임상 및 수술 인사이트 개선하기

여러 시스템의 데이터를 연결하여 위험을 예측하고 환자 치료, 품질 보증, 운영 효율을 개선하는 데 도움이 되는 인사이트를 얻으세요. 데이터 기반 인사이트를 사용하여 의료 결과를 혁신함으로써 임상 의사 결정 및 진료 환경을 개선합니다. 임상의와 관리자 간의 관리 노력을 동기화하여 운영 효율성을 개선합니다. 단일 보안 데이터 플랫폼에서 데이터를 통합하여 데이터 거버넌스 및 규정 준수를 단순화합니다.

임상 분석

Azure API for FHIR을 사용하여 인구집단 건강을 지원하여 정형 및 비정형 인구집단 건강 정보의 대규모 데이터 세트와 임상 환자 데이터를 비교합니다. Azure Cognitive Services 및 Azure 기계 학습으로 통합 데이터 세트를 분석하고 임상의 대시보드를 통해 인사이트를 공유하여 예측적이고 맞춤화된 진료가 가능합니다. Azure API for FHIR 및 Azure IoT Central을 사용하여 환자와 원격으로 연결하여 원격 사물 인터넷(IoT) 및 의료 사물 인터넷(IoMT) 장치에서 데이터를 수집한 다음 해당 정보를 Microsoft Teams에 제공합니다. 원격 의료 프로그램을 안내하는 선별 프로토콜을 포함한 기본 제공 의료 데이터베이스가 포함된 Microsoft Health Bot 서비스를 사용합니다.

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운영 분석

Azure API for FHIR을 사용하여 공급망, 인력 및 비용 관리를 최적화하여 데이터 세트를 통합하고 기관 간 운영에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 클레임 데이터 세트를 통합하고 데이터 커넥터를 사용하여 Microsoft Teams에서 핵심 인사이트를 제공함으로써 간소화된 협업 클레임 승인 프로세스를 확립합니다. Azure API for FHIR 및 Azure IoT Hub를 통해 IoT 데이터를 수집함으로써 더 우수한 처리량 및 재전송 관리를 사용하여 공급 및 설비 활용에 대한 실행 가능한 인사이트를 확보합니다.

Text Analytics for Health(프리뷰)을 사용하여 구조화되지 않은 텍스트에서 의료 정보를 추출하고 레이블을 지정합니다.

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데이터 상호 운용성

Azure API for FHIR을 사용하여 확장 가능한 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 구축하여 서로 다른 데이터 세트를 안전하게 수집 및 보강하고 광범위한 기관 데이터 자산을 확보합니다. Azure API for FHIR을 사용하여 개인 건강 정보(PHI) 관리를 간소화하여 단일 클라우드 기반 플랫폼에서 FHIR 시스템 간에 데이터를 빠르게 교환합니다. 공통 데이터 모델을 조정 및 확장하여 메타데이터 스키마를 사용자 지정하여 애플리케이션의 성능을 극대화하고 시스템 간에 개방형 상호 운용성을 지원합니다.

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