토픽 보강 분석
인식되지 않은 의도 분석
Copilot Studio에는 대화 강화 및 대체 시스템 토픽이 내장되어 있습니다. 이러한 토픽은 자연어 이해(NLU) 모델이 지정된 사용자 쿼리에 대해 일치하는 토픽 또는 작업을 찾을 수 없을 때 트리거되도록 설정됩니다. 우선 순위 면에서 대화 강화는 대체 토픽보다 먼저 트리거됩니다.
인식되지 않은 대부분의 발언을 인간 담당자에게 전달하면(즉, 거부하지 않으면) 지속적으로 폴백을 유발하는 사용자의 사용 패턴을 해결하여 거부를 개선할 수 있는 기회가 생깁니다.
팁
토픽 보강은 대체 토픽을 트리거한 사용자 쿼리를 Copilot Studio의 관련 토픽 트리거로 용도를 변경하는 데 중점을 둔 오프라인 데이터 분석 연습입니다.
대체 토픽에서 분석된 사용자 쿼리는 일반적으로 다음 버킷에 속합니다.
기존 주제에 대한 트리거로 예상되지만 에이전트's NLU.에서 누락된 사용자 쿼리
새로 제안된 토픽으로 변환할 수 있는 사용자 쿼리.
기존 또는 새로운 토픽과 관련이 없는 매핑되지 않은 사용자 쿼리.
여러 토픽 일치("이걸 찾으셨나요?"라고도 함) 토픽을 트리거한 사용자 쿼리를 포함한 기타 카테고리에는 대화 강화 또는 대체가 이어집니다. 대화 강화나 대체에 영향을 미치는 명확하지 않은 사용자 쿼리. 대화가 완료되지 않아 발생한 사용자 쿼리로 인해 대화가 강화되거나 중단되는 경우도 있습니다.
네 가지 범주 중 첫 번째와 두 번째 범주는 즉시 실행 가능합니다. 이러한 범주의 결과를 기반으로 기존 토픽에 대한 트리거 문구를 더 추가하거나 새 토픽을 만들어 토픽을 풍부하게 만들 수 있습니다.
즉시 사용 가능한 분석을 통한 토픽 보강
Copilot Studio는 고급 AI 기능을 즉시 제공합니다. 추천된 새 토픽 목록을 식별하려면 작성자가 대화 강화 또는 대체 토픽을 활성화하고 싶지 않을 때 채팅 대화록에서 토픽 제안에 대해 AI 기능을 켜세요.
중요
클래식 챗봇 또는 Teams Copilot만이 이러한 레거시 AI 기능에 액세스할 수 있습니다.
이 정보는 편향률을 개선하기 위해 새로운 토픽을 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다.
