure 소비 수익(ACR)을 가진 고객(매월 $1,000) >
• 중간 규모 비즈니스: 하위 세그먼트는 25~300명의 직원을 가진 고객입니다.
• 매우 소규모 비즈니스: 하위 세그먼트는 1~24명의 직원을 가진 고객입니다.

다음 다이어그램은 세 가지 SMB 하위 세그먼트를 보여 줍니다.

CloudAscent에 대한 액세스 권한 가져오기

파트너 센터로 이동하여 회사 이메일을 사용하여 로그인합니다.

보고서를 생성할 적절한 역할은 다음과 같습니다. 보고서 뷰어 | 파트너 글로벌 계정 액세스 권한이 있는 보고서 뷰어입니다. 다음 섹션에서 이 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

문제가 발생하면 내부 잠재 고객에 문의하세요.

새 액세스 수준을 추가하려면 다음을 수행합니다.

1. 파트너 센터에서 사용자 관리로 이동하여 액세스가 필요한 사용자를 선택합니다.

2. 하나 이상의 위치에 대한 데이터 및 보고서를 보려면 스크롤하고 조직 수준에서 임원 보고서 뷰어 권한을 선택합니다.

   

다운로드 허브

파트너 센터는 왼쪽 탐색의 마지막 섹션 조회 > 다운로드 허브 에 있는 CloudAscent에서 다운로드 가능한 성향 데이터를 제공합니다.

사용 가능한 보고서 목록:

속성	목적
CloudAscent - 계약 갱신 성향	성향 데이터는 기존 거래 고객이 Microsoft와의 계약을 갱신할 가능성을 보여 줍니다.
CloudAscent - Azure 성향	성향 데이터는 기존 거래 고객이 Azure 제품을 구매할 가능성을 보여 줍니다.
CloudAscent - D365 성향	성향 데이터는 기존 거래 고객이 Dynamics 365 제품을 구매할 가능성을 보여 줍니다.
CloudAscent - M365 성향	성향 데이터는 기존 거래 고객이 Microsoft 365 제품을 구매할 가능성을 보여 줍니다.
CloudAscent - 보안 성향	성향 데이터는 기존 거래 고객이 보안 기능을 사용하여 Microsoft 365 제품을 구매할 가능성을 보여 줍니다.
CloudAscent - Surface 성향	성향 데이터는 기존 거래 고객이 Microsoft Surface 제품을 구매할 가능성을 보여 줍니다.

참고 항목

보고서에 대한 정보를 보려면 거래 고객이 있어야 합니다. 여기에는 솔루션 재생/코호트 및 성향 데이터가 추가됩니다.

비즈니스 목표에 가장 적합한 보고서를 생성하려면 다음을 수행합니다.

1. 새 보고서 만들기를 선택합니다.

   보고서를 처음 생성하는 경우 내 보고서 섹션은 비어 있습니다. 나머지 단계를 수행하면 다운로드가 시작됩니다. 보고서가 완료되면 내 보고서 섹션에서 다운로드 링크를 찾습니다.

2. 클라우드 제품 성능을 선택합니다.

3. 기본(데이터 집합 및 관련 열 선택) 다운로드 옵션을 선택합니다.

4. 데이터 원본에서 비즈니스 전략에 적합한 CloudAscent Propensity 보고서를 선택합니다.

   6개의 보고서를 사용할 수 있습니다. 각 보고서 이름은 "CloudAscent"로 시작합니다.

5. 보고서에 포함할 모든 열을 선택합니다.

6. 선택한 시간 범위가 수명인지 확인합니다.

7. 보고서에 이름을 지정합니다.

8. CSV 파일 형식을 선택합니다.

9. 지금 다운로드를 선택합니다. 내 보고서 섹션이 열립니다.

10. .csv 파일을 다운로드한 다음 Microsoft Excel에서 파일을 엽니다.

    

    다른 옵션으로는 다운로드 또는 미리 보기 예약이 있습니다.

    

보고서 개요

이 보고서의 항목 예:

1. 사용자 고유의 파트너 정보: GlobalID, PartnerName.
2. 고객 펌로그래픽 특성: 고객 ID, 계정 이름, 도메인, 조직 크기, 도시, 주, 우편 번호, 산업, 수직, 세그먼트, 하위 세그먼트
3. SMC 유형 요약: 고객 규모와 잠재력을 정의하기 위해 고객을 상위 중간, 중간 및 매우 작은 기업으로 구분합니다.
4. 솔루션 재생(사용할 수 있는 대상 지정 시나리오): 고객이 솔루션 플레이의 일부인지 확인하는 예/아니요 표시기입니다.
5. 성향 권장 사항, 신호 설명 가능성 및 고객 잠재 수익.

필드 및 정의의 전체 목록을 보려면 Cloud Ascent - 보고서 및 정의를 참조 하세요.

현재 Act와 가장 높은 수익률 고객을 위한 평가 성향 클러스터를 대상으로 하는 것이 좋습니다.

각 보고서와 연결된 필드 및 정의에 대한 자세한 정보를 얻으려면 파트너 인사이트 보고서 및 데이터 정의 섹션 내에서 보고서 이름을 찾습니다 .

일반 보고서 사용 지침

이러한 관련 정보 및 조밀한 정보를 탐색하는 방법에 대한 몇 가지 지침은 다음과 같습니다.

• 성향 섹션으로 스크롤합니다(예: Azure 클러스터, M365 클러스터). 지금 작업을 필터링하고 높은 성향 고객을 얻기 위해 평가합니다. 신호 설명 기능을 사용하여 고객이 높은 성향을 가지는 이유를 이해합니다.
• 코호트를 사용하여 각 마케팅 캠페인을 대상으로 지정할 고객을 결정합니다.
• 잠재 수익이 높은 고객 우선 순위 지정
• 비즈니스 사례에 적용할 수 있는 필터를 적용합니다. 예: 조직 크기, 산업, 수직 또는 국가
• 고객 목록을 CRM(내부 고객 관계 관리) 시스템과 일치하여 연락처 데이터를 정렬합니다.
• 디지털 마케팅 콘텐츠 OnDemand에 로그인하여 Microsoft에서 무료로 파트너에게 제공된 기존 캠페인 자료를 사용합니다. 필터링한 솔루션 플레이/코호트와 관련된 마케팅 자료를 사용하고 이러한 고객과 함께 캠페인을 실행합니다.

심층 분석 보고

이 섹션에서는 Propensity 열, 코호트, Firmographics 및 고객 식별자를 해석하고 활용하는 방법에 대해 설명합니다.

성향 열

다운로드한 보고서에서 Propensity 섹션으로 스크롤하여 적합성 및 의도 권장 사항을 통합하므로 클러스터 열에 집중합니다. 열의 이름은 솔루션 영역+클러스터(예: "AzureCluster", "M365Cluster")입니다. 다음 예제를 참조하십시오.

• 지금 Act로 필터링하고 높은 성향 고객을 얻기 위해 평가 :

  

  

이 경우 두 가지 성향 집합이 있습니다. 하나는 Microsoft 365용이고 다른 하나는 Surface용입니다. Microsoft 365 및 Surface 보고서는 파일 구조가 동일하기 때문에 이 문제가 발생합니다. 그러나 고객 잠재적 수익 범위 측면에서는 다릅니다. 필요에 따라 적절한 보고서를 사용합니다.

서로 다른 제품을 기반으로 Dynamics 365 위한 세 가지 모델이 있으며 각 모델에는 특정 대상 지정 시나리오가 있습니다.

1. D365 Business Central: 직원 수가 300명 미만인 고객을 지원합니다. 이 모델은 중소기업을 위해 설계된 포괄적인 비즈니스 관리 솔루션을 제공합니다.
2. D365 Sales Pro: 모든 고객 직원 수준에 대해 CRM을 지원합니다.
3. D365 Power Apps: 동등한 시스템에서 경쟁업체를 사용하는 고객에게 적용됩니다. 예: Salesforce Lightning Platform, OutSystems 또는 Quickbase.

갱신의 경우 고객이 Microsoft 제품을 구매하는 성향이 높은 위치를 설명하는 데 도움이 되는 모든 성향 모델이 표시됩니다.

Azure 클러스터("AzureCluster"), Dynamics 365 Sales Pro 클러스터("D365SPCluster"), Dynamics 365 Business Central 클러스터("D365BCCluster"), Microsoft 365 클러스터("M365Cluster") 및 Power Apps 클러스터("PowerAppsCluster")로 시작합니다.

코호트

코호트를 사용하여 각 대상 지정 시나리오에 있는 고객을 결정합니다.

해당 열을 예로 필터링하여 이 코호트의 조건을 충족하는 고객을 선택합니다.

코호트 열 이름은 대상 지정 시나리오의 세부 정보와 적용해야 하는 모델 종류를 공유합니다. 각 보고서에 대해 다음 코호트를 참조하세요.

Azure 시나리오의 경우 이 코호트는 Azure 사용량이 없지만 Microsoft 365 제품을 구매한 고객을 식별합니다.

Microsoft 365 시나리오의 경우 클라우드로 마이그레이션, 기존 Microsoft 365 고객 및 CoPilot의 범주로 분류되는 5개의 Microsoft 365 코호트를 고려합니다.

• 클라우드로 마이그레이션: 현재 Microsoft 365가 없고 온-프레미스 또는 '어둡게' 솔루션을 사용하는 고객을 대상으로 합니다.
• 기존 Microsoft 365 고객 업셀: 고객이 Microsoft 365 솔루션을 구매한 시나리오를 구동하면 다른 솔루션으로 업셀링하거나 동일한 솔루션의 더 많은 좌석을 구매할 수 있습니다.
• CoPilot: CoPilot을 기존 구매 또는 평가판으로 확장할 가능성이 있는 고객을 식별합니다. 이를 "Has CoPilot" 열과 연결하여 고객이 구매할 가능성이 있는 구매 종류에 대해 자세히 알아봅니다.

Surface 시나리오의 경우 4개의 Surface 코호트를 고려합니다. 이 코호트는 획득 및 업셀 범주로 구분됩니다.

• Acquire 내에는 고객이 Surface를 소유하지 않지만 Microsoft 365를 구매한 두 개의 코호트가 있습니다. 이 범주에는 Microsoft 365 구매의 사용자 수(1~49명, 50명 이상)에 따른 하위 범주가 포함됩니다.
• Upsell 고객은 과거에 Surface를 구매한 고객으로 구성되며 업그레이드를 구매하거나 기존 표면 구매를 확장할 가능성이 높습니다. 이 범주에는 구매한 디바이스 수(지난 3년 동안 1~24개 디바이스 및 25개 이상의 디바이스)를 기반으로 하는 하위 범주가 포함됩니다.

Dynamics 365 시나리오의 경우 이 코호트는 현재 Business Central이 없고 과거 온-프레미스 또는 '어둡게' 솔루션을 구매한 고객을 대상으로 합니다.

목표는 클라우드 서비스로 전환하여 클라우드 서비스의 이점을 강조하는 것입니다. 이 열을 예로 필터링하여 Dynamics 365 Business Central 제품으로 마이그레이션하는 데 높은 성향을 보이는 고객을 확인합니다.

계약 갱신 보고서에서 고객의 계약 ID, 계약 종료 날짜, Rev Sum 나누기 이름 및 고객의 만료 수익에 따라 고객의 우선 순위를 지정합니다. 클러스터 열을 사용하여 다른 제품을 구매하는 고객의 성향을 검토하여 높은 성향 고객을 식별합니다(지금 행동/평가).

보안 시나리오의 목표는 기존 Microsoft 365 고객을 Microsoft 365 E5로 업셀링하는 것입니다. 이 열을 예로 필터링하여 Microsoft 365 E5를 구매할 가능성이 있는 고객을 확인합니다. 솔루션을 통해 보안을 유지합니다.

Firmographics 데이터

CloudAscent는 각 보고서의 첫 번째 열에 고객 펌노그래픽 데이터를 제공합니다.

이러한 필드를 사용하여 데이터를 필터링하여 대상 지정을 추가로 조정할 수 있습니다. 예: 조직 크기, 산업, 수직 또는 도시.

펌로그래픽 데이터는 모든 다운로드에서 동일합니다. 비즈니스 사례에 적용할 수 있는 필터를 적용합니다.

고유한 고객 식별자

내부 CRM 시스템과 일치하려면 다음 우선 순위를 따릅니다.

1. 도메인
2. 고객 이름
3. 고객 ID(시스템에서 사용할 수 있는 경우 일치에 Microsoft TPID를 사용할 수 있음)

디지털 마케팅 콘텐츠

사용자 고유의 캠페인을 만들려면 SMB 시장 실행 페이지의 캠페인 콘텐츠에 코호트 및 솔루션 플레이 맞춤을 적용합니다.

Microsoft에서 무료로 파트너에게 제공되는 디지털 마케팅 콘텐츠 주문형을 사용하여 기성 캠페인을 진행합니다. 캠페인은 편집할 수 있으며 이메일 및 소셜 미디어로 예약할 수 있습니다.

파트너 센터 액세스 지원

파트너 센터 액세스

파트너 센터에 로그인할 수 없는 경우 지원 티켓을 만듭니다.

1. 문제 설명 섹션에서 일반 > 계정, 온보딩, 파트너 센터에 로그인할 수 없음 액세스를 > 선택합니다.

   

2. 권장 솔루션 대화 상자에서 문제 세부 정보 제공을 선택합니다.

   

CloudAscent 액세스(파트너 센터 내부)

CloudAscent에 액세스하는 데 문제가 있는 경우 지원 티켓을 만듭니다.

• 파트너 센터 내의 왼쪽 위 메뉴에서 도움말 + 지원을 선택합니다.

  

셀프 서비스 도움말을 보려면 파트너 센터 문서 또는 API를 살펴보세요. 작업 영역 내에서 도움말을 보려면 부조종사 아이콘을 선택하여 지원에 문의하세요.

파트너 센터 외부에서 Partner.Microsoft.com 지원 탭으로 이동하고 파트너 센터에서 요청 만들기를 선택하거나 셀프 서비스 도움말을 위해 요청된 정보를 입력합니다.

CloudAscent의 데이터에 대한 질문이 있는 경우 CloudAscent 양식을 사용합니다.