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Insights 가격

  • 아티클

참고 항목

2023년 12월 11일부터 PlayFab Insights 관리는 더 이상 사용되지 않습니다. 앞으로는 ADX(Azure Data Explorer) 연결을 사용하여 성능과 비용을 관리하는 것이 좋습니다. 타이틀이 여전히 Insights를 사용하는 경우 이 문서를 계속 읽어 가격 책정 세부 정보를 확인하세요. 자세한 내용은 인사이트 사용 중단 블로그를 참조하세요.

Insights 기능의 총 사용량은 "Insights 크레딧"이라는 가상 통화로 청구됩니다. Insights 크레딧은 각 Insight 서비스 사용에 대한 전환율에서 파생됩니다.

Standard 및 Premium 가격 책정 요금제에는 다양한 무료 월간 Insights 크레딧이 포함됩니다. 사용량이 무료 크레딧 수를 초과하면 요금제에 지정된 요금으로 추가 크레딧이 청구됩니다. 종량제 가격 책정 요금제에는 무료 크레딧이 포함되지 않으므로 각 크레딧은 요금제에서 지정된 요금으로 청구됩니다. 각 요금제에 포함된 무료 크레딧 수 및 추가 크레딧 요금에 대한 자세한 내용은 PlayFab 가격 책정을 참조하세요.

Insights 성능

각 타이틀은 분 단위로 청구되는 선택한 성능 수준으로 설정됩니다(시간당 Insights 크레딧/60). 각 성능 수준에 대한 크레딧 비용은 Insights 관리 페이지: Insights 슬라이더의 표 맨 아래에 있습니다.

Important

모든 MAU 기반 가격 책정 요금제는 2020년 11월 1일에 사용량 기반 가격 책정 요금제로 변환됩니다. 전환의 일환으로 현재 기능을 유지하기 위해 일부 타이틀이 유료 Insights 성능 수준에 배치됩니다. 그러나 타이틀이 성능 저하를 수용하면서 성능 수준(그 결과 비용도)을 줄이려면 위의 표를 사용하여 게임 관리자의 Insights 관리 페이지에서 성능 수준을 조정할 수 있습니다.

보존

데이터 보존 요금은 테라바이트 단위로 청구됩니다. 매일 하루의 마지막 스토리지 크기가 기록되고 해당 월의 평균이 계산됩니다. 각 테라바이트는 월 테라바이트당 50 크레딧으로 청구됩니다. 예를 들어 스튜디오에서 한 달 동안 매일 1 테라바이트의 데이터를 저장한 경우 총액은 1TB/월 * 50 크레딧 = 50 크레딧이 됩니다.

가격 책정 예

다음은 스튜디오에 대해 1개월의 Insights 청구액이 계산되는 방법을 보여주는 예제 시나리오입니다.

4월에 한 스튜디오는 평일 오전 9시부터 오후 5시까지 성능 수준 4를 사용하고 밤과 주말에는 성능 수준 2로 낮췄습니다. 4월에는 평일이 21일이고 주말은 9일입니다.

  • 성능 수준 4에서 21일, 8시간 동안
  • 성능 수준 2에서 21일, 16시간 동안
  • 성능 수준 2에서 9일, 24시간 동안

이러한 각 수준에 대한 시간당 크레딧 요금은 다음과 같습니다.

  • 성능 수준 2 = 1 크레딧/시간
  • 성능 수준 4 = 4 크레딧/시간

Insights 성능에 대한 총 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

21(일) * 8(시간) * 4(성과 수준 4에서 시간당 크레딧) + 21(일) * 16(시간) * 1(성과 수준 2에서 시간당 크레딧) + 9(일) * 24(시간) * 1(성능 수준 2에서 시간당 크레딧) = 해당 월의 1,224 크레딧.

저장된 데이터가 없는 달부터 스튜디오는 30일 동안 격일로 1TB의 데이터를 추가했습니다. 월말에는 한 달 동안 평균 15TB의 데이터를 기록했습니다. 데이터 보존에 대한 총 월별 요금은 다음과 같이 계산됩니다.

15TB * TB/월당 50 크레딧 = 해당 월의 750 크레딧.

따라서 Insights 성능 및 데이터 보존을 위한 스튜디오의 월별 총 비용은 1,974 크레딧입니다.

행 쓰기 초과분

각 Insights 성능 수준에는 데이터 클러스터에 할당된 초당 쓰기 수가 있습니다. 개발 모드 상태가 아닌 고객의 경우 성능 수준에 대한 행 쓰기 수를 초과하면 이벤트 제한 대신 행 쓰기 초과가 트리거됩니다. 행 쓰기 초과분은 쓰여진 270만(2,700,000개) 행당 1 크레딧으로 청구됩니다. 이러한 가격 책정은 Insights 성능 수준을 높이는 대신 행 쓰기 초과분이 더욱 비용 효율적일 수 있는 특정 수집 시나리오를 허용하도록 설계되었습니다.