dcountif()(집계 함수)
적용 대상: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
조건자가 계산되는 행에 대한 expr의 고유 값 수를 예측합니다true.
Null 값은 무시되며 계산에 영향을 주지 않습니다.
참고 항목
이 함수는 summarize 연산자와 함께 사용됩니다.
구문
dcountif(expr, 조건자, [, 정확도])
구문 규칙에 대해 자세히 알아봅니다.
매개 변수
| 이름 | Type | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
| expr | string |
✔️ | 집계 계산에 사용되는 식입니다. |
| predicate | string |
✔️ | 행을 필터링하는 데 사용되는 식입니다. |
| 정밀 | int |
속도와 정확도 사이의 컨트롤입니다. 지정하지 않으면 기본값 1가 사용됩니다. 지원되는 값에 대한 예측 정확도를 참조하세요. |
반품
조건자가 계산되는 행에 대한 expr의 고유 값 수에 대한 추정값을 true반환합니다.
팁
dcountif() 는 모든 행 또는 행이 식을 전달하지 않는 경우 오류를 반환할 Predicate 수 있습니다.
예시
이 예제에서는 각 상태에서 발생한 치명적인 폭풍 이벤트의 유형 수를 보여 줍니다.
StormEvents
| summarize DifferentFatalEvents=dcountif(EventType,(DeathsDirect + DeathsIndirect)>0) by State
| where DifferentFatalEvents > 0
| order by DifferentFatalEvents
표시된 결과 테이블에는 처음 10개의 행만 포함됩니다.
| State(상태) | DifferentFatalEvents |
|---|---|
| 캘리포니아 | 12 |
| TEXAS | 12 |
| OKLAHOMA | 10 |
| 일리노이주 | 9 |
| KANSAS | 9 |
| NEW YORK | 9 |
| NEW JERSEY | 7 |
| WASHINGTON | 7 |
| 미시간 | 7 |
| MISSOURI | 7 |
| ... | ... |
추정 정확도
이 함수는 집합 카디널리티의 확률적 추정을 수행하는 HLL(HyperLogLog) 알고리즘의 변형을 사용합니다. 알고리즘은 메모리 크기당 정확도 및 실행 시간의 균형을 맞추는 데 사용할 수 있는 "노브"를 제공합니다.
| 정확도(Accuracy) | 오류(%) | 항목 수 |
|---|---|---|
| 0 | 1.6 | 212 |
| 1 | 0.8 | 214 |
| 2 | 0.4 | 216 |
| 3 | 0.28 | 217 |
| 4 | 0.2 | 218 |
참고 항목
"항목 수" 열은 HLL 구현에서 1 바이트 카운터의 수입니다.
알고리즘에는 집합 카디널리티가 충분히 작은 경우 완벽한 개수(오류 0개)를 수행하기 위한 몇 가지 프로비저닝이 포함됩니다.
- 정확도 수준이
1이면 1000개의 값이 반환됩니다. - 정확도 수준이
2이면 8000개의 값이 반환됩니다.
바인딩된 오류는 이론적 바운드가 아닌 확률입니다. 값은 오류 분포의 표준 편차(시그마)이며 예측의 99.7%는 3 x 시그마 미만의 상대 오차를 갖습니다.
다음 이미지는 지원되는 모든 정확도 설정에 대한 상대 예측 오류의 확률 분포 함수를 백분율로 보여 줍니다.
