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series_pearson_correlation()

적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data ExplorerAzure MonitorMicrosoft Sentinel

두 숫자 계열 입력의 피어슨 상관 계수를 계산합니다.

참조: Pearson 상관 계수입니다.

구문

series_pearson_correlation(series1, series2)

구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.

매개 변수

이름 Type 필수 설명
series1, series2 dynamic ✔️ 상관 관계 계수를 계산하기 위한 숫자 값의 배열입니다.

반품

두 입력 간의 계산된 Pearson 상관 계수입니다. 숫자가 아닌 요소 또는 존재하지 않는 요소(서로 다른 크기의 배열)는 결과를 생성 null 합니다.

예시

range s1 from 1 to 5 step 1
| extend s2 = 2 * s1 // Perfect correlation
| summarize s1 = make_list(s1), s2 = make_list(s2)
| extend correlation_coefficient = series_pearson_correlation(s1, s2)

출력

s1 s2 correlation_coefficient
[1,2,3,4,5] [2,4,6,8,10] 1