series_stats()
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
각 통계에 대한 열이 있는 테이블의 숫자 계열에 대한 통계를 반환합니다.
참고 항목
이 함수는 여러 값을 반환합니다. 평균과 같은 단일 값만 필요한 경우 series_stats_dynamic 사용하는 것이 좋습니다.
구문
...| extend ( 이름, ... ) = series_stats ( series [, ignore_nonfinite])
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
| 이름 | Type | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 이름 | string |
출력 테이블의 열 레이블입니다. 제공되지 않으면 시스템에서 생성합니다. 제한된 수의 이름을 제공하는 경우 테이블에는 해당 열만 표시됩니다. | |
| 시리즈 | dynamic |
✔️ | 숫자 값의 배열입니다. |
| ignore_nonfinite | bool |
계산에 유한하지 않은 값(예: null, NaNinf등)이 포함되는지 여부를 결정합니다. 기본값은 false유한하지 않은 값이 있는 null 경우 발생합니다. |
반품
다음 표에 표시된 각 통계에 대한 열이 있는 테이블입니다.
| 통계 | 설명 |
|---|---|
min |
입력 배열의 최소값입니다. |
min_idx |
입력 배열에서 최소값의 첫 번째 위치입니다. |
max |
입력 배열의 최대값입니다. |
max_idx |
입력 배열에서 최대값의 첫 번째 위치입니다. |
avg |
입력 배열의 평균 값입니다. |
variance |
입력 배열의 샘플 분산입니다. |
stdev |
입력 배열의 샘플 표준 편차입니다. |
예시
print x=dynamic([23, 46, 23, 87, 4, 8, 3, 75, 2, 56, 13, 75, 32, 16, 29])
| project series_stats(x)
출력
| series_stats_x_min | series_stats_x_min_idx | series_stats_x_max | series_stats_x_max_idx | series_stats_x_avg | series_stats_x_stdev | series_stats_x_variance |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 8 | 87 | 3 | 32.8 | 28.5036338535483 | 812.457142857143 |