의료 데이터 솔루션에서 진료 관리 분석(프리뷰) 사용
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의료 기관은 진료 관리 분석(프리뷰)을 통해 환자 결과를 개선하고 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 분석 시나리오를 구축할 수 있습니다. 기능에 대해 자세히 알아보고 배포 및 구성하는 방법을 이해하려면 다음을 참조하세요.
데이터 변환 파이프라인 실행
이 기능과 연결된 데이터 파이프라인은 브론즈 레이크하우스의 원시 데이터를 골드 레이크하우스의 집계된 데이터로 변환합니다. 기본 데이터 변환 파이프라인은 먼저 브론즈 레이크하우스에서 수집된 원시 임상 데이터를 실버 레이크하우스의 테이블 구조로 변환합니다. 그런 다음 진료 관리 분석 Notebook은 이 데이터를 추가로 집계하여 방대한 양의 세분화된 정보를 분석을 용이하게 하고 의사 결정을 지원하는 간결한 인사이트로 압축합니다.
이 변환을 엔드투엔드로 실행하려면 다음 단계를 수행합니다.
의료 데이터 솔루션 환경에서 healthcare#_msft_cma 데이터 파이프라인을 엽니다.
실행 버튼을 선택합니다.
성공적으로 실행되면 데이터를 분석 워크로드에서 사용할 수 있습니다.
Power BI 대시보드에서 차트 보기
의료 데이터 솔루션 환경에서 healthcare#_msft_cma_report를 열어 진료 관리 분석을 위한 Power BI 템플릿 대시보드(프리뷰)를 확인합니다. 대시보드에는 개요 및 임상 및 청구의 두 페이지가 표시됩니다.
개요
대시보드 상단에 있는 주요 환자 성과 지표는 전체 환자 메트릭에 대한 빠른 스냅샷을 제공합니다. 다음 차트는 연령대 및 의학적 상태별로 분류된 환자 데이터에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 분석을 구체화하려면 차트 필터를 사용하여 필요에 따라 특정 데이터 세트로 드릴다운합니다. 이러한 인사이트를 뒷받침하는 데이터는 임상 샘플 데이터에서 직접 제공됩니다.
임상 및 청구
이 페이지의 시각화는 임상 및 청구 샘플 데이터 원본 모두에서 생성됩니다. 다음과 같은 다양한 사용 사례를 살펴볼 수 있습니다.
- 다양한 연령대에 대한 청구 분석
- 청구가 가장 많은 의학적 상태 식별
- 수년간의 청구 추세 관찰
이러한 인사이트는 환자 인구 통계를 이해하고, 의료 요구 사항을 예측하고, 리소스 할당을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
사용 시 고려 사항
진료 관리 분석(프리뷰) 기능을 사용하기 전에 이러한 핵심 사항을 검토하십시오.
Spark 버전
진료 관리 분석(프리뷰) Notebook은 기본적으로 Spark 런타임 버전 1.2(Spark 3.4, Delta 2.4)에서 실행되도록 미리 구성되어 있습니다. 환경 수준에서 이 설정을 유지해야 합니다. 자세한 내용은 Fabric 작업 영역에서 Spark 런타임 버전 재설정을 참조하세요.
Power BI 데이터 모델 편집
사용자가 Power BI에서 데이터 모델을 편집할 수 있도록 허용하려면 다음을 수행합니다.
의료 데이터 솔루션 작업 영역 보기로 이동하여 작업 영역 설정을 선택합니다.
작업 영역 설정 창에서 Power BI 드롭다운 상자를 확장하고 일반을 선택합니다.
데이터 모델 설정에서 사용자가 Power BI 서비스(프리뷰)에서 데이터 모델을 편집할 수 있음 확인란을 선택합니다.
열 계산
계산된 열에 문제가 있는 경우 다시 입력하여 최신 데이터로 새로 고칩니다.
의료 데이터 솔루션 작업 영역 보기에서 healthcare#_msft_cma_semantic_model 의미 체계 모델 옆에 있는 줄임표(...)를 선택합니다.
데이터 모델 열기를 선택합니다.
모델 보기에서 계산된 열을 확인합니다. 옆에 경고 아이콘이 나타나면 수식을 선택하고 잘라낸 다음 DAX(Data Analysis Expressions) 수식을 다시 붙여 넣어 최신 데이터로 업데이트합니다.
파이프라인 오류
임상 샘플 데이터를 처음 처리하면 진료 관리 분석(프리뷰) 파이프라인이 실패합니다. 이 초기 실패는 임상 샘플 데이터에 유효성 검사 시나리오를 테스트하도록 설계된 잘못된 레코드가 포함되어 있기 때문에 발생합니다.
성공적인 실행을 위해 파이프라인을 다시 실행합니다.