지리 공간적 시각화

적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Kusto Desktop Explorer의 렌더링 연산자를 사용하여 지리 공간적 데이터를 시각화할 수 있습니다. Kusto Desktop Explorer를 다운로드하려면 Kusto.Explorer 설치 및 사용자 인터페이스를 참조 하세요.

Azure Data Explorer 웹 UI를 사용할 수도 있습니다.

시각화 옵션에 대한 자세한 내용은 Azure Data Explorer를 사용한 데이터 시각화를 참조하세요.

지리 공간적 클러스터링에 대한 자세한 내용은 지리 공간적 클러스터링을 참조 하세요.

지도에서 점 시각화

[경도, 위도] 열 또는 GeoJSON 열을 사용하여 점을 시각화할 수 있습니다. 계열 열 사용은 선택 사항입니다. [경도, 위도] 쌍은 각 지점을 해당 순서대로 정의합니다.

예: 지도에서 점 시각화

다음 예제에서는 Storm 이벤트를 찾고 지도에서 100을 시각화합니다.

쿼리 실행

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat
| render scatterchart with (kind = map)

예: 지도에서 여러 일련의 점 시각화

다음 예제에서는 [경도, 위도] 쌍이 각 점을 정의하고 세 번째 열이 계열을 정의하는 여러 일련의 점을 시각화합니다. 이 예제에서 계열은 .입니다 EventType.

쿼리 실행

StormEvents
| take 100
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| render scatterchart with (kind = map)

예: 여러 열이 있는 데이터에 대한 일련의 요소 시각화

다음 예제에서는 지도에서 일련의 점을 시각화합니다. 결과에 여러 열이 있는 경우 xcolumn(경도), ycolumn(위도) 및 계열에 사용할 열을 지정해야 합니다.

쿼리 실행

StormEvents
| take 100
| render scatterchart with (kind = map, xcolumn = BeginLon, ycolumns = BeginLat, series = EventType)

예: GeoJSON 동적 값으로 정의된 맵에서 점 시각화

다음 예제에서는 GeoJSON 동적 값을 사용하여 맵의 점을 시각화하여 점을 정의합니다.

쿼리 실행

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat
| summarize by hash=geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat, 5)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash)
| render scatterchart with (kind = map)

지도에서 원형 또는 거품 시각화

[경도, 위도] 열 또는 GeoJSON 열을 사용하여 원형 또는 거품을 시각화할 수 있습니다. 이러한 시각화는 색 또는 숫자 축을 사용하여 만들 수 있습니다.

예: 위치별로 원형 차트 시각화

다음 예제에서는 S2 셀로 집계된 Storm 이벤트를 보여 줍니다. 차트는 위치별로 원형 차트의 이벤트를 집계합니다.

쿼리 실행

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), EventType, count_
| render piechart with (kind = map) // pie map rendering available only in Kusto Explorer desktop

예: 색 축을 사용하여 거품 시각화

다음 예제에서는 S2 셀로 집계된 Storm 이벤트를 보여 줍니다. 차트는 위치에 따라 거품형의 이벤트를 집계합니다. 색 축("count")은 모든 이벤트에 대해 동일하므로 연산자는 render 거품을 생성합니다.

쿼리 실행

StormEvents
| project BeginLon, BeginLat, EventType
| where geo_point_in_circle(BeginLon, BeginLat, real(-81.3891), 28.5346, 1000 * 100)
| summarize count() by EventType, hash = geo_point_to_s2cell(BeginLon, BeginLat)
| project geo_s2cell_to_central_point(hash), count_
| extend Events = "count"
| render piechart with (kind = map) // pie map rendering available only in Kusto Explorer desktop

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