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JavaScript용 Azure AI Search 클라이언트 라이브러리 - 버전 12.1.0

  • 아티클

Azure AI Search(이전의 "Azure Cognitive Search")는 개발자가 대규모 언어 모델을 엔터프라이즈 데이터와 결합하는 풍부한 검색 환경 및 생성 AI 앱을 빌드하는 데 도움이 되는 AI 기반 정보 검색 플랫폼입니다.

Azure AI Search 서비스는 다음 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.

  • 다양한 콘텐츠 형식을 검색 가능한 단일 인덱스로 통합합니다. 인덱스를 채우려면 콘텐츠가 포함된 JSON 문서를 푸시하거나 데이터가 이미 Azure에 있는 경우 데이터를 자동으로 끌어올 인덱서를 만들 수 있습니다.
  • 인덱서에 기술 세트를 연결하여 이미지 및 구조화되지 않은 문서에서 검색 가능한 콘텐츠를 만듭니다. 기술 세트는 기본 제공 OCR, 엔터티 인식, 핵심 구 추출, 언어 감지, 텍스트 번역 및 감정 분석을 위해 Azure AI Services의 API를 활용합니다. 사용자 지정 기술을 추가하여 데이터 수집 중에 콘텐츠의 외부 처리를 통합할 수도 있습니다.
  • 검색 클라이언트 애플리케이션에서 상용 웹 검색 엔진 및 채팅 스타일 앱과 유사한 쿼리 논리 및 사용자 환경을 구현합니다.

@azure/search-documents 클라이언트 라이브러리를 사용하여 다음을 수행합니다.

  • 벡터, 키워드 및 하이브리드 쿼리 양식을 사용하여 쿼리를 제출합니다.
  • 메타데이터, 지리 공간적 검색, 패싯 탐색 또는 필터 조건에 따라 결과의 범위를 좁히기 위해 필터링된 쿼리를 구현합니다.
  • 검색 인덱스를 만들고 관리합니다.
  • 검색 인덱스로 문서를 업로드하고 업데이트합니다.
  • Azure에서 인덱스로 데이터를 끌어오는 인덱서를 만들고 관리합니다.
  • 데이터 수집에 AI 보강을 추가하는 기술 세트를 만들고 관리합니다.
  • 고급 텍스트 분석 또는 다국어 콘텐츠를 위한 분석기를 만들고 관리합니다.
  • 의미 체계 순위 및 점수 매기기 프로필을 통해 결과를 최적화하여 비즈니스 논리 또는 새로 고침을 고려합니다.

키 링크:

시작

@azure/search-documents 패키지 설치

npm install @azure/search-documents

현재 지원되는 환경

자세한 내용은 지원 정책 참조하세요.

필수 구성 요소

새 검색 서비스를 만들려면 Azure Portal, Azure PowerShell또는 azure CLI사용할 수 있습니다. 다음은 Azure CLI를 사용하여 시작하기 위한 무료 인스턴스를 만드는 예제입니다.

az search service create --name <mysearch> --resource-group <mysearch-rg> --sku free --location westus

사용 가능한 옵션에 대한 자세한 내용은 가격 책정 계층 선택하는 참조하세요.

클라이언트 인증

검색 서비스와 상호 작용하려면 인덱싱된 문서 검색을 위한 SearchClient, 인덱스 관리를 위한 SearchIndexClient 또는 데이터 원본을 크롤링하고 검색 문서를 인덱스에 로드하기 위한 SearchIndexerClient 적절한 클라이언트 클래스의 인스턴스를 만들어야 합니다. 클라이언트 개체를 인스턴스화하려면 엔드포인트 및 Azure 역할 또는 API 키필요합니다. 검색 서비스와 지원되는 인증 방법에 대한 자세한 내용은 설명서를 참조할 수 있습니다.

API 키 가져오기

API 키는 기존 역할 할당이 필요하지 않으므로 시작하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.

Azure Portal검색 서비스에서 엔드포인트 및 API 키 가져올 수 있습니다. API 키를 가져오는 방법에 대한 지침은 설명서 참조하세요.

또는 다음 Azure CLI 명령을 사용하여 검색 서비스에서 API 키를 검색할 수 있습니다.

az search admin-key show --resource-group <your-resource-group-name> --service-name <your-resource-name>

검색 서비스에 액세스하는 데 사용되는 키에는 관리자(읽기-쓰기) 및 쿼리(읽기 전용) 키의 두 가지 유형이 있습니다. 클라이언트 앱에서 액세스 및 작업을 제한하는 것은 서비스의 검색 자산을 보호하는 데 필수적입니다. 항상 클라이언트 앱에서 시작된 모든 쿼리에 대해 관리 키가 아닌 쿼리 키를 사용합니다.

참고: 위의 Azure CLI 코드 조각 예제는 API 탐색을 더 쉽게 시작할 수 있도록 관리 키를 검색하지만 신중하게 관리해야 합니다.

api-key가 있으면 다음과 같이 사용할 수 있습니다.

const {
  SearchClient,
  SearchIndexClient,
  SearchIndexerClient,
  AzureKeyCredential,
} = require("@azure/search-documents");

// To query and manipulate documents
const searchClient = new SearchClient(
  "<endpoint>",
  "<indexName>",
  new AzureKeyCredential("<apiKey>")
);

// To manage indexes and synonymmaps
const indexClient = new SearchIndexClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

// To manage indexers, datasources and skillsets
const indexerClient = new SearchIndexerClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

국가별 클라우드에서 인증

National Cloud인증하려면 클라이언트 구성에 다음을 추가해야 합니다.

  • SearchClientOptions Audience 설정
const {
  SearchClient,
  SearchIndexClient,
  SearchIndexerClient,
  AzureKeyCredential,
  KnownSearchAudience,
} = require("@azure/search-documents");

// To query and manipulate documents
const searchClient = new SearchClient(
  "<endpoint>",
  "<indexName>",
  new AzureKeyCredential("<apiKey>"),
  {
    audience: KnownSearchAudience.AzureChina,
  }
);

// To manage indexes and synonymmaps
const indexClient = new SearchIndexClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"), {
  audience: KnownSearchAudience.AzureChina,
});

// To manage indexers, datasources and skillsets
const indexerClient = new SearchIndexerClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"), {
  audience: KnownSearchAudience.AzureChina,
});

주요 개념

Azure AI Search 서비스에는 JSON 문서 형식으로 검색 가능한 데이터의 영구 스토리지를 제공하는 하나 이상의 인덱스가 포함되어 있습니다. (검색을 새롭게 접하는 경우 인덱스와 데이터베이스 테이블 간에 매우 대략적인 비유를 만들 수 있습니다.)@azure/search-documents 클라이언트 라이브러리는 세 가지 주요 클라이언트 유형을 통해 이러한 리소스에 대한 작업을 노출합니다.

참고: 호출하는 API에 CORS(원본 간 리소스 공유)가 지원되지 않으므로 이러한 클라이언트는 브라우저에서 작동할 수 없습니다.

TypeScript/JavaScript 관련 개념

문서

검색 인덱스 내에 저장된 항목입니다. 이 문서의 모양은 fields 속성을 사용하여 인덱스로 설명됩니다. 각 SearchField 이름, 데이터 형식 및 검색 가능하거나 필터링 가능한 경우와 같은 추가 메타데이터가 있습니다.

페이지 매김

일반적으로 한 번에 사용자에게 검색 결과의 하위 집합만 표시하려고 합니다. 이를 지원하기 위해 top, skip 및 includeTotalCount 매개 변수를 사용하여 검색 결과 위에 페이징된 환경을 제공할 수 있습니다.

문서 필드 인코딩

인덱스에 지원되는 데이터 형식은 API 요청/응답의 JSON 형식에 매핑됩니다. JS 클라이언트 라이브러리는 다음과 같은 몇 가지 예외를 제외하고 대부분 동일하게 유지됩니다.

  • Edm.DateTimeOffset JS Date변환됩니다.
  • Edm.GeographyPoint 클라이언트 라이브러리에서 내보낸 GeographyPoint 형식으로 변환됩니다.
  • number 형식(NaN, Infinity, -Infinity)의 특수 값은 REST API에서 문자열로 직렬화되지만 클라이언트 라이브러리에서 number 다시 변환됩니다.

참고: 데이터 형식은 인덱스 스키마의 필드 형식이 아니라 값에 따라 변환됩니다. 즉, 필드 값으로 ISO8601 Date 문자열(예: "2020-03-06T18:48:27.896Z")이 있는 경우 스키마에 저장한 방법에 관계없이 날짜로 변환됩니다.

예제

다음 예제에서는 기본 사항을 보여 줍니다. 샘플 자세히 확인하세요.

인덱스 만들기

const { SearchIndexClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchIndexClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const result = await client.createIndex({
    name: "example-index",
    fields: [
      {
        type: "Edm.String",
        name: "id",
        key: true,
      },
      {
        type: "Edm.Double",
        name: "awesomenessLevel",
        sortable: true,
        filterable: true,
        facetable: true,
      },
      {
        type: "Edm.String",
        name: "description",
        searchable: true,
      },
      {
        type: "Edm.ComplexType",
        name: "details",
        fields: [
          {
            type: "Collection(Edm.String)",
            name: "tags",
            searchable: true,
          },
        ],
      },
      {
        type: "Edm.Int32",
        name: "hiddenWeight",
        hidden: true,
      },
    ],
  });

  console.log(result);
}

main();

인덱스에서 특정 문서 검색

특정 문서는 기본 키 값으로 검색할 수 있습니다.

const { SearchClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchClient("<endpoint>", "<indexName>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const result = await client.getDocument("1234");
  console.log(result);
}

main();

인덱스로 문서 추가

일괄 처리 내의 인덱스로 여러 문서를 업로드할 수 있습니다.

const { SearchClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchClient("<endpoint>", "<indexName>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const uploadResult = await client.uploadDocuments([
    // JSON objects matching the shape of the client's index
    {},
    {},
    {},
  ]);
  for (const result of uploadResult.results) {
    console.log(`Uploaded ${result.key}; succeeded? ${result.succeeded}`);
  }
}

main();

문서에 대한 검색 수행

특정 쿼리의 모든 결과를 나열하려면 간단한 쿼리 구문사용하는 검색 문자열과 함께 search 사용할 수 있습니다.

const { SearchClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchClient("<endpoint>", "<indexName>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const searchResults = await client.search("wifi -luxury");
  for await (const result of searchResults.results) {
    console.log(result);
  }
}

main();

Lucene 구문사용하는 고급 검색의 경우 fullqueryType 지정합니다.

const { SearchClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchClient("<endpoint>", "<indexName>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const searchResults = await client.search('Category:budget AND "recently renovated"^3', {
    queryType: "full",
    searchMode: "all",
  });
  for await (const result of searchResults.results) {
    console.log(result);
  }
}

main();

TypeScript를 사용하여 쿼리

TypeScript에서 SearchClient 인덱스 문서의 모델 셰이프인 제네릭 매개 변수를 사용합니다. 이렇게 하면 결과에 반환된 필드의 강력한 형식 조회를 수행할 수 있습니다. TypeScript는 select 매개 변수를 지정할 때 반환되는 필드를 확인할 수도 있습니다.

import { SearchClient, AzureKeyCredential, SelectFields } from "@azure/search-documents";

// An example schema for documents in the index
interface Hotel {
  hotelId?: string;
  hotelName?: string | null;
  description?: string | null;
  descriptionVector?: Array<number>;
  parkingIncluded?: boolean | null;
  lastRenovationDate?: Date | null;
  rating?: number | null;
  rooms?: Array<{
    beds?: number | null;
    description?: string | null;
  }>;
}

const client = new SearchClient<Hotel>(
  "<endpoint>",
  "<indexName>",
  new AzureKeyCredential("<apiKey>")
);

async function main() {
  const searchResults = await client.search("wifi -luxury", {
    // Only fields in Hotel can be added to this array.
    // TS will complain if one is misspelled.
    select: ["hotelId", "hotelName", "rooms/beds"],
  });

  // These are other ways to declare the correct type for `select`.
  const select = ["hotelId", "hotelName", "rooms/beds"] as const;
  // This declaration lets you opt out of narrowing the TypeScript type of your documents,
  // though the AI Search service will still only return these fields.
  const selectWide: SelectFields<Hotel>[] = ["hotelId", "hotelName", "rooms/beds"];
  // This is an invalid declaration. Passing this to `select` will result in a compiler error
  // unless you opt out of including the model in the client constructor.
  const selectInvalid = ["hotelId", "hotelName", "rooms/beds"];

  for await (const result of searchResults.results) {
    // result.document has hotelId, hotelName, and rating.
    // Trying to access result.document.description would emit a TS error.
    console.log(result.document.hotelName);
  }
}

main();

OData 필터를 사용하여 쿼리

filter 쿼리 매개 변수를 사용하면 OData $filter 식구문을 사용하여 인덱스를 쿼리할 수 있습니다.

const { SearchClient, AzureKeyCredential, odata } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchClient("<endpoint>", "<indexName>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const baseRateMax = 200;
  const ratingMin = 4;
  const searchResults = await client.search("WiFi", {
    filter: odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`,
    orderBy: ["Rating desc"],
    select: ["hotelId", "hotelName", "Rating"],
  });
  for await (const result of searchResults.results) {
    // Each result will have "HotelId", "HotelName", and "Rating"
    // in addition to the standard search result property "score"
    console.log(result);
  }
}

main();

벡터를 사용하여 쿼리

vector 검색 매개 변수를 사용하여 텍스트 포함을 쿼리할 수 있습니다. 자세한 내용은 쿼리 벡터 및 필터 벡터 쿼리 참조하세요.

const { SearchClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const searchClient = new SearchClient(
  "<endpoint>",
  "<indexName>",
  new AzureKeyCredential("<apiKey>")
);

async function main() {
  const queryVector = [...];
  const searchResults = await searchClient.search("*", {
    vectorSearchOptions: {
      queries: [
        {
          kind: "vector",
          vector: queryVector,
          fields: ["descriptionVector"],
          kNearestNeighborsCount: 3,
        },
      ],
    },
  });
  for await (const result of searchResults.results) {
    // These results are the nearest neighbors to the query vector
    console.log(result);
  }
}

main();

패싯을 사용하여 쿼리

패싯 애플리케이션 사용자가 미리 구성된 차원을 따라 검색을 구체화하는 데 사용됩니다. 패싯 구문 패싯 값을 정렬하고 버킷하는 옵션을 제공합니다.

const { SearchClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/search-documents");

const client = new SearchClient("<endpoint>", "<indexName>", new AzureKeyCredential("<apiKey>"));

async function main() {
  const searchResults = await client.search("WiFi", {
    facets: ["category,count:3,sort:count", "rooms/baseRate,interval:100"],
  });
  console.log(searchResults.facets);
  // Output will look like:
  // {
  //   'rooms/baseRate': [
  //     { count: 16, value: 0 },
  //     { count: 17, value: 100 },
  //     { count: 17, value: 200 }
  //   ],
  //   category: [
  //     { count: 5, value: 'Budget' },
  //     { count: 5, value: 'Luxury' },
  //     { count: 5, value: 'Resort and Spa' }
  //   ]
  // }
}

main();

결과를 검색할 때 각 패싯 버킷에 속하는 결과 수를 나타내는 facets 속성을 사용할 수 있습니다. 구체화를 구동하는 데 사용할 수 있습니다(예: 3보다 크거나 같고 4보다 작은 Rating 필터링하는 후속 검색 실행).

문제 해결

로깅

로깅을 사용하도록 설정하면 오류에 대한 유용한 정보를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. HTTP 요청 및 응답 로그를 보려면 AZURE_LOG_LEVEL 환경 변수를 info설정합니다. 또는 @azure/loggersetLogLevel 호출하여 런타임에 로깅을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

import { setLogLevel } from "@azure/logger";

setLogLevel("info");

로그를 사용하도록 설정하는 방법에 대한 자세한 지침은 @azure/로거 패키지 문서확인할 수 있습니다.

다음 단계

기여

이 라이브러리에 기여하려면 기여 가이드 읽어 코드를 빌드하고 테스트하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

이 프로젝트는 기여와 제안을 환영합니다. 대부분의 기여는 귀하가 귀하의 기여를 사용할 권리를 부여할 권리가 있음을 선언하는 CLA(기여자 사용권 계약)에 동의해야 합니다. 자세한 내용은 cla.microsoft.com방문하세요.

이 프로젝트는 Microsoft 오픈 소스 행동 강령채택했습니다. 자세한 내용은 행동 강령 FAQ 참조하거나 추가 질문이나 의견을 opencode@microsoft.com 문의하세요.

  • JavaScript용 Microsoft Azure SDK

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