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토픽 트리거

토픽을 트리거하는 두 가지 주요 방법이 있습니다.

  • 사용자 쿼리를 기반으로(발화라고도 함).
    최종 사용자가 쓰거나 말하는 내용을 기반으로 하는 토픽 트리거링을 의도 인식이라고도 합니다.
    AI는 자연어 이해(NLU) 모델을 사용하여 최종 사용자 발화를 구문 분석하고 의도와 일치하는 구성된 트리거 문구를 기반으로 가장 관련성이 높은 토픽을 찾습니다.
    여러 토픽이 발견되면 여러 토픽 일치 토픽이 트리거되어 사용자가 목록에서 적절한 토픽을 선택할 수 있습니다.
  • 리디렉션 노드를 사용하여 다른 토픽에서 노드로 리디렉션합니다.

사용자 쿼리 기반 토픽 트리거

  • 예: "매장 위치" 토픽은 사용자 발화 및 일치하는트리거 문구를 기반으로 트리거됩니다.

일치하는 트리거 문구에 의해 트리거된 Copilot를 보여주는 다이어그램.

자세한 내용은 트리거 문구 모범 사례를 참조하세요.

토픽으로 리디렉션

  • 예: "새 위치 요청" 토픽은 리디렉션 노드를 사용하여 기존 토픽에서 명시적으로 호출될 때 트리거됩니다.

다른 토픽의 리디렉션에 의해 트리거된 Copilot 토픽을 보여주는 다이어그램.