series_pearson_correlation()
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
두 숫자 계열 입력의 피어슨 상관 계수를 계산합니다.
참조: Pearson 상관 계수입니다.
구문
series_pearson_correlation(
series1,
series2)
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
이름 | Type | 필수 | 설명 |
---|---|---|---|
series1, series2 | dynamic |
✔️ | 상관 관계 계수를 계산하기 위한 숫자 값의 배열입니다. |
반품
두 입력 간의 계산된 Pearson 상관 계수입니다. 숫자가 아닌 요소 또는 존재하지 않는 요소(서로 다른 크기의 배열)는 결과를 생성 null
합니다.
예시
range s1 from 1 to 5 step 1
| extend s2 = 2 * s1 // Perfect correlation
| summarize s1 = make_list(s1), s2 = make_list(s2)
| extend correlation_coefficient = series_pearson_correlation(s1, s2)
출력
s1 | s2 | correlation_coefficient |
---|---|---|
[1,2,3,4,5] | [2,4,6,8,10] | 1 |