Dataverse 참조 자료 원본 추가
Dataverse 테이블을 참조 자료 원본으로 통합하면 테이블에 포함된 데이터에 에이전트 기반을 둘 수 있습니다. 이 프로세스에는 데이터의 테이블과 열에 대한 동의어와 용어집 정의를 추가하는 작업이 포함됩니다. 자세한 내용은 에이전트 응답 개선을 참조하세요 Microsoft Dataverse.
테이블을 지식 소스로 추가하려면 Dataverse 다음 단계를 수행합니다.
에이전트를 엽니다.
개요 또는 참조 자료 페이지에서 참조 자료 추가를 선택하세요.
Dataverse(프리뷰)를 선택합니다.
추가할 테이블을 하나 이상 Dataverse 찾습니다. 지식 원본당 최대 15 Dataverse 개의 테이블을 추가할 수 있습니다. 선택 범위를 좁히려면 검색 필드를 사용하세요.
참고
테이블 권장 사항은 에이전트의 이름을 기반으로 합니다.
테이블을 미리 보고 적절한 테이블이 추가되었는지 확인하세요. 미리 보기에는 20개의 행과 열 집합만 표시되지만 모든 행과 열은 지식 원본에 포함됩니다.
참조 자료 이름 및 설명을 검토합니다. 특히 생성형 AI가 활성화된 경우 설명은 최대한 자세하게 작성해야 합니다. 설명은 AI 오케스트레이션에 도움이 됩니다.
선택적으로, 답변의 품질을 향상시키려면 동의어와 용어집을 추가합니다.
선택한 테이블 열에 대한 동의어를 추가합니다. 변경 사항을 적용하려면 뒤로 버튼을 선택하세요.
용어집 용어를 추가하여 도메인별 용어와 약어를 정의합니다. 변경 사항을 적용하려면 뒤로 버튼을 선택하세요.
추가를 선택하여 참조 자료 원본 추가를 완료합니다.
동의어 및 용어집 용어
동의어, 용어집, 동의어 및 용어집 항목에 대한 정의는 AI 오케스트레이션에 도움이 됩니다. 기본 데이터를 제공하여 생성된 응답을 개선합니다. AI가 테이블의 정보를 이해하고 해석할 수 있도록 추가 정보를 제공하면 AI가 사용자 요청을 인식하고 AI에 제공된 정보를 기반으로 응답을 반환할 가능성이 높아집니다.
테이블에 숫자 값으로 구성된 열이 포함된 시나리오 Dataverse 의 경우 AI가 열의 내용을 이해할 수 있도록 동의어를 제공해야 합니다. 예를 들어, 에이전트는 여행 지원을 제공하고 있으며 테이블에는 Dataverse 항공편 번호를 사용하여 도시에 해당하는 "cr_123_abc"라는 열이 포함되어 있습니다.
AI는 이 정보를 검증하는 방법을 모르기 때문에 이를 해석하는 방법을 명시적으로 알려야 합니다. 따라서 제작자는 이 열에 대해 "cr_123_abc는 항공편 코드로 표시되는 각 항공편의 출발 도시를 나타냅니다"와 같은 설명을 추가합니다.
샘플 용어집 정의
용어집 정의는 테이블의 용어를 Dataverse 바꾸어 표현하는 데 사용되므로 에이전트 사용자 질문을 더 잘 이해하고 더 잘 응답할 수 있습니다.
다음 표에서는 용어집 용어에 대한 정의를 추가하여 에이전트에 대한 유용한 컨텍스트를 제공하는 시나리오를 보여 줍니다.
| 시나리오 | 용어집 용어 | 샘플 설명 |
|---|---|---|
| 약어 | VP | "VP"는 "Contact" 테이블의 "JobTitle" 열에 있는 Vice President 값을 나타냅니다. |
| 맞춤 소유권 | 활동 담당자 | "활동 소유자"는 "ActivityParty" 테이블의 "PartyId" 열로 식별됩니다. |
| 사용자 지정 필드 | 영업 기회 매출 | "영업 기회 수익"은 "영업 기회" 테이블의 "사용자 지정 수익" 열을 나타냅니다. |
| 복잡한 규칙 또는 필터 | 지연 작업 | "기한이 지난 작업"은 "상태 코드" 열에 열린 값이 있고 "예약된 종료 날짜" 열에 오늘보다 이전 값이 있는 경우 "작업" 테이블을 나타냅니다. |
참고
- 표의 설명은 예제입니다. 설명을 테스트하여 어떤 설명이 최상의 결과를 반환하는지 확인합니다.
- 업데이트된 용어집 용어 및 정의를 사용할 수 있게 되는 데 최대 15분이 걸릴 수 있습니다.