DetectChangePointRequest interface

변경 지점 검색 요청입니다.

속성

customInterval	사용자 지정 간격은 표준이 아닌 시간 간격을 설정하는 데 사용됩니다. 예를 들어 계열이 5분인 경우 요청을 {"세분성":"분 단위", "customInterval":5}으로 설정할 수 있습니다.
granularity	매년, 매월, 매주, 매일, 매시간, 분 단위 또는 두 번째 중 하나일 수 있습니다. 세분성은 입력 계열이 유효한지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.
period	시계열의 선택적 인수, 주기적 값입니다. 값이 null이거나 없는 경우 API는 자동으로 기간을 결정합니다.
series	시계열 데이터 포인트입니다. 포인트는 변경 지점 검색 결과와 일치하도록 타임스탬프를 기준으로 오름차순으로 정렬해야 합니다.
stableTrendWindow	선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 기본 stableTrendWindow가 검색에 사용됩니다.
threshold	선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 0.0-1.0 사이, 값이 낮을수록 추세 오류가 클수록 변경 지점이 더 적게 수락됩니다.

사용자 지정 간격은 표준이 아닌 시간 간격을 설정하는 데 사용됩니다. 예를 들어 계열이 5분인 경우 요청을 {"세분성":"분 단위", "customInterval":5}으로 설정할 수 있습니다.

customInterval?: number

number

매년, 매월, 매주, 매일, 매시간, 분 단위 또는 두 번째 중 하나일 수 있습니다. 세분성은 입력 계열이 유효한지 여부를 확인하는 데 사용됩니다.

granularity: TimeGranularity

시계열의 선택적 인수, 주기적 값입니다. 값이 null이거나 없는 경우 API는 자동으로 기간을 결정합니다.

period?: number

number

시계열 데이터 포인트입니다. 포인트는 변경 지점 검색 결과와 일치하도록 타임스탬프를 기준으로 오름차순으로 정렬해야 합니다.

series: TimeSeriesPoint[]

선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 기본 stableTrendWindow가 검색에 사용됩니다.

stableTrendWindow?: number

number

선택적 인수, 고급 모델 매개 변수, 0.0-1.0 사이, 값이 낮을수록 추세 오류가 클수록 변경 지점이 더 적게 수락됩니다.

threshold?: number

number