영역형 차트

적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅✅

영역형 차트 시각적 개체는 시계열 관계를 보여 줍니다. 쿼리의 첫 번째 열은 숫자여야 하며 x축으로 사용됩니다. 다른 숫자 열은 y축입니다. 꺾은선형 차트와 달리 영역형 차트도 볼륨을 시각적으로 표시합니다. 영역형 차트는 다양한 데이터 세트 간의 변화를 나타내는 데 적합합니다.

참고 항목

이 시각화는 렌더링 연산자의 컨텍스트에서만 사용할 수 있습니다.

구문

T|renderareachart [with(propertyName=propertyValue [, ...]])

구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.

매개 변수

이름	Type	필수	설명
T	string	✔️	입력 테이블 이름입니다.
propertyName, propertyValue	string		키-값 속성 쌍의 쉼표로 구분된 목록입니다. 지원되는 속성을 참조하세요.

지원되는 속성

모든 속성은 선택 사항입니다.

PropertyName	PropertyValue
accumulate	각 측정값의 값이 모든 선행 문서에 추가되는지 여부입니다. (true 또는 false)
kind	시각화 종류의 추가 경과입니다. 자세한 내용은 속성을 참조 kind 하세요.
legend	범례 표시 여부(visible 또는 hidden)입니다.
series	레코드가 속한 계열을 정의하는 결합된 레코드당 값이 있는 열의 쉼표로 구분된 목록입니다.
ymin	Y축에 표시할 최소값입니다.
ymax	Y축에 표시할 최대값입니다.
title	시각화의 제목(형식 string)입니다.
xaxis	x축의 크기를 조정하는 방법입니다(linear 또는 log).
xcolumn	x축에 사용되는 결과의 열입니다.
xtitle	x축의 제목입니다(string 형식).
yaxis	y축의 크기를 조정하는 방법입니다(linear 또는 log).
ycolumns	x 열 값당 제공된 값으로 구성된 쉼표로 구분된 열 목록입니다.
ysplit	여러 시각화에 대해 y축 값을 분할하는 방법입니다.
ytitle	y축의 제목입니다(string 형식).

ysplit 속성

이 시각화는 여러 y축 값으로 분할을 지원합니다.

ysplit	설명
none	모든 계열 데이터에 대해 단일 y축이 표시됩니다. (기본값)
axes	단일 차트는 여러 y축(계열당 하나씩)으로 표시됩니다.
panels	각 ycolumn 값에 대해 하나의 차트가 렌더링됩니다. 최대 5개의 패널.

kind 속성

이 시각화는 속성을 제공하여 kind 더욱 정교해질 수 있습니다. 이 속성의 지원되는 값은 다음과 같습니다.

kind 값	설명
default	각 "영역"은 자체적으로 서 있습니다.
unstacked	default와 동일합니다.
stacked	"영역"을 오른쪽으로 쌓습니다.
stacked100	오른쪽에 "영역"을 쌓고 각각을 다른 영역과 동일한 너비로 늘입니다.

예제

단순 영역형 차트

다음 예제에서는 기본 영역형 차트 시각화를 보여줍니다.

demo_series3
| render areachart

속성을 사용하는 영역형 차트

다음 예제에서는 여러 속성 설정을 사용 하 여 영역 차트를 보여 집니다.

OccupancyDetection
| summarize avg_temp= avg(Temperature), avg_humidity= avg(Humidity) by bin(Timestamp, 1h)
| render areachart
    with ( 
        kind = unstacked,
        legend = visible,
        ytitle ="Sample value",
        ymin = 10,
        ymax =100,
        xtitle = "Time",    
        title ="Humidity and temperature"
    )

분할 패널을 사용하는 영역형 차트

다음 예제에서는 분할 패널을 사용하는 영역형 차트를 보여 줍니다. 이 예제에서 ysplit 속성은 panels.

StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count=count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render areachart
    with (
        ysplit= panels,
        legend = visible,
        ycolumns=count,
        yaxis =log,
        ytitle ="Count",
        ymin = 0,
        ymax =100,
        xaxis = linear,
        xcolumn = StartTime,
        xtitle = "Date",    
        title ="Hail events"
    )