주요 개념 - 에이전트 작성
에이전트를 만드는 것은 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. Copilot Studio 대화형 AI를 처음 사용하든 노련한 개발자이든 인텔리전스 플랫폼은 모든 단계에서 귀하와 귀하의 팀과 함께합니다.
에이전트 대화가 작동하는 방식
Copilot Studio 사용자 정의 NLU 모델과 AI 기능을 사용하여 사용자가 입력하는 내용을 이해한 다음 최상의 에이전트 토픽.로 응답합니다. 에이전트 토픽는 사용자와 에이전트 사이의 대화 스레드의 일부입니다. 토픽은 서로 연결되어 노드를 형성합니다. 자세한 내용은 토픽 만들기 및 편집을 참조하세요.
예를 들어, 에이전트 태그를 만들어 고객이 귀하의 사업에 대한 일반적인 질문을 할 수 있습니다. 지원 요청을 줄여 지원 오버헤드를 줄입니다. 에이전트에서 매장 영업시간에 대한 토픽를 만들고 토픽 매장 영업시간이라는 이름을 지정할 수 있습니다.
고객이 "언제 문을 열어요?" 또는 "영업 시간은 어떻게 되나요?"와 같은 질문을 하면 에이전트는 자연어 이해 (NLU)를 사용하여 질문의 의도를 파악합니다. 에이전트는 그 의도를 가장 잘 나타내는 토픽, 즉 매장 운영 시간 토픽와 일치합니다.
에이전트는 대화 흐름을 따릅니다.대화 흐름은 연결된 노드의 그룹이며, 매장 시간 토픽에서 정의합니다. 이러한 질문은 if/else 인수 또는 논리 게이트를 사용하여 고객이 원하는 매장을 결정합니다. 토픽의 최종 출력에는 해당 매장 위치의 시간과 연락처 정보가 표시됩니다.
그러나 고객이 묻는 모든 유형의 질문을 예상할 수는 없습니다. 이를 완화하기 위해 Copilot Studio는 NLU 모델의 최신 개선 사항을 사용하는 강력하고 새로운 AI 기반 기능을 통합합니다. 에이전트를 공개 또는 Bing 인덱스된 웹사이트에 연결하면 에이전트가 자동으로 응답을 생성합니다. 이러한 응답은 대화적이고 평범한 언어로 작성되었으며, 모든 상황에 대한 토픽을 생성하기 위해 에이전트 빌더에 의존하지 않습니다.
또한, AI 일반 지식이 활성화되면 에이전트는 해당 웹사이트나 다른 지식 소스에 없는 정보에 접근할 수 있습니다.
귀하의 에이전트는 Bing에서도 사용되는 Azure OpenAI GPT 모델로 구동되는 AI를 사용하여 귀하의 요구 사항에 대한 간단한 설명을 바탕으로 에이전트 주제를 생성합니다. 마찬가지로, 변경하고 싶은 내용을 설명하여 에이전트의 토픽를 수정하고 업데이트할 수 있습니다.
접근성
에이전트 작성 캔버스는 Microsoft 접근성 지침 에 따라 접근성을 위해 구축되었으며 표준 탐색 패턴을 지원합니다.
라우팅 앵커
복잡한 시나리오의 경우 키보드 탐색으로 콘텐츠를 작성하는 사용자는 라우팅 앵커를 사용할 수 있습니다.
해당 경로에 대한 편집 모드로 들어가려면 경로 앵커에서 Enter 또는 Space를 누릅니다. 편집 모드에 있으면 다른 노드 앵커로 Tab할 수 있습니다.
선택한 앵커로 다음을 수행할 수 있습니다.
- 경로를 삭제하려면
Delete을 누르세요. 이 경로가 해당 노드로 연결되는 유일한 경로인 경우 대상 노드는 고립된 노드가 됩니다. Tab모드에서 나와 일반 탭 동작을 다시 시작하려면Escape을 누르세요.- 다른 노드에서
Enter또는Space를 눌러 경로를 새 노드에 다시 연결합니다. 이 노드에는 동일한 원본 노드가 있지만 새 대상 노드가 있습니다. Tab키를 눌러 이 경로를 삭제할 다음 가능한 위치로 이동하십시오.
언제든지 루트 앵커에서 이 핫키를 누르면 루트의 속성을 읽을 수 있습니다.
Alt + Shift + A를 눌러 원본 노드를 읽습니다.Alt + Shift + B를 눌러 대상 노드를 읽습니다.
노트
스크린 리더를 사용하는 경우 설정 탐색 메뉴가 "축소되어" 읽지 못할 수도 있지만 선택하여 확장할 수 있는 확장 가능한 컨트롤입니다. 이는 메뉴 컨트롤의 알려진 문제이며 향후에 수정될 예정입니다.