데이터 연결

데이터 연결을 사용하면 PlayStream 및 원격 분석 데이터를 지속적으로 Azure 구독에서 선택하고 승인한 저장소 리소스에 거의 실시간으로 배포하고 수집할 수 있습니다. 현재 Azure Blob Storage, ADX(Azure Data Explorer) 및 Microsoft Fabric KQL 데이터베이스와 함께 작동합니다.

5분 이내의 데이터 수집 대기 시간으로 저장소 계정의 데이터를 제어할 수 있습니다. 아키텍처는 처리량이 가장 높고 저장소 비용이 낮으며 유연성을 최대화하여 Blob Storage의 Parquet 파일을 용이하게 하는 일괄 처리를 개선하도록 설계되었습니다. 데이터 배포에서 오류가 발생하는 경우 자동 재시도 메커니즘을 기본 제공하여 데이터 품질을 보장합니다.

PlayFab의 게임 관리자 포털 또는 확장성 있는 API를 사용하여 이벤트 수집을 위한 데이터 연결을 시작할 수 있습니다.

참고 항목

ADX, Blob 또는 Fabric KQL 중 하나를 사용할 수 있지만, 이들은 서로 다른 잠재적 사용 사례를 가지고 있습니다. Blob은 ML 모델링 및 일괄 처리에 대해 synapse를 활용하는 경우 선호될 수 있는 반면, ADX는 분석을 통해 라이브 서비스의 임시 쿼리 및 실시간 디버깅을 지원합니다.

이것이 필요한 이유는 무엇인가요?

데이터 연결은 현재 PlayFab에서 지원하는 이벤트 내보내기 및 S3으로 내보내기 기능을 대체합니다. 데이터 연결을 사용하면 오프라인 처리를 위해 기본 설정 형식으로 더 빠르게 내보낼 수 있습니다. 데이터를 수집 및 배포할 저장소 계정을 가져올 수 있습니다. 즉, 미사용 암호화 정책, 수명 관리 정책 및 네트워크 액세스를 관리하고 제어할 수 있습니다. 해당 저장소 계정과 연결된 비용은 전체 Azure 계정 청구에 중앙에서 계산되기 때문에 청구가 간소화됩니다.

Azure Blob 데이터 연결

데이터는 Parquet Blob 형식으로 쉽게 사용할 수 있습니다. Parquet은 효율적인 데이터 저장 및 검색을 위해 설계된 열 지향 데이터 파일 형식입니다. 복잡한 데이터를 대량으로 처리할 수 있는 향상된 성능으로 효율적인 데이터 압축 및 인코딩 체계를 제공하므로 대기 시간이 짧고 처리량이 증가하며 데이터 저장소 비용이 낮아집니다. 이것은 일괄 처리 및 대화형 워크로드 모두에 대한 공통 교환 형식으로 설계되었습니다. 따라서 데이터 연결을 통해 사용자 지정 고급 분석 및 보고를 위한 노력은 비용 최적화 방식으로 임시 쿼리를 실행할 수 있습니다.

Azure Data Explorer 데이터 연결

데이터 연결을 통해 데이터를 거의 실시간으로 수집하고 배포할 수 있도록 Azure Data Explorer로 내보낼 수 있습니다. Azure Data Explorer는 몇 초 내에 수백만 개의 레코드를 쿼리할 수 있으므로 중요한 인사이트를 얻고 신속하고 효율적으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

더 최적화된 비용 및 데이터 제어를 위해 이벤트 샘플링을 사용하여 데이터 연결을 사용할 수 있습니다. 샘플링을 사용하면 수신하려는 이벤트 데이터의 백분율을 구성할 수 있습니다.

Microsoft Fabric KQL 데이터베이스 데이터 연결

PlayFab의 데이터 연결 서비스를 활용하여 게임 이벤트를 Real-Time Analytics(RTA) 데이터베이스에 배포하면 Power BI에서 또는 Microsoft Fabric 작업 영역의 KQL 쿼리를 통해 실시간에 가까운 분석 및 인사이트를 생성할 수 있습니다.